KCI등재후보
SCM 내 인력 할당 문제를 풀기 위한 휴리스틱 알고리즘 = Heuristic Technique for Resource Allocation in Supply Chain Management
저자
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2009
작성언어
-주제어
KDC
020.1305
등재정보
KCI등재후보
자료형태
학술저널
수록면
209-216(8쪽)
제공처
제조업에 있어 가장 필수적이며 대표적 경영 혁신은 공급망관리(Supply Chain Management, SCM)이다. SCM의 가장 큰 이슈 중의 하나는 불확실성이다. 예를 들면, 수요 및 외부 공급 등이 Deterministic이 아닌 Stochastic 모형을 따른다. 본 논문은 생산계획(Production Scheduling) 중 자원할당(Resource Allocation)을 풀기 위한 휴리스틱 알고리즘에 관한 것이다. 특히, 여기서 풀고자 하는 자원할당 문제는 각 워크스테이션이 Random Prcessing Time을 가지고 있는 몬테카를로 시뮬레이션 문제로, 소개되는 알고리즘은 이러한 불확실성(Stochastic) 하에서 최적 솔루션을 찾아주는 Nested Partitions(NP) Method라는 휴리스틱 알고리즘을 바탕으로 한다. 이를 Local 휴리스틱 알고리즘인 유전자 알고리즘과 접목했으며 더불어 Inheritance 개념을 추가해 자원할당 문제에 맞게 수정, 기존의 순수한 NP 보다 기능을 강화시켰다. 먼저 본 문제에 NP가 어떻게 적용되는지를 간단한 예제로 설명, 구체적 알고리즘 및 실험 결과를 제시한다.
더보기Supply Chain Management(SCM) is the most necessary and representative management innovation in manufacturing industry. Major issue of SCM is uncertainty such as demand and external supplier variability. This paper introduces new heuristic technique that improves the performance of resource allocation of production scheduling. This heuristic technique is based on the Nested Partitions(NP) method which is designed good for stochastic problems with combinatorial structure. Nested Partitions(NP) method is combined with local heuristic, genetic algorithm and inheritance concept to speed convergence. The resource allocation problem that we want to solve in this paper is the Monte Carlo simulation which has a stochastic processing time at each workstation. We show how to apply NP to the simple allocation problem. Numerical result shows that this combined algorithm performs well when applied to resource allocation problem.
더보기분석정보
서지정보 내보내기(Export)
닫기소장기관 정보
닫기권호소장정보
닫기오류접수
닫기오류 접수 확인
닫기음성서비스 신청
닫기음성서비스 신청 확인
닫기이용약관
닫기학술연구정보서비스 이용약관 (2017년 1월 1일 ~ 현재 적용)
학술연구정보서비스(이하 RISS)는 정보주체의 자유와 권리 보호를 위해 「개인정보 보호법」 및 관계 법령이 정한 바를 준수하여, 적법하게 개인정보를 처리하고 안전하게 관리하고 있습니다. 이에 「개인정보 보호법」 제30조에 따라 정보주체에게 개인정보 처리에 관한 절차 및 기준을 안내하고, 이와 관련한 고충을 신속하고 원활하게 처리할 수 있도록 하기 위하여 다음과 같이 개인정보 처리방침을 수립·공개합니다.
주요 개인정보 처리 표시(라벨링)
목 차
3년
또는 회원탈퇴시까지5년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한3년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한2년
이상(개인정보보호위원회 : 개인정보의 안전성 확보조치 기준)개인정보파일의 명칭 | 운영근거 / 처리목적 | 개인정보파일에 기록되는 개인정보의 항목 | 보유기간 | |
---|---|---|---|---|
학술연구정보서비스 이용자 가입정보 파일 | 한국교육학술정보원법 | 필수 | ID, 비밀번호, 성명, 생년월일, 신분(직업구분), 이메일, 소속분야, 웹진메일 수신동의 여부 | 3년 또는 탈퇴시 |
선택 | 소속기관명, 소속도서관명, 학과/부서명, 학번/직원번호, 휴대전화, 주소 |
구분 | 담당자 | 연락처 |
---|---|---|
KERIS 개인정보 보호책임자 | 정보보호본부 김태우 | - 이메일 : lsy@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0439 - 팩스번호 : 053-714-0195 |
KERIS 개인정보 보호담당자 | 개인정보보호부 이상엽 | |
RISS 개인정보 보호책임자 | 대학학술본부 장금연 | - 이메일 : giltizen@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0149 - 팩스번호 : 053-714-0194 |
RISS 개인정보 보호담당자 | 학술진흥부 길원진 |
자동로그아웃 안내
닫기인증오류 안내
닫기귀하께서는 휴면계정 전환 후 1년동안 회원정보 수집 및 이용에 대한
재동의를 하지 않으신 관계로 개인정보가 삭제되었습니다.
(참조 : RISS 이용약관 및 개인정보처리방침)
신규회원으로 가입하여 이용 부탁 드리며, 추가 문의는 고객센터로 연락 바랍니다.
- 기존 아이디 재사용 불가
휴면계정 안내
RISS는 [표준개인정보 보호지침]에 따라 2년을 주기로 개인정보 수집·이용에 관하여 (재)동의를 받고 있으며, (재)동의를 하지 않을 경우, 휴면계정으로 전환됩니다.
(※ 휴면계정은 원문이용 및 복사/대출 서비스를 이용할 수 없습니다.)
휴면계정으로 전환된 후 1년간 회원정보 수집·이용에 대한 재동의를 하지 않을 경우, RISS에서 자동탈퇴 및 개인정보가 삭제처리 됩니다.
고객센터 1599-3122
ARS번호+1번(회원가입 및 정보수정)