AI를 적용한 가구 디자인 특성이 판매자 신뢰와 구매의도에 미치는 영향: 소비자 혁신성향의 조절효과를 중심으로 = The Effect of Furniture Design Characteristics Using AI on Seller Trust and Purchase Intention: Focusing on the Moderating Effect of Consumer Innovativeness

국문 초록 (Abstract)

오늘날 가구 산업에서도 새로운 기술이 적용 되면서 특히 오피스 가구 디자인 분야는 사용자의 편의성과 공간 활용을 고려한 기능성과 심미성의 조화가 중요한 요구사항으로, 생성형 AI를 통한 발전을 추구 하고 있다. 따라서 본 연구는 생성형 AI를 활용한 오피스 가구 디자인 특성이 소비자의 행동에 미치는 영향에 대해 분석하였으며 설문조사를 통하여 188명의 사용자를 연구 대상으로 실증분석에 사용하였다. AI를 적용한 가구 디자인의 특성(심미성, 기능성, 상징성, 경제성), 판매자 신뢰, 소비자 혁신성향, 구매의도의 구조적 관계를 규명하고, 소비자 혁신성향의 조절효과를 분석하는 것을 목표로 하였다. 연구 결과, AI 가구 디자인의 네 가지 특성은 소비자의 판매자 신뢰와 구매의도에 긍정적인 영향을 미쳤으며, 판매자 신뢰는 이들 특성과 구매의도 간의 관계를 매개하는 역할을 했다. 또한, 소비자 혁신성향이 높을수록 AI 가구 특성이 판매자 신뢰와 구매의도에 더 강한 긍정적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이는 신기술에 대한 불확실성과 낮은 신뢰를 극복하는 데 판매자 신뢰와 소비자 혁신성향이 중요한 역할을 한다는 것을 시사한다. 본 연구는 AI 기술 도입이 확산되는 오늘날, 제품의 속성, 소비자의 혁신 성향, 판매자 신뢰 등 다양한 요소들이 소비자의 구매의도에 미치는 영향을 실증적으로 분석했다는 점에서 의의가 있으며 이를 통해 AI 기술이 적용된 제품의 구매의도를 높이기 위해 다양한 요인을 종합적으로 고려할 수 있는 실무적 시사점을 제공할 수 있다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

As new technologies are applied to the furniture industry today, the harmonization of functionality and aesthetics in consideration of user convenience and space utilization is an important requirement, especially in the office furniture design field, and development through Generative AI is being pursued. Therefore, this study analyzed the effect of office furniture design characteristics using Generative AI on consumer behavior, and 188 users were used for empirical analysis through a survey. The purpose of this study was to investigate the structural relationship between the characteristics of AI-applied furniture design (aesthetics, functionality, symbolism, economy), seller trust, consumer innovation tendency, and purchase intention, and to analyze the moderating effect of consumer innovation tendency. As a result of the study, the four characteristics of AI furniture design had a positive effect on consumers' seller trust and purchase intention, and seller trust played a role in mediating the relationship between these characteristics and purchase intention. In addition, it was found that the higher the consumer innovation tendency, the stronger the AI furniture characteristics had a positive effect on seller trust and purchase intention. This suggests that seller trust and consumer innovation tendency play an important role in overcoming uncertainty and low trust in new technologies. This study is meaningful in that it empirically analyzes the impact of various factors such as product attributes, consumer innovation tendencies, and seller trust on consumers' purchase intentions in today's spread of AI technology, which can provide practical implications for comprehensive consideration of various factors to increase the purchase intention of products to which AI technology is applied.