생성형 AI 기반 PBL을 적용한 플립러닝 수업에 대한 예비교사의 인식과 경험 탐색 = An Exploratory Study of Preservice Teachers’ Perceptions and Experiences in a Flipped Learning Course that Integrates Generative AI-Based PBL: Focusing on Introduction to Special Education

국문 초록 (Abstract)

목적: 본 연구는 플립러닝 구조에서 생성형 AI 기반 PBL을 적용한 특수교육학개론 수업에 대한 예비교사의 인식과 경험을 분석하는 데 목적이 있다.
방법: 2025학년도 2학기 W 대학교 특수교육학개론 수강생 68명을 대상으로 15주간 격주 비대면-대면 교차 수업을 운영하였다. 설명적 순차 혼합연구 설계에 따라 리커트 5점 척도 24문항과 개방형 9문항의 응답 자료를 분석하였다.
결과: 온라인 이론 수업, AI 기반 PBL 활동, 생성형 AI 활용 효과, 수업 운영, 이론⋅PBL 비교, 총괄 만족도 등 6개 영역에서 평균 4.41~4.52의 높은 긍정적 인식이 나타났으며, 신뢰도는 .84 이상으로 확인되었다. 또한 예비교사들은 본 수업 방식이 전통적 강의보다 학습 만족도와 이해의 깊이를 높인다고 인식하였다. AI 활용 경험 수준에 따라 수업 이해도 향상 인식에 유의미한 차이가 있었으며, 개방형 응답에서는 사고 확장, 현장 연계성, 이론과 실제 연결, AI 리터러시 습득의 네 가지 주 제가 도출되었다.
결론: 플립러닝, PBL, 생성형 AI의 통합은 특수교육학개론 수업에서 학습자의 이해와 참여를 높이 는 데 효과적인 수업 방식으로 확인되었다. 특히, 생성형 AI는 교과 학습 과정 안에서 사고 확장과 현장 적용 가능성을 지원하는 학습 도구로 기능할 수 있다. 다만, 단일 대학, 단일 시점 자료에 기반 하므로 후속 연구를 통한 검증이 필요하다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Purpose: This study aimed to analyze preservice teachers’ perceptions and experiences of an Introduction to Special Education course that applies generative AI-based proj- ect-based learning (PBL) within a flipped learning structure.
Methods: Participants were 68 students enrolled in the course at W University in the sec- ond semester of 2025. The 15-week course was conducted in a format that alternated between online and face-to-face classes. Data were analyzed using an explanatory sequen- tial mixed-methods design based on 24 Likert-scale items and 9 open-ended questions. Results: Students showed highly positive perceptions across six areas, with mean scores ranging from 4.41 to 4.52 and reliability coefficients above .84. They perceived the course to be more effective than traditional lectures in enhancing their satisfaction and depth of understanding. Significant differences were found according to prior AI experience. Thematic analysis identified four themes: expansion of thinking, field relevance, connection be- tween theory and practice, and acquisition of AI literacy.
Conclusion: The findings suggest that integrating flipped learning, PBL, and generative AI can enhance learning in Introduction to Special Education courses. Generative AI can serve as a tool to support thinking, application, and AI literacy in subject-based learning. Further studies using pre-post designs and broader samples are required.