배경 조명을 이용한 미디어 확장과 선호도 평가 = Preference for the Background Lighting of a Display Influenced by Media and Image Features

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Background Light devices demonstrate the potential effect of media-sync light behind the display, allowing users to extend the media-watching experience. Investigations are necessary to examine the relationship between media properties and users' preferences.
Methods We conducted an online survey to explore user experiences on display background lightings (N=64). We considered ten genres of media and selected four alternative images for each genre. Participants were exposed to 40 pairs of media consisting of without or with background lighting that surrounded the display frame. The Hue Play Bar from Philips was employed, and the lighting was generated by synchronizing the light bar with the monitor. Based on the assessment scores and text answers, we identified the relationship between image features and background lighting preference.
Results We found that the type of media influenced the preference for background lighting (F(39, 2457) = 7.86, p < .01). Also, four image features, such as brightness, saturation, complexity, and image-depth, influenced the preference. In general, participants preferred background lighting when watching dark or bright media. However, they disliked the background lighting when the media is highly saturated, complex, or deep in image-depth.
Conclusions We investigated users’ preference for adding light to the display periphery and carried out the image-based survey. Across 10 genres, we identified the image factors and their characteristics that influence the preference for the background lighting. Finally, based on the empirical findings, we discussed the potentials and applications of background lighting to enhance the media viewing experience.

국문 초록 (Abstract)

연구배경 디스플레이의 미디어와 연동된 배경 조명은 이용자들의 미디어 시청 경험을 미디어 주변으로 확장시키는 효과를 가진다. 본 연구에서는 미디어의 특성과 배경 조명에 대한 이용자의 선호도 사이의 관계를 조사하였다.
연구방법 디스플레이 배경 조명에 대한 사용자 경험을 탐색하기 위한 온라인 설문조사를 진행하였다(N=64).
10 종류의 미디어 장르를 대상으로 각 장르마다 4가지의 대표 이미지를 선정하였다. 참여자들에게는 디스플레이의 배경 조명이 켜진 사진과 꺼진 사진으로 구성된 40쌍의 디스플레이 사진을 제시하였다. 실험에서는 Philips 의 Hue Play Light Bar를 이용하였으며, 모니터와 동기화하여 배경 조명을 구성하였다. 평가 점수와 주관식 답변을 바탕으로 미디어의 특성과 배경 조명 선호도 사이의 관계를 분석하였다.
연구결과 실험 결과, 미디어의 특성이 배경 조명에 대한 선호도에 영향을 미친다는 것을 알 수 있었다(F(39, 2457) = 7.86, p < .01). 특히, 밝기, 채도, 복잡도, 심도의 네 가지 이미지 특성이 선호도에 영향을 주었다. 일반적으로 이용자들은 어둡거나 밝은 미디어를 볼 때 배경 조명을 켜는 것을 선호했다. 그러나 미디어의 채도가 높거나 복잡하거나 심도가 깊을 때에는 배경 조명을 켜는 것을 선호하지 않았다.
결론 본 연구는 디스플레이 배경 조명에 대한 사용자의 선호도를 10가지 장르에 해당하는 미디어를 이용한 온라인 설문을 통해 조사하였다. 설문참여자의 응답에 대한 정량 및 정성적 분석을 토대로 배경 조명 선호도에 영향을 미치는 미디어의 이미지 특성을 파악하였다. 더 나아가, 본 연구에서는 경험적 결과를 바탕으로 미디어 시청 경험을 개선하기 위한 배경 조명 제작의 가능성에 대해 논의하였다.

참고문헌 (Reference)

• 1 Seuntiens, P., "Visual experience of 3D-TV with pixelated ambilight" 2007
• 2 Ranftl, R., "Towards robust monocular depth estimation : Mixing datasets for zero-shot cross-dataset transfer"
• 3 Hwang, M. C., "The research on visual affective assessment of genre" Korean Society for Emotion and Sensibility 70-73, 2008
• 4 Iwanami, T., "The relationship between ambient illumination and psychological factors in viewing of display images" International Society for Optics and Photonics 7241 : 2009
• 5 Wang, L., "The effect of ambient light source and display type on visual fatigue" IEEE 130-133, 2016
• 6 Ishihara, S., "Test for colour-blindness" Kanehara 1987
• 7 Mills, P., "Surround video"
• 8 Shen, Y., "Study of preferred background luminance in watching computer screen in children" 127 (127): 2073-2077, 2014
• 9 김주희, "Prediction of the Emotion Responses to Poster Designs based on Graphical Features: A Machine learning-driven Approach" 한국디자인학회 33 (33): 39-55, 2020
• 10 OpenCV Team, "OpenCV"
• 11 Weffers-Albu, A., "Immersive TV viewing with advanced Ambilight" IEEE 753-754, 2011
• 12 Jones, B. R., "IllumiRoom: peripheral projected illusions for interactive experiences" 869-878, 2013
• 13 IMax, "IMax"
• 14 Philips, "Hue Play Light Bar"
• 15 Turban, L., "Extrafoveal video extension for an immersive viewing experience" 23 (23): 1520-1533, 2016
• 16 Kimura, N., "ExtVision: augmentation of visual experiences with generation of context images for a peripheral vision using deep neural network" 1-10, 2018
• 17 Wirth, W., "Communication research trends" 3-39, 2005
• 18 Colour Developers, "Colour Science"
• 19 Jeong, K. A., "C. Light: A tool for exploring light properties in early design stage" 1-12, 2018
• 20 Canny, J., "A computational approach to edge detection" (6) : 679-698, 1986
• 21 Guterman, P. S., "75.3: Is brighter always better? the effects of display and ambient luminance on preferences for digital signage" Blackwell Publishing Ltd 41 (41): 1116-1119, 2010
• 22 Philips, "4K UHD LED Android TV"