다중밀집시설 대형 화재 재난위험분석을 위한 이종 데이터 융합 분석기법 연구 = Heterogeneous Data Fusion Analysis Technique for Disaster Risk Assessment of Large-scale Fire in Multi-use Facilities

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

As the aspects of disasters are complex and diverse, it is necessary to analyze data fusion using spatial information in order to comprehensively identify disaster risk and respond it quickly and efficiently. This study aims to analyze the risk of disaster by applying the spatial data fusion analysis technique to various data related to large-scale fires in multi-use facilities in Suwon-si, Gyeonggi-do, Republic of Korea. In addition, it is intended to identify statistically-based quantitative spatial characteristics for the results of disaster risk analysis. The application of the heterogeneous data fusion analysis method adopted the indicators including hazard, vulnerability, exposure, capacity of fire risk, and estimated weighted value for each. Through this study, a procedure for creating a fire risk map which evaluated the risk of a certain grid unit was presented. Local Indicators of Spatial Association(LISA) visualized the distribution of spatially and statistically significant clusters on a map based on the results of disaster risk assessment in the process of spatial statistical analysis. Based on the results of spatial correlation analysis of disaster risk indicators related to large-scale fires in multi-use facilities, it is expected to be highly utilized for determining vulnerable targets and regions and establishing the response plans for removing and mitigating the risk factors.

국문 초록 (Abstract)

재난의 양상이 복잡하고 다양하게 발생함에 따라 재난위험(disaster risk)을 종합적으로 파악하여 신속‧효율적으로대응하기 위해서는 공간정보를 활용한 데이터 융합 분석이 필요하다. 본 연구는 경기도 수원시를 대상으로 다중밀집시설 대형 화재 관련 다양한 데이터를 수집하여 공간정보 융합 분석기법을 적용한 재난위험분석과 통계 기반 정량적 공간 특성을 파악하고자 한다. 이종 데이터 융합 분석기법 적용은 화재 위험에 대한 위해성, 취약성, 노출성, 경감성 지표를 선정하고 지표별 가중치를 산정하였다. 본 연구를 통해 일정한 격자 단위의 위험도를 평가한 화재위험지도를 작성하는 절차를 제시하였으며, 공간통계분석에서 적용된 공간자기상관의 국지적 변이를 고려한 시각적 지표(LISA)는 재난 위험도 산정 결과를 토대로 공간적, 통계적 유의미한 군집 분포를 지도상에 시각화하였다.
다중밀집시설 대형 화재 관련 위험분석지표의 공간적 상관분석 결과를 토대로 취약한 대상 및 지역 결정과 위험요소 제거 및 경감을 위한 대응계획 수립 등을 위해 활용도가 높을 것으로 기대된다.

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