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4차 산업혁명 시대의 사물인터넷 산업 발전전략에 관한 연구: 기업측면의 비즈니스 모델혁신 방향을 중심으로
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학술지명
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발행연도
2019
작성언어
Korean
주제어
KDC
003
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KCI등재
자료형태
학술저널
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57-75(19쪽)
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2
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In this paper, we conducted a study focusing on the innovation direction of the documentary model on the Internet of Things industry, which is the most actively industrialized among the core technologies of the 4th Industrial Revolution. Policy, economic, social, and technical issues were derived using PEST analysis for global trend analysis. It also presented future prospects for the Internet of Things industry of ICT-related global research institutes such as Gartner and International Data Corporation. Global research institutes predicted that competition in network technologies will be an issue for industrial Internet (IIoST) and IoT (Internet of Things) based on infrastructure and platforms. As a result of the PEST analysis, developed countries are pushing policies to respond to the fourth industrial revolution through cooperation of private (business/ research institutes) led by the government. It was also in the process of expanding related R&D budgets and establishing related policies in South Korea. On the economic side, the growth tax of the related industries (based on the aggregate value of the market) and the performance of the entity were reviewed. The growth of industries related to the fourth industrial revolution in advanced countries overseas was found to be faster than other industries, while in Korea, the growth of the technical hardware and equipment and communication service sectors was relatively low among industries related to the fourth industrial revolution. On the social side, it is expected to cause enormous ripple effects across society, largely due to changes in technology and industrial structure, changes in employment structure, changes in job volume, etc. On the technical side, changes were taking place in each industry, representing the health and medical sectors and manufacturing sectors, which were rapidly changing as they merged with the technology of the Fourth Industrial Revolution. In this paper, various management methodologies for innovation of existing business model were reviewed to cope with rapidly changing industrial environment due to the fourth industrial revolution. In addition, four criteria were established to select a management model to cope with the new business environment: 'Applicability', 'Agility', 'Diversity' and 'Connectivity'. The expert survey results in an AHP analysis showing that Business Model Canvas is best suited for business model innovation methodology. The results showed very high importance, 42.5 percent in terms of Applicability, 48.1 percent in terms of Agility“, 47.6 percent in terms of diversity and 42.9 percent in terms of connectivity. Thus, it was selected as a model that could be diversely applied according to the industrial ecology and paradigm shift. Business Model Canvas is a relatively recent management strategy that identifies the value of a business model through a nine-block approach as a methodology for business model innovation. It identifies the value of a business model through nine block approaches and covers the four key areas of business: customer, order, infrastructure, and business feasibility analysis. In the paper, the expansion and application direction of the nine blocks were presented from the perspective of the IoT company (ICT). In conclusion, the discussion of which Business Model Canvas models will be applied in the ICT convergence industry is described. Based on the nine blocks, if appropriate applications are carried out to suit the characteristics of the target company, various applications are possible, such as integration and removal of five blocks, seven blocks and so on, and segmentation of blocks that fit the characteristics. Future research needs to develop customized business innovation methodologies for Internet of Things companies, or those that are performing Internet-based services. In addition, in this study, the Business Model Canvas model was derived from expert opinion as a useful tool for innov
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연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
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2027 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2021-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | KCI등재 |
2018-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2015-03-25 | 학회명변경 | 영문명 : 미등록 -> Korea Intelligent Information Systems Society | KCI등재 |
2015-03-17 | 학술지명변경 | 외국어명 : 미등록 -> Journal of Intelligence and Information Systems | KCI등재 |
2015-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2011-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2009-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2008-02-11 | 학술지명변경 | 한글명 : 한국지능정보시스템학회 논문지 -> 지능정보연구 | KCI등재 |
2007-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2004-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
2003-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2001-07-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 1.51 | 1.51 | 1.99 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
1.78 | 1.54 | 2.674 | 0.38 |
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