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여론조사와 빅 데이터를 융합한 예측 알고리즘 개발과 선거적용에 관한 연구
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학술지명
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발행연도
2023
작성언어
Korean
주제어
KDC
310
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KCI등재
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학술저널
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26-36(11쪽)
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2016년 미국 대통령 선거에서 대부분의 미국 여론조사 기관들은 힐러리 클린턴이 오차범위 밖에서 당선될 것을 예측했으나 결과적으로 도널드 트럼프가 대통령으로 당선되었다. 최근 한국에서도 선거 여론조사 결과가 조사기관 사이에 차이가 커서 불신을 받고 있으며 이를 보완할 새로운 방법이 필요하다. 선거 여론조사가 불신을 받는 원인으로는 제한된 표본의 수, 다양한 데이터 수집방법, 특정한 연령구간에 응답이 부족할 때 사용하는 보정기법으로 추정된다. 이 연구에서는 여론조사 결과에 포털 서비스, 블로그, 트위터, 인스타그램 등에서 후보자를 언급한 버즈량을 시간을 변수로 가중치를 부가하여 결합하며 여기에 검색어와 댓글의 긍·부정 반응을 점수를 가감하는 후처리 기법으로 선거결과를 예측하는 알고리즘을 개발한다. 성능평가를 위해 개발된 알고리즘을 지난 한국 대통령 선거 4개월 동안에 적용한다. 선거운동 기간에는 바로 다음 주 여론조사를 예측하고 투표일에는 대통령 당선자와 득표율을 예측하고 오차를 기존의 여론조사들과 비교, 분석한다.
더보기A lot of polling organizations predicted Hillary Clinton would win in 2016 USA presidential election over margin of error, though as a result, Donald Trump won. In Republic of Korea supplementary method should be found as many people distrust the opinion polls due to large deviation errors across survey organizations. Limited number of samples, too diverse data acquisition methods and correction techniques for lack of data at a certain age are the likely causes. This research develops a algorithm combining two different data sets, not only opinion poll but also buzz data from Internet portal services, blogs, Twitter and Instagram. These two are combined with assigning weighted values based upon time parameter. To enhance prediction reliability, adjustment technique using positive-negative scoring through figuring out search words and comments in SNS was post-processed as well. To evaluate prediction accuracy it is evaluated during four month Korea presidential election campaign. The prediction results are compared to the next the week opinion poll during campaign. At vote day this predicted the president-elect, and prediction errors to actual votes are computed and analysed, finally.
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