KCI우수등재
학습 오토마타를 이용한 화일 이동 (pp.210-215) = File Migration Using Learning Automata
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발행연도
1993
작성언어
Korean
KDC
028
등재정보
KCI우수등재
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
210-215(6쪽)
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분산 처리 시스템에서의 일반적인 동적 화일 이동 알고리즘은 화일 이동을 위한 메시지 전송이 많고, 이동될 화일의 목적 프로세서를 결정하는 결정 함수가 복잡하므로 이에 기인한 오버헤드가 크다. 본 논문에서는 화일 이동 알고리즘을 위한 메시지 전송을 없애고, 학습 오토마타를 사용하여 간단한 결정 함수를 구한다. 그리고 학습 오토마타의 특성에 따라 동적으로 변화하는 시스템의 상태에 적절히 적응하여 화일 이동을 수행하는 알고리즘을 제시한다.
더보기Algorithms for migrating files in distributed systems need a lot of message transmissions. Complex objective functions to determine the destination processor to which files are migrated make a large computational overhead in the system. In this paper, a simple desion function based on the learning automata is suggested to reduce the number of message transmissions in the file migration. Also, we propose a file migration algorithm which is adaptive to the dynamic systme according to the characteristics of the learning automata.
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