KCI등재
4년제 대학생의 대학만족도 및 학업성취도 예측 변인 탐색: 랜덤포레스트를 활용하여 = Exploring the predictive variables of university satisfaction and GPA of four-year university students: Using Random Forest
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2023
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Korean
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KCI등재
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학술저널
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39-67(29쪽)
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In this study, it is explored the predictors of university satisfaction and academic achievement among four-year university students using Random Forest analysis on the 5th year data of the Korean Education and Employment Panel (KEEPⅡ).
The analysis results revealed that the school life domain was the best predictor of university satisfaction, with school pride (276.282), department satisfaction (224.166), department pride (61.451), GPA (25.015), and diverse educational programs (20.079) identified as the top five variables in terms of importance. These variables exhibited a positive tendency in the partial dependence plots, suggesting that higher values of these variables were associated with higher levels of university satisfaction.
Next, the top five predictors of academic achievement were identified as scholarship status (28.183), average weekly exercise time (10.111), current residential area (9.676), monthly allowance (9.216), and leisure time on weekends (7.909). These variables were found to be influenced by various categories. The partial dependence plots showed that the categorical variables of scholarship status and current residential area were associated with scholarship recipients and students from the metropolitan area, respectively. Meanwhile, average weekly exercise time and monthly allowance showed negative tendency, while leisure time on weekends showed the highest predictive power at 6 hours.
Through this process, it is expected that it will provide implications that can contribute to college students' college satisfaction and academic achievement, and further help improve the dropout rate at university education sites.
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