수출입 주요항만의 항만물류산업 부가가치 성장요인 분석 = A Study on Value-Added Growth of Port Logistics Industry in Export and Import Major Ports

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

The purpose of this study is to estimate total factor productivity(TFP) growth rate of port logistics industry in Busan, Incheon and Kwangyang port and to compare factors contrib uting growth r ate of p ort logistics industry a nd s uggest i mplications. T he value-added ratio of port logistics industry in each region to sales has decreased, and it decreased over time from 2001-2007 to 2008-2015. The growth rate of port logistics industry in each region is the highest in Busan, followed by Kwangyang and Incheon. The total factor productivity growth rate is also in the order of Busan, Kwangyang and Incheon. Labor contribution to growth is highest in Incheon, followed by Busan and Kwangyang. The capital contribution to growth rate is highest in Kwangyang, followed by Busan and Incheon. In Kwangyang, capital contributes the most to growth, followed by total factor productivity growth and labor contribution. Incheon contributes to growth in the order of labor, capital and total factor productivity, In Busan, total factor productivity g rowth rate has t he h ighest c ontrib ution to g rowth, f ollowed by lab or contribution and capital contribution In industry of each region, Simple warehouses, storage and transport-related services industries have high growth rates and contribution to growth. Therefore, it is necessary to transform into high value-added industries such as assembly and packaging. This study may have a problem of underestimation and overestimation due to unbalanced panel data of regions.

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 부산항, 인천항, 광양항 지역을 대상으로 항만물류산업의 총요소생산성 증가율을 추정하여 부가가치증가율(성장률)에 대한 요소별 기여도를 살펴보고 시사점을 제시한다. 각 지역의 항만물류산업의 매출액 대비 부가가치비율은 감소하였으며 기간별로도 2001-2007년에서 2008-2015년으로 진행할수록 감소하는 것으로 나타냈다.
각 지역별 항만물류산업의 성장률과 총요소생산성 증가율은 부산, 광양, 인천의 순서이다. 노동기여도는 대체로 인천이 가장 높고 다음으로 부산, 광양의 순서이다. 성장률에 대한 자본기여도는 광양이 높고 다음이 부산, 인천의순서이다. 각 지역 내에서는 성장에 대한 기여도가 광양은 자본 기여도가 가장 높고 총요소생산성증가율, 노동기여도의 순서이다. 인천은 노동, 자본, 총요소생산성의 순서로 기여도가 높고 부산은 총요소생산성 증가, 노동, 자본의순서이다. 광양이 자본기여도가 상대적으로 높은 것은 미래 성장의 기반 확대라는 측면에서 바람직하다. 인천은 항만물류산업의 성장률과 관련하여 총요소생산성증가율과 자본기여도가 낮고 노동기여도에 의존해왔음을 알 수 있다.
부산은 성장률과 총요소생산성이 가장 높다. 하지만 미래의 성장 기반으로서의 자본기여도가 낮아 지속적인 생산성향상 전망은 불투명하다. 지역의 산업별 요소증가율과 기여도를 살펴보면 주로 농산물 및 위험물 같은 단순 창고․ 보관업과 운송관련 서비스업이 성장률가 기여도가 높다. 따라서 고부가가치화가 가능한 조립, 포장 등과 같은 산업으로의 구조전환이 필요하다. 본 연구는 지역간 불균형 패널데이터로 인하여 과소․과대 추정의 문제가 존재할 수있어 지역 간의 단순 비교는 한계가 있다.

참고문헌 (Reference)

• 1 해양수산부, "해양수산통계연보, 각 년도"
• 2 김안호, "항만산업의 경제적 파급효과" 한국항만경제학회 21 (21): 141-160, 2005
• 3 오성동, "항만산업과 관련 서비스의 경제적 효과분석" 16 : 79-94, 2000
• 4 강상목, "항만물류산업의 총요소생산성과 그 분해요인분석" 한국항만경제학회 24 (24): 47-70, 2008
• 5 김상춘, "항만 액체화물 처리의 경제적 파급효과 분석(울산항 액체화물 중심)" 한국항만경제학회 24 (24): 265-287, 2008
• 6 강상목, "한국의 항만물류산업의 성장회계 분석" 한국항만경제학회 23 (23): 49-69, 2007
• 7 최봉호, "한국 항만물류산업의 생산성 변화 추정" 한국무역통상학회 11 (11): 3-21, 2011
• 8 최봉호, "한국 ICT산업의 총요소생산성증가율에 대한 영향 요인 분석" 한국통상정보학회 20 (20): 389-410, 2018
• 9 최봉호, "주요지역별 항만물류산업의 성장 비교분석" 한국무역연구원 14 (14): 575-590, 2018
• 10 통계청, "운수업조사보고서"
• 11 배기형, "물류산업의 경제적 효과 분석 -산업연관분석을 중심으로-" 한국물류학회 18 (18): 159-178, 2008
• 12 한국은행, "기업경영분석, 각년호"
• 13 Dowling, M, "Total Factor Productivity and Economic Growth Issues for Asia" Economic Record 170-185, 1998
• 14 Mahadevan, R., "To Measure or not to measure total factor productivity growth?" 31 : 365-378, 2003
• 15 Phillips, P., "Testing for a Unit Root in Time Series Regression" 75 : 335-346, 1988
• 16 Johansen, S., "Estimation and Hypothesis Testing of Cointegration Vectors in Gaussian Vector Autoregressive Models" 59 : 1551-1580, 1991
• 17 Meeusen W., "Efficiency Estimation from Cobb-Douglas production functionwith composed error" 18 : 435-444, 1977
• 18 Nauges, C., "Economies of Density, Scale and Scope in the Water Supply and Sewerage Sector: A Study of Four Developing and Transition Economies" 34 : 144-163, 2008
• 19 Tsegai, D., "Economic Analysis of Water Supply Cost Structure in the Middle Olifants Sub-Basin of South Africa" SSRN 2009
• 20 Greene, W, H., "Econometric analysis" Prentice Hall 283-338, 2002
• 21 Engle, R., "Co-integration and Error Correction : Representation, Estimation and Testing" 55 : 251-276, 1987
• 22 Kim, S., "A Decomposition of Total Factor Productivity Growth in Korean manufacturing industries: A stochastic frontier approach" 16 : 269-281, 2001