KCI우수등재
흉부 X-ray의 노듈 검출 시스팀 = A System for Lung Nodule Detection in Chest X-rays
저자
정기오(Gi O Jeong) ; 정경택(Kyung Taek Chung) ; 오해석(Hae Seok Oh) ; 이철희(Chul Hee Lee)
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
1993
작성언어
Korean
KDC
028
등재정보
KCI우수등재
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
1264-1276(13쪽)
제공처
본 논문에서는 제안된 인식 시스팀의 구체적 적용대상은 X-ray 영상의 컴퓨터 진단에 필수적인 요소로 지적되고 있는 흉부노듈의 인식으로 한다.
인식과정에 있어서 흉부영상에 대한 사전정보를 최대한 이용하기 위하여 좌, 우 폐영상의 대칭성과 노듈의 크기, 모양 등을 인식과정에 포함시킨다. 또한 노듈인식의 정확도를 위해 신호대 잡음비를 극대화 시키는 정합필터링과 에지의 크기와 방향성을 이용하여 후보노듈을 탐색하는 개량된 Hough 기법을 전 처리과정에 도입한다. 이때 정합 필터링의 kernel과 후보노듈의 탐색 영역은 노듈의 모양과 크기에 대한 사전 정보를 반영한다.
정합필터링된 영상과 후보노듈 탐색영상은 각각 2치화, painting 및 원형도 검사를 거쳐 최종 판정과정에서 노듈 여부가 판정되어 출력된다.
제안된 인식 시스팀의 성능평가를 위해 가상노듈을 포함한 영상과 실제노듈을 포함한 임상 영상에 제안된 알고리즘을 적용하여 그 결과를 파라미터로써 분석한다.
In this paper, the specific application of the suggested recognition system is the recognition of lung nodule in chest X-rays which is regarded as the essential part of computerized diagnosis system.
To utilize the apriori information of chest X-ray as much as possible, the symmetry property of left and right lung, and the shape and size of lung nodule are utilized in the recognition process. For accurate recognition, the preprocessing includes the matched filtering method which maximizes the signal to noise ratio, and modified Hough technique which uses both the edge strength and edge direction for candidate nodule finding. The Kernel of matched filtering and search region in candiate nodule finding reflects the apriori information on the lung nodules.
The result images of matched filtering and candidate nodule finding are then thresholded, painted, tested for circularity, and then finally put out whether they are nodule or not in final decision process.
For performance evaluation, the suggested recognition system has been applied to the images with pseudo nodules and clinical nodule and the test results are analized using parameters.
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