교통수단분담모형을 이용한 수단별 OD구축연구
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학술지명
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발행연도
2011
작성언어
Korean
주제어
자료형태
학술저널
수록면
1-109(109쪽)
제공처
본 연구는 2010년도 우리 연구원의 기본연구과제인 ?대안적 수단분담모형 구축방안에 관한 연구?의 후속연구로서, 구축된 모형의 실용성과 현실묘사능력을 증명하기 위한 목적으로 수행되었다.
수도권지역 장래교통수요예측방법론의 수단 OD구축방법론을 중심으로 기존 연구성과를 검토하였으며 MTA-1차에서의 수단 OD구축방법론과 MTA-2차에서의 수단 OD구축방법론 사이에는 많은 차이점이 있음을 발견하였다. 부연하면, MTA-1차에서는 기준연도의 수단 OD를 기반으로 증감률법을 활용해서 장래 수단 OD를 추정한 다음 네트워크의 변화로 인한 수단분담구조의 변화를 반영하기 위해서 점진적 로짓모형으로 수정함으로써 최종적 수단 OD를 도출하고 있다. 반면 MTA-2차에서는 PA기반 목적별 OD에 수단분담모형을 적용해서 수단별 OD를 구축하고 있다는 점에서 본 연구에서 제안하는 수단 OD구축방법론과 유사하다.
한편, 본 연구에서는 수단 OD의 구축과정에서 사전적으로 검토해야 할 쟁점4가지에 대한 처리방안을 검토하였다. 첫 번째 쟁점으로 제기된 표본집단과 모집단간 차이로 인한 표본 바이어스 문제에 대해서는 모형추정에 활용된 표본의 크기가 크다는 점, 그리고 표본 바이어스의 식별이 불가능하다는 점을 근거로 표본 바이어스의 문제에 대한 추가적인 검토를 생략하였다.
두 번째 쟁점으로 제기된 수단분담모형 적용대상 목적통행과 비적용대상 목적 통행의 분할문제에 대해서는 MTA-2차 수단 OD구축과정에서 활용된 방법론을 적용함으로써 대응하였다. 또한, 세 번째 쟁점인 목적통행량과 수단통행량의 불일치문제에 대해서는 연계교통수단의 추정이 현실적으로 불가능하다는 점, MTA-2차 수단 OD구축방법론에 있어서의 수단/목적비 사용의 과다추정문제 등을 이유로 1목적통행=1수단통행의 수단 OD를 구축하기로 하면서 연계교통수단의 추정문제를 향후 연구과제로 남겨두었다. 마지막 쟁점으로 제기된 추정결과의 적합성 검증 방법에 대해서는 논리적 검증법을 활용해서 대처하기로 하였다.
이어서 본 연구에서는 수단분담모형에 도입된 설명변수의 장래치 추정을 수행하였으며 추정된 설명변수를 이용해서 장래 목표연도(2011년, 2016년)의 수단 OD를 추정하였다. 존 데이터 기반모형과 존 데이터+비용변수 기반모형을 비교해서 양자간 큰 차이가 없음을 확인하였다. 또한, MTA-2차 수단 OD를 비교대상으로 선정해서 두 가지 측면에서 논리적 검정을 수행하였다. 첫 번째 논리적 검정은 수단분담률의 분포에 대한 논리적 추론을 토대로 세 가지 방법론에 의해서 추정된 수단 OD를 검토하였으며 MTA-2차 수단 OD보다는 존 데이터 기반모형 또는 존데이터+비용변수 기반모형에 의해서 구축된 수단 OD가 보다 적합하다는 결론을 도출하였다.
한편, 새로운 철도(경전철)가 개통되기 전과 후의 수단분담률 추정결과를 비교함으로써 어떤 방법론이 교통네트워크의 변화에 따른 수단분담구조의 변화를 보다 잘 설명하는가를 검증하였다. 추정결과에 대한 종합적인 평가결과, 본 연구를 통해서 제안하는 방법론이 대규모 개발계획이나 철도와 같은 간선교통수단의 변화에 따른 수단분담구조의 변화를 보다 잘 설명하고 있음을 확인하였다.
마지막으로 모형적용대상 목적통행과 비적용대상 목적통행의 체계적 분할방법론의 개발, 연계교통수단 추정방법론의 개발 그리고 환승지점의 추정방법론 개발을 향후 연구과제로 제시하였다.
The purpose of this study is to verify the practicality of zonal data based modal split models developed by GRI in 2010. The first question is whether many kinds of explanatory variables could be forecasted. We build a rational and systematic explanatory variable data set, which consist of socio-economic data, land use data and zone to zone travel time/cost data. The mode by mode OD matrices(auto, transit and taxi) are also developed with zonal data based modal split models and explanatory variable data set.
It is found that zonal data based modal split models produce more reasonable results after comparing the distributions of modal split between the newly developed OD matrices and the MTA-2nd version OD matrix. Futhermore, zonal data based modal split models show more rational change of modal split caused by land use or transportation network changes than the MTA-2nd version.
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