KCI등재
건물 거주 만족도 설문 데이터 필터링 시스템 설계
저자
노태헌(Tae Heon No) ; 이민구(Min Goo Lee) ; 박용국(Yong Kuk Park) ; 정경권(Kyung Kwon Jung)
발행기관
학술지명
전자공학회논문지(Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers )
권호사항
발행연도
2022
작성언어
Korean
주제어
KDC
569
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
104-107(4쪽)
제공처
일반적으로 건물내 에너지 절감 효과는 거주자들의 생활편의 만족감 희생정도와 트레이드오프 관계를 형성하고 있다. 즉, 거주자의 편의성을 개선하다보면 에너지 사용량이 증가하고, 반대로 에너지 절감을 위해서는 거주자의 생활의 불편함을 요구하게 되는 것이다. 본 연구팀은 건물내 거주자의 거주 만족도를 유지하는 조건에서 에너지 절감을 달성하기 위한 기술개발 프로젝트를 수행하고 있다. 이를 위해서는 건물내 거주자들의 거주만족도를 정확하고 일관되게 평가해 줄 수 있는 시스템의 개발이 선행되어야 한다. 따라서 본 논문에서는 건물내 거주 만족도 평가의 정확도를 개선하기 위해, 거주 만족도 설문조사 과정에서 성실/불성실 설문 참여자를 필터링 할 수 있는 설문 데이터 필터링 시스템을 설계하였고, 100명의 540일간 학습데이터를 기반으로 랜덤 포레스트 모델링을 이용한 거주 만족도 설문데이터 필터링 시스템의 유효성을 검증하였다.
더보기In general, the energy saving effect in a building has a trade-off relationship with the degree of satisfaction of the living convenience of the occupants. If the convenience of residents is improved, energy consumption increases. conversely, in order to save energy, the inconvenience of living is required. Our research team is carrying out a technology development project to achieve energy savings under the condition of maintaining the resident satisfaction in the building. For this, the development of a system that can accurately and consistently evaluate the satisfaction of residents in a building must be developed. Therefore, in this paper, in order to improve the accuracy of resident satisfaction evaluation in a building, we developed a questionnaire data filtering system that can filter resident satisfaction questionnaire data. Based on the 540-day learning data of 100 people, we verified the validity of the residential satisfaction questionnaire data filtering system.
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