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인접 형태 사이의 통사 제약에 대한 기술 - 방언 및 구어 자료의 자동 분석을 위하여
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2020
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Korean
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77-116(40쪽)
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형태 분석은 문법 연구의 기본 절차이며 형태 분석 자료는 보다 많은 양을 구축하여서 객관성과 활용성을 늘려야 한다. 따라서 형태 분석기의 처리 능력을 높일 수 있는 연구가 필요하다. 본고는 이에 대해서 통사적으로 인접하는 형태 사이에 통사적인 배열 제약을 설정하고 이를 정규 표현 식으로 기술하여 축적하자는 의견을 제안한다.
이러한 제안의 배경은 크게 두 가지이다. 첫째는 그간 주류 통사론에서 취해 온 문법 기술에 형태 분석의 측면에서 빈자리가 있었다고 보았기 때문이다. 둘째 개별 용례 기반으로 학습을 시켜서 형태 분석기의 성능을 높여 온 방식에 한계가 있기 때문이다.
인접 형태의 통사 제약은, 구체의 용례와 추상의 설명력을 동시에 취해야 하며, 기존의 통사 규칙과 어휘 제약에서 비교적 자유롭게 설정되어야 한다. 그리고 이를 수식화(數式化)하여서 기술의 효과를 높여야 한다. 본고에서는 이러한 제약을, 여러 가지 상황을 고려하여서, 통어 관계를 표시하는 정규 표현 식으로 기술하고 축적할 것을 제안한다.
국어학계에서 이러한 정규식에 대해 검토와 축적을 지속한다면 다음과 같은 효과가 있을 것이다. 첫째, 규칙 기반으로 학습하는 형태 분석기를 발전시킬 수 있다. 둘째, 문법 관계에 대해서 용법 기반의 세밀한 논의를 명시적으로 공유하고 논의하는 방법을 마련할 수 있다.
Morphological analysis is a basic procedure of grammar research. The analysis corpus should be constructed in a larger amount to increase objectivity and usability. Therefore, research is needed to increase the processing power of the morphological analyzer. In this regard, this paper proposes setting an array constraint between syntactically adjacent constituents and accumulating it by describing it as a regular expression.
There were two main backgrounds for this proposal. First, there has been a vacancy in the aspect of morphological analysis in the grammar description that has been used in mainstream syntax. Second, there was a limit to the way that has improved the performance of the morphological analyzer through learning based on individual examples.
Constraints on the arrangement of adjacent components must take both concrete usage and abstract explanatory power. The constraints should be set relatively freely from the previous syntax rules and lexical constraints, and it must be formulated to increase the effectiveness of the description. This paper describes these constraints as a regular expression expressing a syntactic relationship.
If the Korean academia continues to review and accumulate these regular expressions, the following effects will be obtained. First, it will be possible to develop a rules-based morphological analyzer. Second, it can be a method to explicitly share and discuss usage-based detailed discussions about grammar relations.
분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2022 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2019-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | KCI등재 |
2016-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (계속평가) | KCI등재 |
2015-12-01 | 평가 | 등재후보로 하락 (기타) | KCI후보 |
2011-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
2010-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2008-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.74 | 0.74 | 0.67 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.62 | 0.6 | 1.173 | 0.15 |
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