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      SAS라는 통계상자 : 통계분석 및 시장조사기법을 중심으로

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          목차 (Table of Contents)
          • 목차
          • 제1부 SAS를 이용하기 전에
          • 제1장 SAS를 이용하기 전에
          • I. DOS 사용법 = 5
          • 1.DOS(Disk Operating System) = 5
          • 1.1 특별키의 기능 = 5
          • 1.2 디스크의 초기화 및 보존 = 7
          • 1.3 DOS의 파일명 = 8
          • 1.4 DOS의 기타 명령문 = 11
          • 2. 일괄처리 파일과 시스템윤곽 파일의 작성 = 13
          • 2.1 일괄처리 황리 (AUTOEXEC. BAT) = 13
          • 2.2 시스템 윤곽 파일 (CONFIG. SYS) = 13
          • 2.2.1 Files = 13
          • 2.2.2. Buffers = 13
          • 2.2.3 보다 빠른 SAS의 수행을 위해 = 13
          • 2.2.4 수행메모리 부족 사인을 해결하기 위해 = 15
          • 3. EDLIN 명령문 = 15
          • 제2부 SAS의 기초 개념
          • 제2장 SAS의 기초 개념
          • I. SAS에 대하여 = 23
          • 1. SAS의 주요기능 = 23
          • 2. 디렉토리의 구조 = 24
          • 3. 본 매뉴얼에서 다루고 있는 내용 = 25
          • II. PC에서 SAS의 동작 = 27
          • 1. PC에서 SAS의 동작 = 27
          • 1.1 SAS의 동작 = 27
          • 1.2 화면이 떠오르지 않을 때의 조치사항 = 28
          • 2. 명령어 (Command〓〓〓〉)란의 사용 = 29
          • 2.1 각 키의 기능 = 30
          • 2.2 HELP 기능의 이용 = 31
          • III. SAS에 예제 프로그램 = 33
          • 1. SAS 프로그램의 입력 = 33
          • 2. 프로그램의 수행 = 35
          • 2.1 주요 LOG화면상에서 볼 수 있는 에러메시지의 조치 = 36
          • 3. 프로그램의 수행결과 = 38
          • 3.1 PROC PRINT문의 출력결과 = 38
          • 3.2 PROC CHART문의 출력결과 = 39
          • 4. 프로그램의 저장 및 수행결과의 저장 = 40
          • 4.1 프로그램의 저장 = 40
          • 4.2 프로그램 수행결과의 저장 = 41
          • 4.3 프로그램 및 수행결과를 프린터에 출력 = 41
          • 4.4 저장된 파일을 SAS 화면관리시스템에서 보고자 할 때 = 42
          • 5. SAS프로그램의 종료 = 42
          • 6. SAS의 프로그램에디터 이외의 다른 에디터를 이용 = 43
          • IV. 화면관리시스템에서 사용되는 명령어 = 45
          • 1. 특수키 = 45
          • 1.1 키보드 = 45
          • 1.2 기능키 = 45
          • 1.3 수정키 및 커서이동키 = 45
          • 2. 화면관리시스템 명령어란(Command 〓〓〓〉) 용 명령어 = 47
          • 2.1 단어 찾기 (FIND) = 47
          • 2.2 단어 바꾸기 (CHANGE) = 47
          • 2.3 화일의 저장 (FILE) = 47
          • 2.4 화일을 불러오기 (INC) = 47
          • 2.5 화면의 내용을 지움 (CLEAR) = 47
          • 2.6 명령어 재생 (PREVCMD) = 48
          • 3. 기타 명령어란 (Command 〓〓〓〉) 용 화면이동 명령어 = 48
          • 4. 라인번호 위에 사용되는 명령어 = 48
          • 4.1 라인 / 구역의 복사 (C/CC--CC) = 48
          • 4.2 라인 / 구역의 반복복사 (Rn/RRn--RRn) = 51
          • 4.3 라인 삽입 (In) = 51
          • 4.4 라인 / 구역 삭제 (D/DD--DD) = 51
          • 제3부 자료처리 및 기타 명령어
          • 제3장 SAS 문장의 구조 및 자료처리
          • I. SAS 문장의 구조 = 57
          • 1. 데이터 스텝에서 쓸 수 있는 문장들 = 57
          • 2. PROC 스텝에서 쓸 수 있는 문장들 = 59
          • 3. 장소에 구애없이 쓸 수 있는 문장들 = 60
          • 4. MACRO 선언문 = 61
          • II. 데이타의 입력 = 63
          • 1. 데이타 입력의 기초 = 63
          • 1.1 데이타 입력 = 64
          • 2. 데이타 출처별 입력 = 64
          • 2.1 데이터 스텝에서 직접 입력 = 65
          • 2.2 외부 데이타 파일의 데이타 입력 = 65
          • 2.2.1 아스키(SACII) 코드로 구성된 파일 = 65
          • 2.2.2 dBASE로 구성된 파일 = 66
          • 2.2.3 LOTUS 1-2-3로 구성된 파일 = 66
          • 2.3 이미 형성된 SAS 데이타셋을 수정, 병합, 업데이트(갱신) = 67
          • 2.3.1 이미 만들어진 SAS 데이타셋을 수정 = 67
          • 2.3.2 두 개 이상의 SAS 데이타셋의 세로 병합 = 67
          • 2.3.3 두 개의 SAS 데이타셋의 가로 병합 = 68
          • 2.3.4 SAS 데이타셋의 업데이트 (갱신) = 69
          • 2.4 윈도우화면을 구성해 직접 입력하는 방법 = 70
          • 3. SAS 데이타셋의 종류 = 70
          • 4. SAS에서 주의해야 할 기능 = 71
          • 4.1 이름(names) = 71
          • 4.1.1 SAS에서 이용자가 지은 이름을 사용할 수 있는 곳 = 71
          • 4.1.2 이름의 구성 = 71
          • 4.2 변수명의 지정 = 71
          • III. SAS의 표현식과 함수 = 73
          • 1. 상수 (constants) = 73
          • 2. 연산자 (operators) = 74
          • 3. 함수 (functions) = 75
          • 3.1 인수의 표현방식 = 75
          • 3.2 주요 함수에 대한 설명 = 76
          • IV. PROC 스텝의 SAS 문장 = 79
          • 1. 변수의 입출력 포맷 및 레이블 지정 = 79
          • 1.1 ATTRIB 문 = 79
          • 1.2 FORMAT 문 = 79
          • 1.3 ID 문 = 80
          • 1.4 LABEL 문 = 80
          • 2. 집단 변수에 의한 분석 및 조건에 맞는 경우만 분석 수행 = 81
          • 2.1 BY 문 = 81
          • 2.2 CLASS 문 = 81
          • 2.3 WHERE 문 = 82
          • 3. 관찰치에 대한 도수 및 가중치 정보를 표현 = 82
          • 3.1 FREQ 문 = 82
          • 3.2 WEIGHT 문 = 83
          • 4. 기타 PROC STEP에서 쓸 수 있는 문장 = 83
          • 4.1 OUTPUT OUT 〓문 = 83
          • 4.2 QUIT 문 = 83
          • 4.3 VAR 문 = 84
          • V. 장소와 무관한 SAS 문 = 85
          • 1. 옵션 및 코멘트문 = 85
          • 1.1 OPTIONS 문 = 85
          • 1.2 코멘트문 = 86
          • 2. 제목 및 주석문 = 86
          • 2.1 TITLE 문 = 86
          • 2.2 FOOTNOTE 문 = 86
          • 3. 사용할 디렉토리 및 파일 지정문 = 86
          • 3.1 LIBNAME 문 = 87
          • 3.2 FILENAME 문 = 87
          • 3.3 INCLUDE 문 = 87
          • 4. 기타 수행 및 DOS 명령어 TKDYDANS = 88
          • 4.1 ENDSAS 문 = 88
          • 4.2 RUN 문 = 88
          • 4.3 X 문 = 88
          • 제4장 자료처리 및 기타 명령어
          • I. 주요 데이타 변형 SAS 문장 = 91
          • 1. 데이터 입력 지정문 = 91
          • 1.1 DATA 문 = 91
          • 1.2 CARDS와 CARDS4문 = 91
          • 1.3 INFILE 문 = 92
          • 1.4 INPOUT 문 = 93
          • 1.5 MERGE 문 = 96
          • 1.6 SET 문 = 98
          • 1.7 UPDATE 문 = 100
          • 2. 데이터 출력 지정문 = 101
          • 2.1 FILE 문 = 101
          • 2.2 PUT 문 = 101
          • 2.3 LIST 문 = 102
          • 2.4 OUTPUT 문 = 103
          • 3. 변수의 입출력 포맷 지정문 = 103
          • 3.1 ATTRIB 문 = 103
          • 3.2 FORMAT 문 = 104
          • 3.3 INFORMAT 문 = 105
          • 3.4 LABEL 문 = 105
          • 3.5 LENGTH 문 = 106
          • 4. 관찰치, 변수의 보유 및 제거 지정문 = 106
          • 4.1 DELETE 문 = 106
          • 4.2 DROP 문 = 107
          • 4.3 KEEP 문 = 107
          • 5. 조건식 및 배열지정을 통한 데이터의 생성, 수정, 변환 = 107
          • 5.1 ARRAY 문 = 107
          • 5.2 DO 문 = 110
          • 5.3 IF 문 = 112
          • 5.4 SELECT IF 문 = 113
          • 5.5 GOTO 문 = 113
          • 6. 미싱, 변수의 합, 새이름지정, 윈도우 작성 지정문 = 113
          • 6.1 MISSING 문 = 113
          • 6.2 할당문 (assignment statement) = 114
          • 6.3 SUM 문 = 114
          • 6.4 RENAME 문 = 115
          • 6.5 WINDOW 문 = 115
          • II. PROC SORT (자료의 재배열) = 119
          • 1. PROC SORT의 일반형 = 119
          • 1.1 PROC SORT 옵션 = 119
          • 1.2 BY 옵션 변수 옵션 변수 = 119
          • 2. PROC SORT의 예제 프로그램 = 120
          • III. PROC TRANSPOSE (자료의 전치) = 121
          • 1. PROC TRANSPOSE의 일반형 = 121
          • 1.1 PROC TRANSPOSE 옵션 = 121
          • 1.2 VAR 변수들 = 121
          • 1.3 기타 문장들 = 121
          • 2. PROC TRANSPOSE의 예제 프로그램 = 122
          • IV. PROC FORMAT (자료의 포맷) = 123
          • 1. PROC FORMAT의 일반형 = 123
          • 1.1 PROC FORMAT 옵션 = 139
          • 1.2 INVALUE 이름 (옵션) = 123
          • 1.3 VALUE 이름 (옵션) = 124
          • 1.4 PICTURE 이름 (옵션) = 124
          • 2. 자료의 리코드(Recode) = 126
          • 2.1 자료가 숫자인 경우 문자로 일대일 리코드 = 126
          • 2.2 자료가 숫자인 경우 문자로 다대일 리코드 = 126
          • 2.3 자료가 숫자인 경우 숫자로 일대일 리코드 = 126
          • 2.4 자료가 숫자인 경우 숫자로 다대일 리코드 = 127
          • V. PROC STANDARD (자료의 표준화 ) = 129
          • 1. PROC STANDARD의 일반형 = 129
          • 1.1 PROC STANDARD 옵션 = 129
          • 1.2 VAR 변수들 = 129
          • 1.3 기타 문장들 = 130
          • 2. PROC STANDARD의 예제 프로그램 = 130
          • 제5장 기타 유틸리티들
          • I. PROC APPEND (SAS 데이터셋의 세로 병합) = 135
          • 1. PROC APPEND의 일반형 = 135
          • 1.1 PROC APPEND BASE 〓 옵션 = 135
          • 2. PROC APPEND의 예제 프로그램 = 135
          • II. PROC DEF (dBASE 파일 데이터 읽기) = 137
          • 1. PROC DBF의 일반형 = 137
          • 1.1 RPOC DBF 옵션 = 137
          • III. PROC DIF (DIF 파일 데이터 읽기) = 139
          • 1. PROC DIF의 일반형 = 139
          • 1.1 PROC DIF 옵션 = 139
          • IV. PROC PRINTTO (로그, 출력화일 통제) = 141
          • 1. PROC PRINTTO의 일반형 = 141
          • 1.1 PROC PRINTTO 옵션 = 141
          • 2. PROC PRINTTO의 예제 프로그램 = 142
          • 제4부 기초통계분석
          • 제6장 기초통계분석
          • I. 기초통계분석 = 147
          • 1. 통계학과 자료 = 147
          • 1.1 통계학 (statistics)이란 = 147
          • 1.2 통계학의 종류 = 147
          • 1.3 자료의 요약과 표현의 기본 = 148
          • 2. 통계분석의 기초 = 148
          • 2.1 그래프나 도표에 의한 자료의 분석 = 148
          • 3. 중심위치와 자료의 분산정도 측정 = 151
          • 3.1 변수의 대표값 = 151
          • 3.2 자료의 분산정도 측정 = 152
          • 4. 통계학의 기초적인 분포 = 152
          • 4.1 정규분포 = 152
          • 4.1.1 SAS에서 정규분포 테이블을 구하는 예제 = 153
          • 4.2 t 분포 = 155
          • 4.2.1 SAS에서 t 분포 테이블을 구하는 예제 = 155
          • 4.3 카이스퀘어 (χ²) 분포 = 157
          • 4.3.1 SAS에서 카이스퀘어분포 테이블을 구하는 예제 = 157
          • 4.4 F 분포 = 158
          • 5. 추정과 검정 = 158
          • 5.1 추정 = 158
          • 5.1.1 추정량의 성질 = 159
          • 5.1.2 점추정 및 구간추정 = 159
          • 5.2 검정 = 159
          • 5.2.1 가설(hypothesis) = 159
          • 5.2.2 가설의 검정 = 160
          • 6. 변수의 분류 = 161
          • 6.1 변수의 종류 = 161
          • 6.1.1 독립변수 (independent variable) = 161
          • 6.1.2 통제변수 (control variable) = 161
          • 6.1.3 종속변수 (dependent variable) = 161
          • 6.1.4 개재변수 (intervening variable) = 161
          • 7. 변수의 척도 = 163
          • 7.1 정성적(qualitative) 또는 난메트릭(nonmetric) 척도 = 163
          • 7.2 정량적(quantitative) 또는 메트릭(metric) 척도 = 164
          • 7.3 척도와 통계분석 = 165
          • 7.3.1 단일변수의 경우 = 165
          • 7.3.2 다변수(다변량)인 경우 = 166
          • 7.3.3 기술통계분석 방법에 있어 통계분석기법의 분류 예 = 166
          • 7.3.4 본 책에서 설명되고 있는 통계분석 방법과 프로시져 내용들 = 166
          • 제7장 보고서 형태의 통계분석
          • I. PROC CHART와 PROC GCHART = 171
          • 1. PROC CHART/PROC GCHART의 일반형 = 171
          • 1.1 PROC CHART와 GCHART 옵션 = 171
          • 1.2 그래프 형태 지정 문장 = 171
          • 1.3 PROC GCHART 옵션 = 172
          • 1.4 PROC GCHART의 추가 지정가능 문장들 = 173
          • 1.5 기타 문장들 = 173
          • 2. PROC CHART/PROC GCHART의 예제 프로그램 = 174
          • 2.1 SAS 데이터셋의 구성 = 174
          • 2.2 수평막대그래프 = 174
          • 2.2.1 PROC CHART를 이용한 수평막대그래프 = 174
          • 2.2.2 PROC GCHART를 이용한 수평막대그래프 = 175
          • 2.3 수직막대그래프 = 178
          • 2.4 블록그래프 = 179
          • 2.5 파이그래프 = 181
          • 2.6 스타그래프 = 183
          • II. PROC PLOT과 PROC GPLOT = 185
          • 1. PROC PLOT과 PROC GPLOT의 일반형 = 185
          • 1.1 PROC PLOT과 GPLOT 옵션 = 185
          • 1.2 PLOT y변수*x변수...../ 옵션 = 185
          • 1.3 BY 변수들 = 186
          • 2. PROC PLOT의 예제 프로그램 = 186
          • 2.1 SAS 데이타셋의 구성 = 186
          • 2.2 XY 그래프의 예제 = 187
          • 2.3 두 개 이상의 그래프를 별개의 그래프로 작성 = 188
          • 2.4 두 개 이상의 그래프를 하나의 그래�로 작성 = 190
          • 2.5 함수식을 이용한 등고선 그래프 = 191
          • 3. PROC GPLOT을 이용한 예제 프로그램 = 193
          • 3.1 BUBBLE y변수*x변수.../ 옵션 = 193
          • 3.2 PLOT2 y변수*x변수.../ 옵션 = 194
          • 3.3 SYMBOLn 옵션 = 194
          • III. PROC PRINT (SAS 데이타셋의 내용을 출력) = 199
          • 1. PROC PRINT의 일반형 = 199
          • 1.1 PROC PRINT 옵션 = 199
          • 1.2 VAR 변수들 = 199
          • 1.3 기타 문장들 = 200
          • 2. PROC PRINT의 예제 프로그램 = 200
          • 2.1 SAS 데이터셋의 구성 = 200
          • 2.2 PROC PRINT의 예제 프로그램 = 201
          • 2.3 PROC PRINT 문에서 ID 문의 사용 = 201
          • 2.4 PROC PRINT 문에서 SUM 문의 사용 = 202
          • 제8장 기술통계분석
          • I. PROC UNIVARIATE(단일변량 기술통계분석) = 207
          • 1. 정규성 분포에 관한 검정 = 207
          • 1.1 왜도(Skewness) = 207
          • 1.2 첨도(Kurtosis) = 208
          • 1.3 샤피로 - 윌크 검정(Shapiro - Wilk Test) = 208
          • 1.4 그림을 통한 정규성 검정 = 208
          • 2. PROC UNIVARIATE의 일반형 = 209
          • 2.1 PROC UNIVARIATE 옵션 = 209
          • 2.2 VAR 변수들 = 209
          • 2.3 OUTPUT OUT 〓 SAS 데이터셋 키어 〓 이름 = 210
          • 2.4 기타 문장들 = 210
          • 3. PROC UNIVARIATE의 예제 프로그램 = 210
          • 3.1 SAS 데이터셋의 구성 = 210
          • 3.2 변수에 대한 기술통계 = 211
          • 3.3 샤피로 - 윌크 검정값을 이용한 변수의 정규성 검정 = 213
          • 3.4 분포그림을 통한 정규성 검정 = 213
          • II. PROC MEANS(평균, 표준편차, 최대, 최소) = 217
          • 1. PROC MEANS의 일반형 = 217
          • 1.1 PROC MEANS 옵션 = 217
          • 1.2 VAR 변수들 = 218
          • 1.3 OUTPUT OUT 〓 SAS 데이터셋 키어 〓 이름 = 218
          • 1.4 기타 문장들 = 218
          • 2. PROC MEANS의 예제 프로그램 = 218
          • 2.1 SAS 데이터셋의 구성 = 218
          • 2.2 변수에 대한 기술통제 = 219
          • 2.3 PROC MEANS에서의 추가적인 통계량 분석 = 219
          • 2.4 OUTPUT OUT 〓 문장의 사용 = 220
          • 2.5 쌍체비교 (paired comparison)에 대한 t 검정 = 221
          • III. PROC FREQ (도수, 분할표, 독립성검정, 복수응답 문항 처리) = 223
          • 1. CHISQ 옵션의 통계량 = 223
          • 1.1 Pearson χ²통계량 = 223
          • 1.2 우도비 검정 통계량 (Likelihood Ratio Chi - square) = 223
          • 1.3 연속성 조정 통계량 (Continuity-adjusted Chi - square) = 223
          • 1.4 기타 CHISQ 옵션의 통계량 = 224
          • 2. MEASURES 옵션의 통계량 = 224
          • 2.1 람다(Lambda) = 224
          • 2.2 불확실성 계수 (Uncertainty Coefficient) = 224
          • 2.3 감마 (Gamma) = 224
          • 2.4 일치도 검정 (Kendall's tau - b) = 225
          • 2.5 교차적비(Case - Control) = 225
          • 2.6 코호트값(Cohort) = 225
          • 2.7 기타 통계값 = 225
          • 3. PROC FREQ의 일반형 = 226
          • 3.1 PROC FREQ 옵션 = 226
          • 3.2 BY 변수들 = 226
          • 3.3 TABLES 표현태 / 옵션 = 226
          • 3.4 WEIGHT 변수 = 227
          • 4. PROC FREQ의 예제 프로그램 = 227
          • 4.1 SAS 데이터셋의 구성 = 227
          • 4.2 WEIGHT문을 통한 관찰치 도수의 계산 = 227
          • 4.3 도수분포표 = 228
          • 4.4 분할표의 카이스퀘어(χ²) 분석 = 229
          • 4.5 MEASURES를 이용한 분할표의 분석 = 230
          • 5. 복수응답(Multiple Responses) 문항 처리 = 232-1
          • 5.1 각 응답항목마다 응답여부에 따라 1 또는 0으로 처리 = 232-1
          • 5.2 PROC FREQ문을 이용한 복수응답 문항 처리 = 232-2
          • 5.3 PROC TABULATE문을 이용한 복수응답 문항 처리 = 232-2
          • 5.4 복수응답 가능한 개수를 변수로 지정 처리 = 232-6
          • IV. PROC CORR(서열, 피어슨 상관관계분석) = 233
          • 1. PROC CORR에서 제공되는 통계량 = 233
          • 1.1 Pearson 상관계수 = 233
          • 1.2 Spearman 상관계수 = 234
          • 1.3 일치도 검정 (Kendall's tau - b) = 234
          • 2. PROC CORR의 일반형 = 234
          • 2.1 PROC CORR 옵션 = 235
          • 2.2 VAR 변수들 = 235
          • 2.3 WITH 변수들 = 235
          • 2.4 PARTIAL 변수들 = 236
          • 2.5 기타 문장들 = 236
          • 3. PROC CORR의 예제 프로그램 = 236
          • 3.1 SAS 데이터셋의 구성 = 236
          • 3.2 상관관계분석 = 236
          • 3.3 변수의 집합간의 상관관계분석 / 타당성 검정 = 238
          • 3.4 서열상관관계 및 켄달의 일치도 검정 = 239
          • 3.5 ALPHA 옵션을 통한 신뢰도(Reliability) 검정 = 240
          • 제5부 다변량통계분석
          • 제9장 회귀분석
          • I. PROC REG(일반선형 회귀분석) = 247
          • 1. PROC REG의 일반형 = 247
          • 1.1 PROC REG 옵션 = 247
          • 1.2 레이블 : MODEL 종속변수들 〓 독립변수들 / 옵션 = 248
          • 1.3 BY 변수들 = 250
          • 1.4 레이블 : MTEST 식1, 식2, ....., 식k / 옵션 = 251
          • 1.5 OUTPUT OUT 〓 SAS 데이터셋 키어 〓 이름 = 252
          • 1.6 PLOT 수직변수*수평변수.... / 옵션 = 252
          • 1.7 레이블 : TEST 식1, 식2, ....., 식k / 옵션 = 253
          • 1.8 WEIGHT 변수 = 253
          • 1.9 기타 문장들 = 253
          • 2. PROC REG의 예제 프로그램 = 256
          • 2.1 단순회귀분석 = 256
          • 2.2 다중회귀분석 = 259
          • 2.3 다중회귀모형의 잔차분석 = 261
          • 2.4 다중회귀모형을 이용한 예측, 신뢰구간 = 266
          • 2.5 다중회귀모형에서 각 변수의 선형성(편회귀 지뢰도) 검정 = 268
          • 2.6 다중회귀모형에서 각 모수추정치의 중요도 = 269
          • 2.7 이분산성에 대한 검정 = 269
          • 2.8 다중회귀모형에서 다중공선성 검정 = 270
          • 2.9 다중회귀모형에서 변수선택 = 272
          • 3. 기타 회귀모형 = 276
          • 3.1 2차항이 있는 회귀모형 (Quadratic Regression) = 276
          • 3.2 더비변수 회귀모형 (Dummy Regression) = 280
          • 3.3 완전(Full) 모형과 제산 (Restricted) 모형의 F 검정 = 286
          • 3.4 두 모형간의 동일 계수 검정 = 287
          • II. PROC NLIN (비선형 회귀분석) = 289
          • 1. PROC NLIN에서 주요 모수추정방법 = 289
          • 1.1 주요 모수추정방법 = 289
          • 1.2 모수추정시 단계분할크기의 결정방법 = 289
          • 1.3 도함수의 지정 = 290
          • 2. PROC NLIN의 일반형 = 291
          • 2.1 PROC NLIN 옵션 = 291
          • 2.2 BOUNDS 표현식 = 292
          • 2.3 DER 파라메터 〓 표현식 = 292
          • 2.4 MODEL 종속변수 〓 표현식 = 292
          • 2.5 OUTPUT OUT 〓 SAS 데이터셋 키어 〓 이름 = 292
          • 2.6 PARAMETERS ｜ PARMS 파라메터 〓 값 = 293
          • 2.7 기타 문장들 = 293
          • 3. PROC NLIN의 예제 프로그램 = 293
          • 3.1 2차항이 있는 회귀분석 = 293
          • 3.2 비선형 회귀분석 = 295
          • 제10장 분산분석
          • I. PROC ANOVA와 PROC GLM(분산분석) = 329
          • 1. 분산분석의 개요 = 301
          • 1.1 분산분석의 개념 = 301
          • 1.2 분산분석에 사용되는 분산의 개념 = 303
          • 1.3 모형의 인자표현 = 304
          • 1.4 주요 분산분석의 형태 = 306
          • 1.4.1 일원배치 분산분석 = 307
          • 1.4.2 반복이 없는 이원배치 분산분석 = 308
          • 1.4.3 반복이 있는 이원배치 분산분석 = 309
          • 1.4.4 반복이 없는 다원배치 분산분석 = 310
          • 1.4.5 반복이 있는 다원배치 분산분석 = 311
          • 1.4.6 난괴법 (Randomized Block Design) 분산분석 = 312
          • 1.4.7 스프릿 - 플랏 설계 (Split - plot design) 분산분석 = 314
          • 1.4.8 반복측정 분산분석 = 316
          • 1.4.9 라틴 설계 (Latin Squre Design) 분산분석 = 316
          • 1.4.10 그레코 - 라틴 설계 분산분석 = 317
          • 1.4.11 공분산분석(ANCOVA) = 318
          • 1.4.12 다변량 분산분석(MANOVA) = 319
          • 1.5 분산분석을 하기 위한 프로시져 = 319
          • 2. PROC ANOVA / PROC GLM의 일반형 = 320
          • 2.1 PROC ANOVA / GLM 옵션 = 321
          • 2.2 CLASS 인자들 = 321
          • 2.3 CONTRAST '레이블' 인자 값들.... / 옵션 = 321
          • 2.4 ESTIMATE '레이블' 인자 값들... / 옵션 = 323
          • 2.5 LSMEANS 인자들 / 옵션 = 323
          • 2.6 MANOVA = 324
          • 2.7 MEANS 인자들 / 옵션 = 325
          • 2.8 레이블 : MODEL 종속변수들 〓 인자 및 독립변수들 / 옵션 = 326
          • 2.9 REPEATED 요인이름 수준들(수준값) 변환 [,....]/ 옵션 = 327
          • 2.10 TEST H 〓 인자들 E 〓 인자들.... / 옵션 = 328
          • 2.11 기타 문장들 = 328
          • 3. PROC ANOVA / PROC GLM의 예제 프로그램 = 329
          • 3.1 일원배치 분산분석 = 329
          • 3.2 반복이 없는 이원배치 분산분석 = 333
          • 3.3 반복이 있는 이원배치 분산분석 = 336
          • 3.4 난괴법 분산분석 = 339
          • 3.5 스플릿 - 플랏 설계 분산분석 = 342
          • 3.6 자료의 신뢰도 (Reliability)검정 = 344
          • 3.7 공분산분석(ANCOVA) = 348
          • 3.8 다변량 분산분석(MANOVA) = 350
          • II. PROC TTEST(두 집단간 평균차이분석) = 353
          • 1. 독립표본간의 모평균을 비교하기 위한 t 통계량의 계산 = 353
          • 1.1 PROC TTEST의 사용 = 353
          • 1.2 독립표본간의 가정 = 353
          • 1.3 표본간 분산동일서 F 통계량 (folde form F) = 354
          • 1.4 분산이 동일하지 않을 경우 t 통계량의 근사값 = 354
          • 2. PROC TTEST의 일반형 = 355
          • 2.1 PROC TTEST 옵션 = 355
          • 2.2 BY 변수들 = 355
          • 2.3 CLASS 변수들 = 355
          • 2.4 VAR 변수들 = 355
          • 3. PROC TTEST의 예제 프로그램 = 356
          • 3.1 독립표본간의 T - Test = 356
          • III. PROC NPAR1WAY (비모수 통계분석) = 357
          • 1. 비모수통계학의 개요 = 357
          • 1.1 비모수 통계학의 개요 = 357
          • 1.2 서열통계량의 계산방법 = 358
          • 1.3 실제분포함수(EDF)에 근거한 통계량 = 359
          • 2. PROC NPAR1WAY 옵션 = 360
          • 2.1 PROC NPAR1WAY 옵션 = 360
          • 2.2 BY 변수들 = 360
          • 2.3 CLASS 변수들 = 360
          • 2.4 VAR 변수들 = 361
          • 3. PROC NPAR1WAY의 예제 프로그램 = 361
          • 3.1 단일표본 카이제곱( χ²) 검정 (적합도 검정) = 361
          • 3.2 이항분포 검정(Binomial Test) = 362
          • 3.3 연 검정 (Run Test) = 364
          • 3.4 윌콕슨 부호서열 검정(Wilcoxon Sign Test) = 365
          • 3.5 윌콕슨 서열합 검정 (Wilcoxon Rank Sum Test) = 365
          • 3.6 콜모고로프 - 스미르노프 두 표본 동일분포 검정 (Kolmogrov - Smirnov Test) = 366
          • 3.7 메디안 검정(Median Test) = 367
          • 3.8 크루스칼 왈리스 세 집단 이상 동일분포 검정 (Kruskal - Wallis Test) = 368
          • 3.9 스피어만 서열 상관분석 (Spearman Correlation) = 369
          • 3.10 두 집단간 켄달의 일치도 검정 (Kendall's tau - b) = 370
          • 제11장 범주형 자료분석
          • I. PROC CATMOD(명목 / 서열자료의 분석) = 373
          • 1. 범주형 자료분석의 개요 = 373
          • 1.1 범주형 자료의 개념 = 373
          • 1.2 범주형 자료분석의 주요 프로시져 = 373
          • 1.3 PROC CATMOD 프로시져의 개요 = 374
          • 1.4 PROC CATMOD에서 사용가능한 분석방법 = 374
          • 1.5 통계분석의 형태 = 376
          • 1.5.1 선형모형분석 = 376
          • 1.5.2 로그선형모형 분석 = 376
          • 1.5.3 로지스틱 회귀분석 = 376
          • 1.5.4 반복측정분석 = 376
          • 1.5.5 분산분석 = 377
          • 1.5.6 선형회귀분석 = 377
          • 1.5.7 서열자료의 로지스틱 회귀분석 = 377
          • 1.5.8 표본조사분석 = 377
          • 2. PROC CATMOD의 일반형 = 377
          • 2.1 PROC CATMOD 옵션 = 378
          • 2.2 CONTRAST '레이블' 행_설명, 행_설명,... / 옵션 = 378
          • 2.3 DIRECT 변수들 = 379
          • 2.4 FACTORS 요인_설명,... / 옵션 = 379
          • 2.5 LOGIN 인자들 / 옵션 = 381
          • 2.6 MODEL 반응_인자 〓 디자인_인자들 / 옵션 = 381
          • 2.7 POPULATION 변수들 = 381
          • 2.8 REPEATED 요인_설명,.... / 옵션 = 383
          • 2.9 RESPONSE 함수 / 옵션 = 384
          • 2.10 기타 문장들 = 385
          • 3. PROC CATMOD의 예제 프로그램 = 386
          • 3.1 선형반응모형 = 386
          • 3.2 로지스틱 회귀분석 = 392
          • 3.3 로그선형모형(Log - Linear Model) 분석 = 394
          • 3.4 반복측정치(Repeated Measure)에 대한 분석 = 397
          • II. PROC LOGISTIC(로지스틱 회귀분석) = 401
          • 1. 로지스틱 회귀분석의 개요 = 401
          • 1.1 로지스틱 회귀분석의 개념 = 401
          • 1.2 로지스틱 회귀분석에서 모수추정방법 = 402
          • 2. PROC LOGISTIC의 일반형 = 402
          • 2.1 PROC LOGISTIC 옵션 = 403
          • 2.2 ID 변수들 = 403
          • 2.3 레이블 : MODEL 종속변수들 〓 독립변수들 / 옵션 = 403
          • 2.4 OUTPUT OUT〓SAS 데이터셋 키어〓이름들 = 404
          • 2.5 기타 문장들 = 404
          • 3. PROC LOGISTIC의 예제 프로그램 = 404
          • 3.1 로지스틱 회귀분석 = 405
          • III. PROC PROBIT(프로빗 분석) = 409
          • 1. 프로빗 분석의 개요 = 409
          • 1.1 프로빗 분석의 개념 = 409
          • 1.2 프로빗 분석에서 모수추정방법 = 409
          • 2. PROC PROBIT의 일반형 = 410
          • 2.1 PROC PROBIT 옵션 = 410
          • 2.2 CLASS 변수들 = 410
          • 2.3 레이블 : MODEL 종속변수들 〓 독립변수들 / 옵션 = 410
          • 2.4 기타 문장들 = 411
          • 3. PROC PROBIT의 예제 프로그램 = 411
          • 3.1 프로빗 분석 = 411
          • 제12장 요인분석
          • I. PROC FACTOR(요인분석) = 417
          • 1. 요인분석의 개요 = 417
          • 1.1 요인분석의 개요 = 417
          • 1.2 요인분석에 사용되는 프로시져 = 417
          • 1.3 요인분석의 개념 = 418
          • 1.4 이론적 배경 = 418
          • 1.4.1 모형 = 418
          • 1.4.2 주요 요인추출방법 = 419
          • 2. PROC RACTOR의 일반형 = 420
          • 2.1 PROC FACTOR 옵션 = 420
          • 2.2 PRIORS 공통성들 = 423
          • 2.3 VAR 변수들 = 423
          • 2.4 PARTIAL 변수들 = 423
          • 2.5 기타 문장들 = 424
          • 3. PROC FACTOR의 예제 프로그램 = 424
          • 3.1 SAS 데이터셋의 구성 = 424
          • 3.2 PROC FACTOR 예제 프로그램 = 424
          • 3.3 PROC FACTOR 분석결과 = 425
          • 3.4 FACTOR 분석을 이용한 다변량분석 = 430
          • II. PROC SCORE(계수를 이용한 점수 계산) = 435
          • 1. PROC SCORE의 개요 = 435
          • 1.1 PROC SCORE의 기능 = 435
          • 1.2 PROC SCORE에서 필요한 SAS 데이터셋 = 435
          • 2. PROC SCORE의 일반형 = 436
          • 2.1 PROC SCORE 옵션 = 436
          • 2.2 VAR 변수들 = 436
          • 2.3 기타 문장들 = 436
          • 3. PROC SCORE의 예제 프로그램 = 437
          • 3.1 SAS 데이터셋의 구성 = 437
          • 3.2 요인전수 계산 = 437
          • 3.3 회귀분석 계수를 이용한 예측 = 438
          • 3.4 이용자가 지정한 계수를 이용한 점수 계산 = 440
          • III. PROC CANCORR(정준상관관계분석) = 441
          • 1. 정준상관관계분석의 개요 = 441
          • 1.1 정준상관관계분석의 개요 = 441
          • 1.2 정준상관관계분석의 기본 개념 = 441
          • 2. PROC CANCORR의 일반형 = 443
          • 2.1 PROC CANCCORR 옵션 = 443
          • 2.2 VAR 변수들 = 444
          • 2.3 WITH 변수들 = 444
          • 2.4 기타 문장들 = 444
          • 3. PROC CANCORR의 예제 프로그램 = 444
          • 3.1 SAS 데이터셋의 구성 = 444
          • 3.2 PROC CANCORR 예제 프로그램 = 445
          • 3.3 PROC CANCORR 분석결과 = 445
          • IV. PROC PRINCOMP(주성분분석) = 453
          • 1. 주성분분석의 개요 = 453
          • 1.1 주성분분석의 개요 = 453
          • 1.2 주성분분석의 기본 개념 = 453
          • 2. PROC PRINCOMP의 일반형 = 454
          • 2.1 PROC PRINCOMP 옵션 = 454
          • 2.2 VAR 변수들 = 455
          • 2.3 기타 문장들 = 455
          • 3. PROC PRINCOMP의 예제 프로그램 = 455
          • 3.1 SAS 데이터셋의 구성 = 455
          • 3.2 PROC PRINCOMP를 이용한 회귀분석 = 456
          • 3.3 PROC PRINCOMP를 이용한 회귀분석결과 = 456
          • 3.4 PROC PRINCOMP를 이용한 정규성 검정 = 459
          • 3.5 PROC PRINCOMP를 이용한 특이관찰치의 파악 = 460
          • 제13장 군집분석
          • I. PROC CLUSTER(일반 군집분석) = 463
          • 1. 군집분석의 개요 = 463
          • 1.1 군집분석의 개념 = 463
          • 1.2 가능한 형태의 군집분석 = 463
          • 1.3 군집분석이 가능한 자료형태 = 464
          • 1.4 비연결 또는 계층군집분석 주요 프로시져 = 464
          • 1.5 PROC CLUSTER 군집분석의 특징 = 464
          • 2. PROC CLUSTER의 일반형 = 465
          • 2.1 PROC CLUSTER 옵션 = 465
          • 2.2 COPY 변수들 = 468
          • 2.3 FREQ 변수들 = 468
          • 2.4 RMSSTD 변수들 = 469
          • 2.5 VAR 변수들 = 469
          • 2.6 기타 문장들 = 469
          • 3. PROC CLUSTER의 예제 프로그램 = 469
          • 3.1 SAS 데이터셋의 구성 = 469
          • 3.2 PROC CLUSTER 예제 프로그램 = 470
          • 3.3 PROC CLUSTER 분석결과 = 470
          • 3.4 유사성 거리형태의 예제 프로그램 = 475
          • II. PROC FASTCLUS (다관찰치 군집분석) = 479
          • 1. PROC FASTCLUS의 개요 = 479
          • 2. PROC FASTCLUS의 일반형 = 479
          • 2.1 PROC FASTCLUS 옵션 = 480
          • 2.2 FREQ 변수들 = 481
          • 2.3 VAR 변수들 = 481
          • 2.4 기타 문장들 = 481
          • 3. PROC FASTCLUS의 예제 프로그램 = 481
          • 3.1 SAS 데이터셋의 구성 = 482
          • 3.2 PROC FASTCLUS 예제 프로그램 = 482
          • 3.3 PROC FASTCLUS 분석결과 = 483
          • 3.4 PROC FASTCLUS에서 덴드로그램의 유도 = 485
          • III. PROC VARCLUS(변수간 군집분석) = 487
          • 1. PROC VARCLUS를 이용한 군집분석 = 487
          • 2. PROC VARCLUS의 일반형 = 487
          • 2.1 PROC VARCLUS 옵션 = 487
          • 2.2 SEED ｜ SEEDS 변수들 = 489
          • 2.3 VAR 변수들 = 489
          • 2.4 기타 문장들 = 489
          • 3. PROC VARCLUS의 예제 프로그램 = 490
          • 3.1 SAS 데이터셋의 구성 = 490
          • 3.2 PROC VARCLUS 예제 프로그램 = 490
          • 3.3 PROC VARCLUS 분석결과 = 491
          • IV. PROC TREE(덴드로그램 출력) = 495
          • 1. PROC TREE의 개요 = 495
          • 2. PROC TREE의 일반형 = 495
          • 2.1 PROC TREE 옵션 = 497
          • 2.2 COPY 변수들 = 497
          • 2.3 ID 변수들 = 497
          • 2.4 기타문장들 = 497
          • 3. PROC TREE의 예제 프로그램 = 498
          • 제14장 판별분석
          • I. PROC DISCRIM(일반판별분석) = 501
          • 1. 판별분석의 개요 = 501
          • 1.1 판별분석의 개요 = 501
          • 1.2 판별분석의 개념 = 501
          • 1.3 판별분석의 가정 = 503
          • 1.4 판별분석의 절차 = 504
          • 1.5 주요 판별분석 프로시져 = 504
          • 1.6 판별분석과 관련된 프로시져 = 5404
          • 1.7 PROC DISCRIM의 특징 = 505
          • 2. PROC DISCRIM의 일반형 = 505
          • 2.1 PROC DISCRIM 옵션 = 505
          • 2.2 CLASS 변수 = 508
          • 2.3 PRIORS 확률들 = 508
          • 2.4 TESTCLASS 변수 = 509
          • 2.5 VAR 변수들 = 509
          • 2.6 기타 문장들 = 509
          • 3. PROC DISCRIM의 예제 프로그램 = 510
          • 3.1 SAS 데이터셋의 구성 및 PROC DISCRIM 예제 프로그램 = 510
          • 3.2 PROC DISCRIM 분석결과 = 510
          • 3.3 테스트데이타의 사용 = 520
          • 3.4 테스트데이타의 수행결과 = 520
          • 3.5 판별식의 분류비용을 고려하는 경우 = 523
          • II. PROC STEPDISC (판별분석 변수 선택법) = 525
          • 1. PROC STEPDISC의 개요 = 525
          • 2. PROC STEPDISC의 일반형 = 525
          • 2.1 PROC STEPDISC 옵션 = 525
          • 2.2 CLASS 변수 = 526
          • 2.3 VAR 변수들 = 527
          • 2.4 기타 문장들 = 527
          • 3. PROC STEPDISC의 예제 프로그램 = 527
          • 3.1 SAS 데이터셋의 구성 = 527
          • 3.2 PROC STEPDISC 예제 프로그램 = 528
          • 3.3 PROC STEPDISC 분석결과 = 528
          • 3.4 선택된 변수를 이용한 판별분석 = 531
          • 제6부 다차원척도법(MDS) 및 컨조인트분석
          • 제15장 다차원척도법 및 컨조인트분석
          • I. PROC CORRESP (대응일치분석) = 537
          • 1. 대응일치분석의 개요 = 537
          • 1.1 대응일치분석의 개요 = 537
          • 1.2 대응일치분석의 기본 개념 = 538
          • 2. PROC CORRESP의 일반형 = 538
          • 2.1 PROC CORRESP 옵션 = 539
          • 2.2 ID 성격지정변수 = 539
          • 2.3 SUPPLEMENTARY 변수들 = 540
          • 2.4 TABLE 행변수 지정, [열변수 지정] = 540
          • 2.5 기타 문장들 = 540
          • 3. PROC CORRESP의 예제 프로그램 = 540
          • 3.1 SAS 데이터셋의 구성 = 541
          • 3.2 PROC CORRESP 예제 프로그램 = 541
          • 3.3 PROC CORRESP 분석결과 = 542
          • 3.4 음료수 구매경험자에 대한 대응일치 분석 = 547
          • II. 다차원척도법 = 551
          • 1. 다차원척도법(MDS)의 개요 = 551
          • 1.1 다차원척도법의 개요 = 551
          • 1.2 다차원척도법의 기본 개념 = 551
          • 2. 다차원척도법 예제 프로그램 = 553
          • 2.1 선호도자료의 다차원척도법 (MDPREF) = 553
          • 2.2 속성에 대한 이상점을 표시하는 선호다차원척도법(PREFMAP) = 559
          • III. 컨조인트분석 = 563
          • 1. 컨조인트분석의 개요 = 563
          • 1.1 컨조인트분석의 개요 = 563
          • 1.2 컨조인트분석의 절차 = 564
          • 2. 컨조인트분석 예제 프로그램 = 565
          • 2.1 한 명에 대한 컨조인트 분석 = 565
          • 2.2 2명 이상의 표본에 대한 컨조인트 분석 = 570
          • 부록
          • I. SAS 인스톨 = 579
          • II. 알파회사의 광고 데이터 = 581
          • III. 참고문헌 = 584
          • IV. 찾아보기 = 586
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                    1. 제 1 장 총칙

                      1. 제 1 조 (목적)

                        • 이 약관은 한국교육학술정보원(이하 "교육정보원"라 함)이 제공하는 학술연구정보서비스의 웹사이트(이하 "서비스" 라함)의 이용에 관한 조건 및 절차와 기타 필요한 사항을 규정하는 것을 목적으로 합니다.

                      2. 제 2 조 (약관의 효력과 변경)

                        1. ① 이 약관은 서비스 메뉴에 게시하여 공시함으로써 효력을 발생합니다.
                        2. ② 교육정보원은 합리적 사유가 발생한 경우에는 이 약관을 변경할 수 있으며, 약관을 변경한 경우에는 지체없이 "공지사항"을 통해 공시합니다.
                        3. ③ 이용자는 변경된 약관사항에 동의하지 않으면, 언제나 서비스 이용을 중단하고 이용계약을 해지할 수 있습니다.

                      3. 제 3 조 (약관외 준칙)

                        • 이 약관에 명시되지 않은 사항은 관계 법령에 규정 되어있을 경우 그 규정에 따르며, 그렇지 않은 경우에는 일반적인 관례에 따릅니다.

                      4. 제 4 조 (용어의 정의)

                        이 약관에서 사용하는 용어의 정의는 다음과 같습니다.
                        1. ① 이용자 : 교육정보원과 이용계약을 체결한 자
                        2. ② 이용자번호(ID) : 이용자 식별과 이용자의 서비스 이용을 위하여 이용계약 체결시 이용자의 선택에 의하여 교육정보원이 부여하는 문자와 숫자의 조합
                        3. ③ 비밀번호 : 이용자 자신의 비밀을 보호하기 위하여 이용자 자신이 설정한 문자와 숫자의 조합
                        4. ④ 단말기 : 서비스 제공을 받기 위해 이용자가 설치한 개인용 컴퓨터 및 모뎀 등의 기기
                        5. ⑤ 서비스 이용 : 이용자가 단말기를 이용하여 교육정보원의 주전산기에 접속하여 교육정보원이 제공하는 정보를 이용하는 것
                        6. ⑥ 이용계약 : 서비스를 제공받기 위하여 이 약관으로 교육정보원과 이용자간의 체결하는 계약을 말함
                        7. ⑦ 마일리지 : RISS 서비스 중 마일리지 적립 가능한 서비스를 이용한 이용자에게 지급되며, RISS가 제공하는 특정 디지털 콘텐츠를 구입하는 데 사용하도록 만들어진 포인트

                    2. 제 2 장 서비스 이용 계약

                      1. 제 5 조 (이용계약의 성립)

                        1. ① 이용계약은 이용자의 이용신청에 대한 교육정보원의 이용 승낙에 의하여 성립됩니다.
                        2. ② 제 1항의 규정에 의해 이용자가 이용 신청을 할 때에는 교육정보원이 이용자 관리시 필요로 하는
                          사항을 전자적방식(교육정보원의 컴퓨터 등 정보처리 장치에 접속하여 데이터를 입력하는 것을 말합니다)
                          이나 서면으로 하여야 합니다.
                        3. ③ 이용계약은 이용자번호 단위로 체결하며, 체결단위는 1 이용자번호 이상이어야 합니다.
                        4. ④ 서비스의 대량이용 등 특별한 서비스 이용에 관한 계약은 별도의 계약으로 합니다.

                      2. 제 6 조 (이용신청)

                        1. ① 서비스를 이용하고자 하는 자는 교육정보원이 지정한 양식에 따라 온라인신청을 이용하여 가입 신청을 해야 합니다.
                        2. ② 이용신청자가 14세 미만인자일 경우에는 친권자(부모, 법정대리인 등)의 동의를 얻어 이용신청을 하여야 합니다.

                      3. 제 7 조 (이용계약 승낙의 유보)

                        1. ① 교육정보원은 다음 각 호에 해당하는 경우에는 이용계약의 승낙을 유보할 수 있습니다.
                          1. 1. 설비에 여유가 없는 경우
                          2. 2. 기술상에 지장이 있는 경우
                          3. 3. 이용계약을 신청한 사람이 14세 미만인 자로 친권자의 동의를 득하지 않았을 경우
                          4. 4. 기타 교육정보원이 서비스의 효율적인 운영 등을 위하여 필요하다고 인정되는 경우
                        2. ② 교육정보원은 다음 각 호에 해당하는 이용계약 신청에 대하여는 이를 거절할 수 있습니다.
                          1. 1. 다른 사람의 명의를 사용하여 이용신청을 하였을 때
                          2. 2. 이용계약 신청서의 내용을 허위로 기재하였을 때

                      4. 제 8 조 (계약사항의 변경)

                        이용자는 다음 사항을 변경하고자 하는 경우 서비스에 접속하여 서비스 내의 기능을 이용하여 변경할 수 있습니다.
                        1. ① 성명 및 생년월일, 신분, 이메일
                        2. ② 비밀번호
                        3. ③ 자료신청 / 기관회원서비스 권한설정을 위한 이용자정보
                        4. ④ 전화번호 등 개인 연락처
                        5. ⑤ 기타 교육정보원이 인정하는 경미한 사항

                    3. 제 3 장 서비스의 이용

                      1. 제 9 조 (서비스 이용시간)

                        • 서비스의 이용 시간은 교육정보원의 업무 및 기술상 특별한 지장이 없는 한 연중무휴, 1일 24시간(00:00-24:00)을 원칙으로 합니다. 다만 정기점검등의 필요로 교육정보원이 정한 날이나 시간은 그러하지 아니합니다.

                      2. 제 10 조 (이용자번호 등)

                        1. ① 이용자번호 및 비밀번호에 대한 모든 관리책임은 이용자에게 있습니다.
                        2. ② 명백한 사유가 있는 경우를 제외하고는 이용자가 이용자번호를 공유, 양도 또는 변경할 수 없습니다.
                        3. ③ 이용자에게 부여된 이용자번호에 의하여 발생되는 서비스 이용상의 과실 또는 제3자에 의한 부정사용 등에 대한 모든 책임은 이용자에게 있습니다.

                      3. 제 11 조 (서비스 이용의 제한 및 이용계약의 해지)

                        1. ① 이용자가 서비스 이용계약을 해지하고자 하는 때에는 온라인으로 교육정보원에 해지신청을 하여야 합니다.
                        2. ② 교육정보원은 이용자가 다음 각 호에 해당하는 경우 사전통지 없이 이용계약을 해지하거나 전부 또는 일부의 서비스 제공을 중지할 수 있습니다.
                          1. 1. 타인의 이용자번호를 사용한 경우
                          2. 2. 다량의 정보를 전송하여 서비스의 안정적 운영을 방해하는 경우
                          3. 3. 수신자의 의사에 반하는 광고성 정보, 전자우편을 전송하는 경우
                          4. 4. 정보통신설비의 오작동이나 정보 등의 파괴를 유발하는 컴퓨터 바이러스 프로그램등을 유포하는 경우
                          5. 5. 정보통신윤리위원회로부터의 이용제한 요구 대상인 경우
                          6. 6. 선거관리위원회의 유권해석 상의 불법선거운동을 하는 경우
                          7. 7. 서비스를 이용하여 얻은 정보를 교육정보원의 동의 없이 상업적으로 이용하는 경우
                          8. 8. 비실명 이용자번호로 가입되어 있는 경우
                          9. 9. 일정기간 이상 서비스에 로그인하지 않거나 개인정보 수집․이용에 대한 재동의를 하지 않은 경우
                        3. ③ 전항의 규정에 의하여 이용자의 이용을 제한하는 경우와 제한의 종류 및 기간 등 구체적인 기준은 교육정보원의 공지, 서비스 이용안내, 개인정보처리방침 등에서 별도로 정하는 바에 의합니다.
                        4. ④ 해지 처리된 이용자의 정보는 법령의 규정에 의하여 보존할 필요성이 있는 경우를 제외하고 지체 없이 파기합니다.
                        5. ⑤ 해지 처리된 이용자번호의 경우, 재사용이 불가능합니다.

                      4. 제 12 조 (이용자 게시물의 삭제 및 서비스 이용 제한)

                        1. ① 교육정보원은 서비스용 설비의 용량에 여유가 없다고 판단되는 경우 필요에 따라 이용자가 게재 또는 등록한 내용물을 삭제할 수 있습니다.
                        2. ② 교육정보원은 서비스용 설비의 용량에 여유가 없다고 판단되는 경우 이용자의 서비스 이용을 부분적으로 제한할 수 있습니다.
                        3. ③ 제 1 항 및 제 2 항의 경우에는 당해 사항을 사전에 온라인을 통해서 공지합니다.
                        4. ④ 교육정보원은 이용자가 게재 또는 등록하는 서비스내의 내용물이 다음 각호에 해당한다고 판단되는 경우에 이용자에게 사전 통지 없이 삭제할 수 있습니다.
                          1. 1. 다른 이용자 또는 제 3자를 비방하거나 중상모략으로 명예를 손상시키는 경우
                          2. 2. 공공질서 및 미풍양속에 위반되는 내용의 정보, 문장, 도형 등을 유포하는 경우
                          3. 3. 반국가적, 반사회적, 범죄적 행위와 결부된다고 판단되는 경우
                          4. 4. 다른 이용자 또는 제3자의 저작권 등 기타 권리를 침해하는 경우
                          5. 5. 게시 기간이 규정된 기간을 초과한 경우
                          6. 6. 이용자의 조작 미숙이나 광고목적으로 동일한 내용의 게시물을 10회 이상 반복하여 등록하였을 경우
                          7. 7. 기타 관계 법령에 위배된다고 판단되는 경우

                      5. 제 13 조 (서비스 제공의 중지 및 제한)

                        1. ① 교육정보원은 다음 각 호에 해당하는 경우 서비스 제공을 중지할 수 있습니다.
                          1. 1. 서비스용 설비의 보수 또는 공사로 인한 부득이한 경우
                          2. 2. 전기통신사업법에 규정된 기간통신사업자가 전기통신 서비스를 중지했을 때
                        2. ② 교육정보원은 국가비상사태, 서비스 설비의 장애 또는 서비스 이용의 폭주 등으로 서비스 이용에 지장이 있는 때에는 서비스 제공을 중지하거나 제한할 수 있습니다.

                      6. 제 14 조 (교육정보원의 의무)

                        1. ① 교육정보원은 교육정보원에 설치된 서비스용 설비를 지속적이고 안정적인 서비스 제공에 적합하도록 유지하여야 하며 서비스용 설비에 장애가 발생하거나 또는 그 설비가 못쓰게 된 경우 그 설비를 수리하거나 복구합니다.
                        2. ② 교육정보원은 서비스 내용의 변경 또는 추가사항이 있는 경우 그 사항을 온라인을 통해 서비스 화면에 공지합니다.

                      7. 제 15 조 (개인정보보호)

                        1. ① 교육정보원은 공공기관의 개인정보보호에 관한 법률, 정보통신이용촉진등에 관한 법률 등 관계법령에 따라 이용신청시 제공받는 이용자의 개인정보 및 서비스 이용중 생성되는 개인정보를 보호하여야 합니다.
                        2. ② 교육정보원의 개인정보보호에 관한 관리책임자는 학술연구정보서비스 이용자 관리담당 부서장(학술정보본부)이며, 주소 및 연락처는 대구광역시 동구 동내로 64(동내동 1119) KERIS빌딩, 전화번호 054-714-0114번, 전자메일 privacy@keris.or.kr 입니다. 개인정보 관리책임자의 성명은 별도로 공지하거나 서비스 안내에 게시합니다.
                        3. ③ 교육정보원은 개인정보를 이용고객의 별도의 동의 없이 제3자에게 제공하지 않습니다. 다만, 다음 각 호의 경우는 이용고객의 별도 동의 없이 제3자에게 이용 고객의 개인정보를 제공할 수 있습니다.
                          1. 1. 수사상의 목적에 따른 수사기관의 서면 요구가 있는 경우에 수사협조의 목적으로 국가 수사 기관에 성명, 주소 등 신상정보를 제공하는 경우
                          2. 2. 신용정보의 이용 및 보호에 관한 법률, 전기통신관련법률 등 법률에 특별한 규정이 있는 경우
                          3. 3. 통계작성, 학술연구 또는 시장조사를 위하여 필요한 경우로서 특정 개인을 식별할 수 없는 형태로 제공하는 경우
                        4. ④ 이용자는 언제나 자신의 개인정보를 열람할 수 있으며, 스스로 오류를 수정할 수 있습니다. 열람 및 수정은 원칙적으로 이용신청과 동일한 방법으로 하며, 자세한 방법은 공지, 이용안내에 정한 바에 따릅니다.
                        5. ⑤ 이용자는 언제나 이용계약을 해지함으로써 개인정보의 수집 및 이용에 대한 동의, 목적 외 사용에 대한 별도 동의, 제3자 제공에 대한 별도 동의를 철회할 수 있습니다. 해지의 방법은 이 약관에서 별도로 규정한 바에 따릅니다.

                      8. 제 16 조 (이용자의 의무)

                        1. ① 이용자는 서비스를 이용할 때 다음 각 호의 행위를 하지 않아야 합니다.
                          1. 1. 다른 이용자의 이용자번호를 부정하게 사용하는 행위
                          2. 2. 서비스를 이용하여 얻은 정보를 교육정보원의 사전승낙없이 이용자의 이용이외의 목적으로 복제하거나 이를 출판, 방송 등에 사용하거나 제3자에게 제공하는 행위
                          3. 3. 다른 이용자 또는 제3자를 비방하거나 중상모략으로 명예를 손상하는 행위
                          4. 4. 공공질서 및 미풍양속에 위배되는 내용의 정보, 문장, 도형 등을 타인에게 유포하는 행위
                          5. 5. 반국가적, 반사회적, 범죄적 행위와 결부된다고 판단되는 행위
                          6. 6. 다른 이용자 또는 제3자의 저작권등 기타 권리를 침해하는 행위
                          7. 7. 기타 관계 법령에 위배되는 행위
                        2. ② 이용자는 이 약관에서 규정하는 사항과 서비스 이용안내 또는 주의사항을 준수하여야 합니다.
                        3. ③ 이용자가 설치하는 단말기 등은 전기통신설비의 기술기준에 관한 규칙이 정하는 기준에 적합하여야 하며, 서비스에 장애를 주지 않아야 합니다.

                      9. 제 17 조 (광고의 게재)

                        교육정보원은 서비스의 운용과 관련하여 서비스화면, 홈페이지, 전자우편 등에 광고 등을 게재할 수 있습니다.

                    4. 제 4 장 서비스 이용 요금

                      1. 제 18 조 (이용요금)

                        1. ① 서비스 이용료는 기본적으로 무료로 합니다. 단, 민간업체와의 협약에 의해 RISS를 통해 서비스 되는 콘텐츠의 경우 각 민간 업체의 요금 정책에 따라 유료로 서비스 합니다.
                        2. ② 그 외 교육정보원의 정책에 따라 이용 요금 정책이 변경될 경우에는 온라인으로 서비스 화면에 게시합니다.

                    5. 제 5 장 마일리지 정책

                      1. 제 19 조 (마일리지 정책의 변경)

                        1. ① RISS 마일리지는 2017년 1월부로 모두 소멸되었습니다.
                        2. ② 교육정보원은 마일리지 적립ㆍ사용ㆍ소멸 등 정책의 변경에 대해 온라인상에 공지해야하며, 최근에 온라인에 등재된 내용이 이전의 모든 규정과 조건보다 우선합니다.

                    6. 제 6 장 저작권

                      1. 제 20 조 (게재된 자료에 대한 권리)

                        서비스에 게재된 자료에 대한 권리는 다음 각 호와 같습니다.
                        1. ① 게시물에 대한 권리와 책임은 게시자에게 있으며, 교육정보원은 게시자의 동의 없이는 이를 영리적 목적으로 사용할 수 없습니다.
                        2. ② 게시자의 사전 동의가 없이는 이용자는 서비스를 이용하여 얻은 정보를 가공, 판매하는 행위 등 서비스에 게재된 자료를 상업적 목적으로 이용할 수 없습니다.

                    7. 제 7 장 이의 신청 및 손해배상 청구 금지

                      1. 제 21 조 (이의신청금지)

                        이용자는 교육정보원에서 제공하는 서비스 이용시 발생되는 어떠한 문제에 대해서도 무료 이용 기간 동안은 이의 신청 및 민원을 제기할 수 없습니다.

                      2. 제 22 조 (손해배상청구금지)

                        이용자는 교육정보원에서 제공하는 서비스 이용시 발생되는 어떠한 문제에 대해서도 무료 이용 기간 동안은 교육정보원 및 관계 기관에 손해배상 청구를 할 수 없으며 교육정보원은 이에 대해 책임을 지지 아니합니다.

                    8. 부칙

                      이 약관은 2000년 6월 1일부터 시행합니다.

                    9. 부칙(개정 2005. 5. 31)

                      이 약관은 2005년 5월 31일부터 시행합니다.

                    10. 부칙(개정 2010. 1. 1)

                      이 약관은 2010년 1월 1일부터 시행합니다.

                    11. 부칙(개정 2010. 4 1)

                      이 약관은 2010년 4월 1일부터 시행합니다.

                    12. 부칙(개정 2017. 1 1)

                      이 약관은 2017년 1월 1일부터 시행합니다.

                    학술연구정보서비스 개인정보처리방침

                    Ver 8.6 (2023년 1월 31일 ~ )

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                    학술연구정보서비스(이하 RISS)는 정보주체의 자유와 권리 보호를 위해 「개인정보 보호법」 및 관계 법령이 정한 바를 준수하여, 적법하게 개인정보를 처리하고 안전하게 관리하고 있습니다. 이에 「개인정보 보호법」 제30조에 따라 정보주체에게 개인정보 처리에 관한 절차 및 기준을 안내하고, 이와 관련한 고충을 신속하고 원활하게 처리할 수 있도록 하기 위하여 다음과 같이 개인정보 처리방침을 수립·공개합니다.

                    주요 개인정보 처리 표시(라벨링)

                    목    차

                    처리목적 제1조(개인정보의 처리 목적)
                    RISS는 개인정보를 다음의 목적을 위해 처리합니다. 처리하고 있는 개인정보는 다음의 목적 이외의 용도로는 이용되지 않으며, 이용 목적이 변경되는 경우에는 「개인정보 보호법」 제18조에 따라 별도의 동의를 받는 등 필요한 조치를 이행할 예정입니다.
                    가. 서비스 제공
                         - 콘텐츠 제공, 문헌배송 및 결제, 요금정산 등 서비스 제공
                    나. 회원관리
                         - 회원제 서비스 이용에 따른 본인확인,
                         - 만14세 미만 아동 개인 정보 수집 시 법정 대리인 동의여부 확인, 추후 법정 대리인 본인확인
                         - 분쟁 조정을 위한 기록보존, 불만처리 등을 위한 원활한 의사소통 경로의 확보, 공지사항 전달
                    다. 서비스 개선
                         - 신규 서비스 개발 및 특화
                         - 통계학적 특성에 따른 서비스 제공 및 광고 게재, 이벤트 등 정보 전달 및 참여 기회 제공
                         - 서비스 이용에 대한 통계
                    보유 기간제2조(개인정보의 처리 및 보유 기간)
                    가. 처리기간 및 보유 기간:

                    3년

                    또는 회원탈퇴시까지
                    나. 다만, 다음의 사유에 해당하는 경우에는 해당 사유 종료시 까지 정보를 보유 및 열람합니다.
                         ▶ 신청 중인 서비스가 완료 되지 않은 경우
                              - 보존 이유 : 진행 중인 서비스 완료(예:원문복사 등)
                              - 보존 기간 : 서비스 완료 시까지
                              - 열람 예정 시기 : 수시(RISS에서 신청된 서비스의 처리내역 및 진행상태 확인 요청 시)
                         ▶ 관련법령에 의한 정보보유 사유 및 기간
                              - 대금결제 및 재화 등의 공급에 관한 기록 :

                    5년

                    (「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한
                               법률」 제 6조 및 시행령 제 6조)
                              - 소비자의 불만 또는 분쟁 처리에 관한 기록 :

                    3년

                    (「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한
                               법률」 제 6조 및 시행령 제 6조)
                              - 접속에 관한 기록 :

                    2년

                    이상(개인정보보호위원회 : 개인정보의 안전성 확보조치 기준)
                    처리 항목제3조(처리하는 개인정보의 항목)
                    가. 필수 항목 : ID, 이름, 생년월일, 신분(직업구분), 이메일, 소속분야,
                         보호자 성명(어린이회원), 보호자 이메일(어린이회원)
                    나: 선택 항목 : 소속기관명, 학과/부서명, 학번/직원번호, 전화, 주소, 장애인 여부
                    다. 자동수집항목 : IP주소, ID, 서비스 이용기록, 방문기록
                    개인 정보제4조(개인정보파일 등록 현황)
                    개인정보파일의 명칭 운영근거 / 처리목적 개인정보파일에 기록되는 개인정보의 항목 보유기간
                    학술연구정보서비스 이용자 가입정보 파일 한국교육학술정보원법 필수 ID, 비밀번호, 성명, 생년월일, 신분(직업구분), 이메일, 소속분야, 웹진메일 수신동의 여부 3년
                    또는
                    탈퇴시
                    선택 소속기관명, 소속도서관명, 학과/부서명, 학번/직원번호, 휴대전화, 주소
                    제3자 제공제5조(개인정보의 제3자 제공)
                    가. RISS는 원칙적으로 정보주체의 개인정보를 제1조(개인정보의 처리 목적)에서 명시한 범위 내에서
                         처리하며, 정보주체의 사전 동의 없이는 본래의 범위를 초과하여 처리하거나 제3자에게 제공하지
                         않습니다. 단, 정보주체의 동의, 법률의 특별한 규정 등 개인정보 보호법 제17조 및 제18조에 해당하는
                         경우에만 개인정보를 제3자에게 제공합니다.
                    나. RISS는 원활한 서비스 제공을 위해 다음의 경우 정보주체의 동의를 얻어 필요 최소한의 범위로만
                         제공합니다.
                         - 복사/대출 배송 서비스를 위해서 아래와 같이 개인정보를 제공합니다.
                              1. 개인정보 제공 대상 : 제공도서관, ㈜이니시스(선불결제 시)
                              2. 개인정보 제공 목적 : 복사/대출 서비스 제공
                              3. 개인정보 제공 항목 : 이름, 전화번호, 이메일
                              4. 개인정보 보유 및 이용 기간 : 신청건 발생일 후 5년
                    ▶ 개인정보 제공에 동의하지 않을 권리가 있으며, 거부하는 경우 서비스 이용이 불가합니다.
                    처리 위탁제6조(개인정보 처리업무의 위탁)
                    RISS는 원활한 개인정보 업무처리를 위하여 다음과 같이 개인정보 처리업무를 위탁하고 있습니다.
                    가. 위탁하는 업무 내용 : 회원 개인정보 처리
                    나. 수탁업체명 : ㈜퓨쳐누리
                    RISS는 위탁계약 체결 시 「개인정보 보호법」 제26조에 따라 위탁업무 수행 목적 외 개인정보 처리금지, 안전성 확보조치, 재위탁 제한, 수탁자에 대한 관리·감독, 손해배상 등 책임에 관한 사항을 계약서 등 문서에 명시하고, 수탁자가 개인정보를 안전하게 처리하는지를 감독하고 있습니다.
                    위탁업무의 내용이나 수탁자가 변경될 경우에는 지체 없이 본 개인정보 처리방침을 통하여 공개하도록 하겠습니다.
                    파기제7조(개인정보의 파기 절차 및 방법)
                    가. 파기절차
                         - 개인정보의 파기 : 보유기간이 경과한 개인정보는 종료일로부터 지체 없이 파기
                         - 개인정보파일의 파기 : 개인정보파일의 처리 목적 달성, 해당 서비스의 폐지, 사업의 종료 등 그
                          개인정보파일이 불필요하게 되었을 때에는 개인정보의 처리가 불필요한 것으로 인정되는 날로부터
                          지체 없이 그 개인정보파일을 파기.
                    나. 파기방법
                         - 전자적 형태의 정보는 기록을 재생할 수 없는 기술적 방법을 사용하여 파기.
                         - 종이에 출력된 개인정보는 분쇄기로 분쇄하거나 소각을 통하여 파기.
                    정보주체의 권리의무제8조(정보주체와 법정대리인의 권리·의무 및 그 행사 방법)
                    정보주체(만 14세 미만인 경우에는 법정대리인을 말함)는 개인정보주체로서 다음과 같은 권리를 행사할 수 있습니다.
                    가. 권리 행사 항목 및 방법
                         - 권리 행사 항목: 개인정보 열람 요구, 오류 정정 요구, 삭제 요구, 처리정지 요구
                         - 권리 행사 방법: 개인정보 처리 방법에 관한 고시 별지 제8호(대리인의 경우 제11호) 서식에 따라
                          작성 후 서면, 전자우편, 모사전송(FAX), 전화, 인터넷(홈페이지 고객센터) 제출
                    나. 개인정보 열람 및 처리정지 요구는 「개인정보 보호법」 제35조 제5항, 제37조 제2항에 의하여
                          정보주체의 권리가 제한 될 수 있음
                    다. 개인정보의 정정 및 삭제 요구는 다른 법령에서 그 개인정보가 수집 대상으로 명시되어 있는 경우에는
                          그 삭제를 요구할 수 없음
                    라. RISS는 정보주체 권리에 따른 열람의 요구, 정정·삭제의 요구, 처리정지의 요구 시
                          열람 등 요구를 한 자가 본인이거나 정당한 대리인인지를 확인함.
                    마. 정보주체의 권리행사 요구 거절 시 불복을 위한 이의제기 절차는 다음과 같습니다.
                         1) 해당 부서에서 열람 등 요구에 대한 연기 또는 거절 시 요구 받은 날로부터 10일 이내에 정당한 사유
                            및 이의제기 방법 등을 통지
                         2) 해당 부서에서 정보주체의 이의제기 신청 및 접수(서면, 유선, 이메일 등)하여 개인정보보호 담당자가
                            내용 확인
                         3) 개인정보관리책임자가 처리결과에 대한 최종 검토
                         4) 해당부서에서 정보주체에게 처리결과 통보
                    *. [교육부 개인정보 보호지침 별지 제1호] 개인정보 (열람, 정정·삭제, 처리정지) 요구서
                    *. [교육부 개인정보 보호지침 별지 제2호] 위임장
                    안전성확보조치제9조(개인정보의 안전성 확보조치)
                    가. 내부관리계획의 수립 및 시행 : RISS의 내부관리계획 수립 및 시행은 한국교육학술정보원의 내부
                          관리 지침을 준수하여 시행.
                    나. 개인정보 취급 담당자의 최소화 및 교육
                         - 개인정보를 취급하는 분야별 담당자를 지정․운영
                         - 한국교육학술정보원의 내부 관리 지침에 따른 교육 실시
                    다. 개인정보에 대한 접근 제한
                         - 개인정보를 처리하는 데이터베이스시스템에 대한 접근권한의 부여, 변경, 말소를 통하여
                         개인정보에 대한 접근통제 실시
                         - 침입차단시스템, ID/패스워드 및 공인인증서 확인을 통한 접근 통제 등 보안시스템 운영
                    라. 접속기록의 보관 및 위변조 방지
                         - 개인정보처리시스템에 접속한 기록(웹 로그, 요약정보 등)을 2년 이상 보관, 관리
                         - 접속 기록이 위변조 및 도난, 분실되지 않도록 보안기능을 사용
                    마. 개인정보의 암호화 : 이용자의 개인정보는 암호화 되어 저장 및 관리
                    바. 해킹 등에 대비한 기술적 대책
                         - 보안프로그램을 설치하고 주기적인 갱신·점검 실시
                         - 외부로부터 접근이 통제된 구역에 시스템을 설치하고 기술적/물리적으로 감시 및 차단
                    사. 비인가자에 대한 출입 통제
                         - 개인정보를 보관하고 있는 개인정보시스템의 물리적 보관 장소를 별도 설치․운영
                         - 물리적 보관장소에 대한 출입통제, CCTV 설치․운영 절차를 수립, 운영
                    자동화 수집제10조(개인정보 자동 수집 장치의 설치·운영 및 거부)
                    가. 정보주체의 이용정보를 저장하고 수시로 불러오는 ‘쿠키(cookie)’를 사용합니다.
                    나. 쿠키는 웹사이트를 운영하는데 이용되는 서버(http)가 이용자의 컴퓨터브라우저에게 보내는 소량의
                         정보이며 이동자들의 PC 컴퓨터내의 하드디스크에 저장되기도 합니다.
                         1) 쿠키의 사용목적 : 이용자에게 보다 편리한 서비스 제공하기 위해 사용됩니다.
                         2) 쿠키의 설치·운영 및 거부 : 브라우저 옵션 설정을 통해 쿠키 허용, 쿠키 차단 등의 설정을 할 수
                              있습니다.
                              - Internet Explorer : 웹브라우저 우측 상단의 도구 메뉴 > 인터넷 옵션 > 개인정보 > 설정 > 고급
                              - Edge : 웹브라우저 우측 상단의 설정 메뉴 > 쿠키 및 사이트 권한 > 쿠키 및 사이트 데이터
                                 관리 및 삭제
                              - Chrome : 웹브라우저 우측 상단의 설정 메뉴 > 보안 및 개인정보 보호 > 쿠키 및 기타 사이트
                                 데이터
                         3) 쿠키 저장을 거부 또는 차단할 경우 서비스 이용에 어려움이 발생할 수 있습니다.
                    개인정보보호책임자제11조(개인정보 보호책임자)
                    가. RISS는 개인정보 처리에 관한 업무를 총괄해서 책임지고, 개인정보 처리와 관련한 정보주체의
                         불만처리 및 피해구제 등을 위하여 아래와 같이 개인정보 보호책임자를 지정하고 있습니다.
                    구분 담당자 연락처
                    KERIS 개인정보 보호책임자 정보보호본부 김태우 - 이메일 : lsy@keris.or.kr
                    - 전화번호 : 053-714-0439
                    - 팩스번호 : 053-714-0195
                    KERIS 개인정보 보호담당자 개인정보보호부 이상엽
                    RISS 개인정보 보호책임자 대학학술본부 장금연 - 이메일 : giltizen@keris.or.kr
                    - 전화번호 : 053-714-0149
                    - 팩스번호 : 053-714-0194
                    RISS 개인정보 보호담당자 학술진흥부 길원진

                    나. 정보주체는 RISS의 서비스(또는 사업)을 이용하시면서 발생한 모든 개인정보 보호 관련 문의, 불만처리,
                         피해구제 등에 관한 사항을 개인정보 보호책임자 및 담당부서로 문의 할 수 있습니다.
                         RISS는 정보주체의 문의에 대해 답변 및 처리해드릴 것입니다.
                    열람 청구제12조(개인정보의 열람청구를 접수·처리하는 부서)
                    가. 자체 개인정보 열람청구 접수ㆍ처리 창구
                         부서명 : 대학학술본부/학술진흥부
                         담당자 : 길원진
                         이메일 : giltizen@keris.or.kr
                         전화번호 : 053-714-0149
                         팩스번호 : 053-714-0194
                    나. 개인정보 열람청구 접수ㆍ처리 창구
                         - 개인정보보호 포털 웹사이트(www.privacy.go.kr)
                         - 개인정보보호 포털 → 민원마당 → 개인정보 열람 등 요구(본인확인을 위한
                           휴대전화·아이핀(I-PIN) 등이 있어야 함)
                    권익침해 구제제13조(정보주체의 권익침해에 대한 구제방법)
                    ‣ 정보주체는 개인정보침해로 인한 구제를 받기 위하여 개인정보분쟁조정위원회, 한국인터넷진흥원
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                       ▶ 개인정보 관련 고객 상담 및 신고
                          부서명 : 학술진흥부
                          담당자 : 길원진
                          연락처 : ☎053-714-0149 / (Mail) giltizen@keris.or.kr / (Fax) 053-714-0194
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