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국내 축산분야 ICT 융합 기술개발 동향 및 가축 육종에서의 활용 = A review on ICT convergence in livestock industry in South Korea and its application in animal breeding
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2021
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Korean
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KCI등재후보
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학술저널
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171-180(10쪽)
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Livestock industry in South Korea is facing many difficulties due to the aging of the farm household population and the expansion of the livestock industry market resulting from the termination of FTAs. The government of South Korea has made efforts to enhance the competitiveness of the domestic livestock industry through various policies such as scale-up of breeding farms and modernization of facilities. However, it is urgent to introduce innovative measures due to an increase in the management burden on farmers and number of livestock and a decrease in the working population. The introduction of ICT technologies such as artificial intelligence and big data have achieved technological innovation. Accordingly, the smart farm, which combines ICT technologies with the agricultural sector, is widely spreading as one of the ways to solve rural and agricultural problems. The authority is promoting the ‘ICT Convergence project’ in the livestock sector to reduce the production cost of livestock farms and to strengthen the competitiveness of the domestic livestock industry through optimal breeding management. Therefore, this paper investigates present situation of the introduction of smart farm to the domestic livestock industry and ICT R&D trends and then analyzes challenges of national ‘ICT Convergence project’. The remainder of the review discusses expectations when applied to livestock breeding sector.
더보기본 연구는 국내 ICT 융복합 확산사업의 평가를 함으로써 그동안의 성과와 문제점을 밝혀내고, 추후 가축 육종을 위한 ICT 기기 이용의 기초 자료로 활용하기 위해 수행하였다. 먼저 국내 축산 분야 ICT 기기 도입 현황 및 스마트팜 연구 개발 추진 현황에대해 살펴보고 나아가 축종별 스마트팜 기술 개발 연구 동향에 대한 조사를 실시하였다. 현재 양돈, 한우, 가금 분야에서 1세대한국형 스마트 축사 모델 개발이 완료되었고, 축종별 ICT 필수 사양 장치 요소 기술의 개발 및 실용화 개선 방안 연구 등이 활발하게 진행되고 있다. 하지만 스마트팜 선도 국가들과 비교 시에 국내 ICT 기술 수준은 아직 개선의 여지가 있고, 표준화 및 연계장치 구축이 미흡하여 양질의 데이터가 생산이 되어도 수집된 자료가 정밀 데이터로서 활용되는데 어려움이 존재한다. 또한, 통합 데이터 플랫폼의 부재로 가축 생체 및 환경데이터를 수집해도 공유가 불가능한 실정이다. 따라서 현 문제점을 개선 하여 축종별 정밀 데이터 수집 및 공유 체계가 구축된다면, 국내 가축들의 개량을 신속하고 과학적으로 실시할 수 있을 것으 로기대된다.
더보기분석정보
| 연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
|---|---|---|---|
| 2022 | 평가예정 | 계속평가 신청대상 (계속평가) | |
| 2020-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
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