KCI등재
응급의료 통계품질의 이용자 적합성 향상을 위한 온톨로지 설계 = Ontology Design to Improve User Fitness of Emergency Medical Statistics Quality(EMSQ)
저자
전병욱 (국립중앙의료원 중앙응급의료센터) ; 김기영 (국립중앙의료원 중앙응급의료센터) ; 진영호 (전북대학교병원 응급의학과)
발행기관
학술지명
한국산학기술학회논문지(Journal of Korea Academia-Industrial cooperation Society)
권호사항
발행연도
2024
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
수록면
208-215(8쪽)
DOI식별코드
제공처
This study, conducted from May 1, 2020, to April 30, 2021, addresses the growing demand for regional emergency medical statistics following the 2020 amendment of the 'Data 3 Laws.' The centralized provision of such statistics by central administrative institutions presents challenges to the formulation of the 'Localization of Emergency Medical Services' policy due to complex legal interconnections with related agencies. This research aimed to improve 'user fitness' and 'interoperability' in Emergency Medical statistical quality (EMSQ). Using the 'ontology methodology,' a knowledge management system for regional emergency medical statistics was designed based on 'OOSTT', advancing standardization with focus on the 'Golden Hour'. Standardized time-related items from data sources like 119 and NEDIS were crucial for the 'Golden Hour' calculation. The proposed ontology method is expected to improve standardized regional statistics and knowledge management for 17 regional emergency medical support centers. The results of this study are valuable for those developing future policies on the 'Localization of Emergency Medical Services' and regional emergency medical system governance.
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