지속가능 경영의 재구상: ESG 를 통한 문제해결 디자인과 인공지능의 통합 프레임워크를 중심으로
저자
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2025
작성언어
Korean
주제어
KDC
324
자료형태
학술저널
수록면
1-22(22쪽)
제공처
현 시대는 기후 변화, 경제적 불평등, 지속가능성의 사회적 위기 등 복합위기의 시대로, 기존 방식의 전통적인 성장·발전 패러다임의 재평가를 요구한다. 이러한 상황에서 ESG 는 단순한 투자 지표를 넘어 기업 생존과 지속가능 경영의 핵심 패러다임으로 부상하였다. ESG 는 재무 성과뿐 아니라 환경(E) 보호, 사회(S)적 책임, 투명한 지배구조(G)를 종합적으로 평가하며, 철학적 목적, 전략, 실행 간의 단절로 실천이 제한되는 경우가 많다. 본 논문은 이 격차를 해소하기 위해 문제해결 디자인을 경영의 핵심 전략 도구로 제시한다. 문제해결 디자인은 사회적 문제를 정의하고 해결책을 창출하여, 추상적 ESG 가치를 제품·서비스·비즈니스 모델로 구체화한다. 또한, 문제해결 디자인과 AI 는 에너지 절감, 탄소 감축, 포용성 확대, ESG 를 통한 지속가능한 경영의 강화에 기여할 수 있으나, 에너지 소비 증가, 알고리즘 편향, 거버넌스 문제 등 새로운 위험도 내포한다. 본 연구는 ESG 의 비재무적 요소의 재무적 성과, 전략 모델, 사회적 문제해결 디자인, AI 의 기회와 위험을 통합 분석하여, 진정성 있는 ESG 실천과 워싱(washing) 방지를 위한 포괄적 프레임워크를 제안하며, 향후 ESG 목표 달성과 워싱(washing) 문제를 함께 고찰할 것이다.
더보기The current era is marked by complex crises such as climate change, economic inequality, and social crises related to sustainability, demanding a reevaluation of traditional growth and development paradigms. In this context, ESG has emerged as a core paradigm for corporate survival and sustainable management, transcending its role as a mere investment indicator. ESG comprehensively evaluates not only financial performance but also environmental protection (E), social responsibility (S), and transparent governance (G). However, its implementation is often limited due to the disconnect between philosophical objectives, strategies, and execution. This paper proposes problem-solving design as a core strategic tool for management to bridge this gap. Problem-solving design defines complex problems and creates human-centered solutions, translating abstract ESG values into tangible products, services, and business models. Additionally, problem-solving design and AI can contribute to energy savings, carbon reduction, expanded inclusivity, and strengthened sustainable management through ESG, but they also carry new risks such as increased energy consumption, algorithmic bias, and governance issues. This study integrates an analysis of ESG philosophy, strategic models, design methodologies, and the opportunities and risks of AI to propose a comprehensive framework for authentic ESG practices and the prevention of ESG washing. It will also examine future ESG goal achievement and ESG washing issues in tandem.
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