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한국에서의 대통령 지지율과 거시경제 : 김영삼에서 이명박까지 = Presidential Popularity and Macroeconomy in South Korea: From Youngsam Kim to Myungbak Lee
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2015
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329
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91-129(39쪽)
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본 논문은 거시경제변수들의 추이가 대한민국 대통령 지지율에 어떤 영향을 주는지를 검토한다. 우리는 특히 유권자들이 거시경제상황에 대한 평가를 통해 대통령의 직무수행능력을 판단할 때 회고적인지 아니면 전망적인지를 검토하고자 한다. 자료는 여론조사기관인 리서치앤리서치가 제공한 월간 대통령 지지율 자료를 사용하였고 분석기간은 1993년 3월 김영삼 대통령 취임부터 2013년 2월 이명박 대통령 퇴임까지이다. 현재 및 과거의 경제상황을 반영하는 변수로 산업생산지수, 실업률, 물가상승률, 수출증감률, KOSPI지수 등을 선택하였고 미래의 경제상황에 대한 기대치를 반영하는 변수로 경기종합선행지수, 기업경기전망조사지수, 소비자동향전망조사지수 등을 선택하였다. 회귀분석시에는 경제변수들 외에 비경제적 사건을 나타내는 변수들(정치, 사회, 안보에 대한 사건변수들)도 함께 사용하였는데 비경제적 사건을 나타내는 변수들은 5대 일간지(동아일보, 조선일보, 중앙일보, 한겨레신문, 경향신문)에 보도된 각 년도 올해의 10대사건 자료를 이용하였다. 추정결과 수출증감률과 경기종합선행지수가 대통령 지지율에 통계적으로 유의하게 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이는 대통령 지지율이 과거 경제상황에 대한 판단(수출증감률)과 미래 경제상황에 대한 기대(경기종합선행지수) 모두를 반영하여 결정됨을 시사한다.
더보기This paper studies how presidential popularity and changes in macroeconomic situations are interrelated in South Korea. For presidential popularity, we use the presidential job approval rates of the past four presidents, collected monthly by Research & Research (a Korean opinion poll survey company). The covered period is between March 1993 and February 2013. We are particularly interested in whether voters are prospective (forward looking) or retrospective (backward looking) in evaluating president’s job performance. Eight macroeconomic variables were chosen to explain the approval rates: the unemployment rate, the inflation rate, year-by year variations in export, an index of industrial production, the KOSPI index, business survey indices, consumer sentiment indices, and the composite leading indicator. Among them, the unemployment rate, the inflation rate, year-by year variations in export, an index of industrial production, and the KOSPI index are variables measuring past or current economic performance, whereas business survey indices, consumer sentiment indices, and the composite leading indicator are those reflecting optimism for future economic situations. In addition to the variables capturing changes in macroeconomic situations, we also construct dummy variables for non-economic events, using the events that five major Korean daily newspapers commonly list as ‘the most important ten events of the year.’ We include both economic and non-economic variables in our regressions. Our analysis shows that positive signals from the export variation rate and the composite leading indicator increase presidential popularity. This might imply that voters in South Korea are both retrospective and prospective; they look at not only the past and the present but also the future.
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