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소셜 네트워크 빅데이터 시각화에 의한 통일 경제협력 관련 관심 이슈 분석 = Analysis of issues of interest in unification economic cooperation by visualizing big data on social networks
저자
황욱선 (한라대학교)
발행기관
학술지명
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2021
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI등재후보
자료형태
학술저널
수록면
133-152(20쪽)
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0
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제공처
This study aims to intuitively identify trends in public interest by performing visualization analysis on unification economic cooperation using social network user opinion big data. For the “Unification Economic Cooperation” big data, the related big data were extracted using the Textom analysis tool, and text mining was performed. The results were expressed as a visualization figure.
The results showed that, first, social network users were interested in North Korea's regional agricultural planning and education by the US and the government. Additionally, North Korea's rural villages existed in connection with pastoral and missionary words. An interest in how North and South Korea cooperate in investment and development in rural areas was identified. Second, there was an issue of interest in housing exchange and cooperation in North Korean villages by the community of club members as words such as club members → housing, common → housing, village → community exchange → cooperation were connected. Third, users were interested in culture and art. It would be useful to find and implement economic cooperation, a link between culture and art connected with North Korea's economic cooperation. Fourth, words such as technology, research, development, and dissemination were drawn as issues of interest. From the perspective of an integrated process, it is of interest to the general public to identify ways to implement it so that it can be pursued with economic benefits for both South and North Korea. Fifth, social network users were interested in the content of dot-com sites. The importance of the promotion of unification economic cooperation through these dot-com sites was confirmed.
본 연구의 목적은 소셜 네트워크 이용자 의견 빅데이터를 활용하여 통일 경제협력에 관한 시각화분석을 함으로써 일반 대중의 직관적인 관심 트랜드를 파악하는 것이다. “통일경제협력” 빅데이터 자료는 텍스톰(Textom) 분석 도구에 의하여 관련 빅데이터 자료를 추출하고 텍스트마이닝 정제를 실행하였다. 그 결과는 시각화 도형으로 표현되었다. 연구 결과, 첫째, 소셜 네트워크 이용자들은 미국과 정부에 의한 북한의 지역 농업 계획과 교육에 관심을 가지고 있었다. 또한 북한 농촌이 목회 및 선교 단어와 연결되어 존재하였다. 이것은 남북한 농촌지역 투자개발이 어떻게 협력되고 있는지에 대한 관심이 존재하는 것이다. 둘째, 동호인→주택, 공동→주택, 마을→공동체 교류→협력 등의 단어들이 연결성을 이루어 동호인 공동체에 의한 북한 마을 주택 교류 협력에 관심이슈가 존재하였다. 셋째, 문화 및 예술에 관심을 가지고 있었다. 북한의 경제협력과 연결된 문화 및 예술의 연결고리 경제협력을 찾아 실행하는 것이 유용할 것이다. 넷째, 기술, 연구, 개발, 보급 등의 단어가 관심 이슈로 도출되었다. 이 결과는 통합적인 프로세스 관점에서 남북 모두에게 경제적 이익을 가져올 수 있는 실행 방법이 일반 대중들의 관심사항이라는 것이다. 다섯째, 소셜 네트워크 이용자들은 한겨례, 뉴시스, 공감언론, 한국일보 등의 닷컴 사이트에 대한 내용에 관심을 가지고 있었다. 이러한 닷컴 사이트에 의한 통일경제협력 홍보가 중요하다는 것을 알 수 있다.
더보기분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
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2025 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2022-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (계속평가) | KCI등재 |
2020-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
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