서울시 자치구별 지역발전 및 특화 분석 = Analysis of Regional Development and Specialization by Districts in Seoul

국문 초록 (Abstract)

본 연구에서는 서울시 25개 자치구를 대상으로 도시 브랜드 지표로 활용할 수 있는 지역 발전 지표를 구축하였다. 이 지표는 경제발전, 환경, 잠재력, 활력, 사람, 인프라, 거버넌스의 7가지 범주로 분류되었으며, 각 범주별 점수를 산출하였다. 이를 바탕으로 공간적 자기상관 분석을 수행한 결과, Moran’s I를 통해 자치구 간 강한 양(+)의 공간적 자기상관성이 확인되었다. 또한, 지표 산출 결과를 활용하여 군집 분석을 실시한 결과, 서울시 자치구를 네 개의 군집으로 분류할 수 있었다. 각 군집은 자치구별 및 범주별 특성에 따라 사람ㆍ행정ㆍ인프라형, 사람형, 균형형, 환경ㆍ잠재력형으로 구분할 수 있었다. 이러한 결과를 통해 두 가지 주요 결론을 도출하였다. 첫째, 서울시를 대상으로 지표를 산출함으로써 수도권 지역 내에서도 예비타당성조사와 같은 제도에 차등적인 적용이 필요하다는 점을 확인하였다. 둘째, 지표 값의 공간적 자기상관성과 군집별 특성을 분석함으로써 향후 기초 지방자치단체의 도시 브랜드 정책 수립에 실질적인 기여를 할 수 있을 것으로 기대된다. 다만, 도시 브랜드 지표의 표준화를 위한 지속적인 연구가 필요할 것으로 보인다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study established regional development indicators as urban brand metrics for 25 autonomous districts of Seoul. These indicators were classified into seven categories: economic development, environment, potential, pulse, people, infrastructure, and governance, with scores calculated for each category. Based on these results, a spatial autocorrelation analysis was performed, which identified strong positive spatial autocorrelation among the districts, as indicated by Moran's I. Additionally, cluster analysis was used to classify districts into four distinct groups. These clusters were characterized by specific traits of each district and category, leading to the identification of the following types: people-governance-infrastructure type, people type, balance type, and environment-potential type. From these findings, two key conclusions were drawn. First, the outcome indicators of Seoul highlighted the need for differentiated approaches, such as tailored applications of preliminary feasibility studies within the metropolitan area. Second, the observed spatial autocorrelation and cluster-specific features of indicators are expected to provide practical insights for developing urban branding policies for local governments. Nevertheless, further research is needed to standardize urban brand indicators.