3D 알고리즘을 이용한 소도체 측정 방법 = Bovine carcass measurements using 3D algorithms
저자
양승환 ( Seung-hwan Yang ) ; 서영욱 ( Young-wook Seo ) ; 이왕희 ( Wang-hee Lee ) ; 조병관 ( Byoung-kwan Cho )
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2016
작성언어
Korean
주제어
자료형태
학술저널
수록면
174-174(1쪽)
제공처
최근 정부에서는 안정적인 국가 육류 수급 관리를 위하여 농축수산물 유통구조 개선을 위한 농축산물수급관리 체계를 구축 중에 있다. 하지만 국가단위에서 정확한 육류 생산량 이 체계적으로 조사된 자료가 구비되어 있지 않다. 그래서 신뢰성 있는 육류수급관리를 위해서는 국가단위의 식육 생산량 예측 정확도를 높일 필요가 있다. 따라서 우리나라 실정에 맞는 소도체 생산량을 신속하고 정확하게 예측하는기술과 품질 평가하는 기술의 연구개발이 필요하다. 본 연구에서는 소도체의 3차원 입체 영상을 구현하기 위한 주요 영상 처리를 소개하고 가능성을 분석하였다. 본 연구에서는 대상체의 3차원 입체 영상을 획득하는 다양한 방법들 중 대상체에 Projector를 사용하여 pattern을 투영하고 카메라로 영상의 정보를 취득하는 방식이며 pattern은 Gray code pattern을 사용하였다. Gray code는 한번에 하나의 bit값만 바뀌는 성질을 가지고 있기 때문에, 큰 오류 값을 생성하지 않는다는 것이 장점이다. 이번 연구에서는 소도체를 대신해 사람을 대상체로 영상을 촬영하였다. 대상체와 카메라간의 거리를 4m로 하고 프로젝터로 Gray pattern 42장과 white pattern과 black pattern 2장을 투영하여 영상을 획득한 후 영상의 깊이 정보를 구하여 대상체의 3D이미지를 추출한다. 이번 연구에서 사용된 IMAGING SOURCE(DFK33GX174, Germany) 카메라 1대와 FUJIFILM (1:1.4/12.5mm CF12.5 HA-1, JAPAN) 렌즈, Optoma(EH415e, Taiwan) Projector 1대를 이용하여 영상을 획득하였다. 구조광을 이용한 3차원 영상처리 기술의 방법은 카메라 영상과 프로젝터에서 패턴의 일치점 및 깊이 정보를 탐색하고 깊이정보의 3차원 좌표를 획득하는 기술이다. 이는 가장 효과적인 객체에 3차원 정보를 얻는 방법들 중에 하나이다. 이 기술은 복잡한장치 또는 알고리즘이 필요치 않고 영상처리 기술로만 구현이 가능하기 때문에 3차원 형상복원의 효율성을 높일 수 있다. 카메라와 프로젝터 패턴을 이용해 소도체의 깊이 정보로 3차원 정보를 추출 가능하게 한다. 이 연구로 통해 비파괴적이고 적은 인력으로 신속하고 간편하게 소 도체의 품질을 판별할 수 있는 기술을 활용하여 산육량 측정에 많은 영향을 기여할 것이다. 연구 방향으로는 신속한 산육량 예측기술의 원천기술 확보 및 다양한 축산물의 산육량 예측에 확대하여 적용할 수 있다고 판단된다.
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