RISS 검색 - 국내학술지논문 상세보기

Splitting tensile strength (STS) is an important mechanical parameter of concrete. This study offers novel methodologies for the early prediction of this parameter. Artificial neural network (ANN), which is a leading predictive method, is synthesized with two metaheuristic algorithms, namely atom search optimization (ASO) and equilibrium optimizer (EO) to achieve an optimal tuning of the weights and biases. The models are applied to data collected from the published literature. The sensitivity of the ASO and EO to the population size is first investigated, and then, proper configurations of the ASO-NN and EO-NN are compared to the conventional ANN. Evaluating the prediction results revealed the excellent efficiency of EO in optimizing the ANN. Accuracy improvements attained by this algorithm were 13.26 and 11.41% in terms of root mean square error and mean absolute error, respectively. Moreover, it raised the correlation from 0.89958 to 0.92722. This is while the results of the conventional ANN were slightly better than ASO-NN. The EO was also a faster optimizer than ASO. Based on these findings, the combination of the ANN and EO can be an efficient non-destructive tool for predicting the STS.

참고문헌 (Reference)

1 Shiping Zhang, "Vertical dynamic interactions of poroelastic soils and embedded piles considering the effects of pile-soil radial deformations" Elsevier BV 61 (61): 16-34, 2021
2 Dilip Kumar Roy, "Using ensembles of adaptive neuro-fuzzy inference system and optimization algorithms to predict reference evapotranspiration in subtropical climatic zones" Elsevier BV 591 : 125509-, 2020
3 Jing Yang, "Using Deep Learning to Detect Defects in Manufacturing: A Comprehensive Survey and Current Challenges" MDPI AG 13 (13): 5755-, 2020
4 Xiuwen Fu, "Topology optimization against cascading failures on wireless sensor networks using a memetic algorithm" Elsevier BV 177 (177): 107327-, 2020
5 Liu, Y., "Thresholds based image extraction schemes in big data environment in intelligent traffic management" 2020
6 Zeshan Alam, "The role of viscoelastic damping on retrofitting seismic performance of asymmetric reinforced concrete structures" Springer Science and Business Media LLC 19 (19): 223-237, 2020
7 Mehmet Gesoglu, "The effect of aggregates with high gypsum content on the performance of ultra-high strength concretes and Portland cement mortars" Elsevier BV 110 : 346-354, 2016
8 Chunwei Zhang, "Swing vibration control of suspended structures using the Active Rotary Inertia Driver system: Theoretical modeling and experimental verification" Wiley 27 (27): 2020
9 Chunwei Zhang, "Swing Vibration Control of Suspended Structure Using Active Rotary Inertia Driver System: Parametric Analysis and Experimental Verification" MDPI AG 9 (9): 3144-, 2019
10 Xinyan Ma, "Swarm-based hybridizations of neural network for predicting the concrete strength" 국제구조공학회 26 (26): 241-251, 2020
11 Mousav, A. A., "Structural damage localization and quantification based on a ceemdan hilbert transform neural network approach : A model steel truss bridge case study" 20 (20): 1271-, 2020
12 Chunwei Zhang, "State-of-the-Art Review on Responses of RC Structures Subjected to Lateral Impact Loads" Springer Science and Business Media LLC 28 (28): 2477-2507, 2021
13 Jiaming Qian, "Single-shot absolute 3D shape measurement with deep-learning-based color fringe projection profilometry" The Optical Society 45 (45): 1842-1845, 2020
14 Mou, B., "Shear behavior of panel zones in steel beam-to-column connections with unequal depth of outer annular stiffener" 145 (145): 04018247-, 2019
15 Maksym Grzywiński, "Shape and size optimization of trusses with dynamic constraints using a metaheuristic algorithm" 국제구조공학회 33 (33): 747-753, 2019
16 Bin Cao, "Security-Aware Industrial Wireless Sensor Network Deployment Optimization" Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) 16 (16): 5309-5316, 2020
17 Chunwei Zhang, "Robustness of the Active Rotary Inertia Driver System for Structural Swing Vibration Control Subjected to Multi-Type Hazard Excitations" MDPI AG 9 (9): 4391-, 2019
18 Jovic, S., "Retracted: Ranking of the most influential parameters for compressive strength of no‐slump concrete prediction by neuro‐fuzzy logic" Wiley 22 (22): 1240-1240, 2021
19 Quan Quan, "Research on water temperature prediction based on improved support vector regression" Springer Science and Business Media LLC 2020
20 Xiong Zenggang, "Research on Image Retrieval Algorithm Based on Combination of Color and Shape Features" Springer Science and Business Media LLC 93 (93): 139-146, 2021
21 Kaibo Shi, "Reliable asynchronous sampled-data filtering of T–S fuzzy uncertain delayed neural networks with stochastic switched topologies" Elsevier BV 381 : 1-25, 2020
22 Mai Xu, "Reducing Complexity of HEVC: A Deep Learning Approach" Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) 27 (27): 5044-5059, 2018
23 Bin Cao, "Quantum-enhanced multiobjective large-scale optimization via parallelism" Elsevier BV 57 : 100697-, 2020
24 Ali Nazari, "Prediction the effects of ZnO2 nanoparticles on splitting tensile strength and water absorption of high strength concrete" FapUNIFESP (SciELO) 15 (15): 440-454, 2012
25 Wei Jiang, "Prediction of the splitting tensile strength of the bonding interface by combining the support vector machine with the particle swarm optimization algorithm" Elsevier BV 230 : 111696-, 2021
26 Metin Hakan Severcan, "Prediction of splitting tensile strength from the compressive strength of concrete using GEP" Springer Science and Business Media LLC 21 (21): 1937-1945, 2012
27 Yan, K., "Prediction of splitting tensile strength from cylinder compressive strength of concrete by support vector machine" 2013
28 Karthiyaini, S., "Prediction of mechanical strength of fiber admixed concrete using multiple regression analysis and artificial neural network" 2019-, 2019
29 İlker Bekir Topçu, "Prediction of mechanical properties of recycled aggregate concretes containing silica fume using artificial neural networks and fuzzy logic" Elsevier BV 42 (42): 74-82, 2008
30 Behnam Vakhshouri, "Prediction of compressive strength of self-compacting concrete by ANFIS models" Elsevier BV 280 : 13-22, 2018
31 Gülbandılar, E., "Prediction of Splitting Tensile Strength of Concrete Containing Zeolite and Diatomite by ANN" 32-40, 2019
32 Hadi Mashhadban, "Prediction and modeling of mechanical properties in fiber reinforced self-compacting concrete using particle swarm optimization algorithm and artificial neural network" Elsevier BV 119 : 277-287, 2016
33 Ali Behnood, "Predicting the compressive strength of silica fume concrete using hybrid artificial neural network with multi-objective grey wolves" Elsevier BV 202 : 54-64, 2018
34 Emadaldin Mohammadi Golafshani, "Predicting the compressive strength of normal and High-Performance Concretes using ANN and ANFIS hybridized with Grey Wolf Optimizer" Elsevier BV 232 : 117266-, 2020
35 Mai-Suong T. Nguyen, "Predicting the axial compressive capacity of circular concrete filled steel tube columns using an artificial neural network" 국제구조공학회 35 (35): 415-437, 2020
36 Mohammad Iqbal Khan, "Predicting properties of High Performance Concrete containing composite cementitious materials using Artificial Neural Networks" Elsevier BV 22 : 516-524, 2012
37 Nguyen, H., "Potential of hybrid evolutionary approaches for assessment of geo-hazard landslide susceptibility mapping" 10 (10): 1667-1693, 2019
38 Mahdi Nematzadeh, "Post-fire compressive strength of recycled PET aggregate concrete reinforced with steel fibers: Optimization and prediction via RSM and GEP" Elsevier BV 252 : 119057-, 2020
39 Masoud Abedini, "Performance Assessment of Concrete and Steel Material Models in LS-DYNA for Enhanced Numerical Simulation, A State of the Art Review" Springer Science and Business Media LLC 28 (28): 2921-2942, 2021
40 Chun-Wei Zhang, "Parameter optimization and analysis of a vehicle suspension system controlled by magnetorheological fluid dampers" Wiley 13 (13): 885-896, 2006
41 Wei Zhang, "Parameter Adjustment Strategy and Experimental Development of Hydraulic System for Wave Energy Power Generation" MDPI AG 12 (12): 711-, 2020
42 Abdelaziz Rabehi, "Optimal estimation of Schottky diode parameters using a novel optimization algorithm: Equilibrium optimizer" Elsevier BV 146 : 106665-, 2020
43 Baran Hekimoglu, "Optimal Tuning of Fractional Order PID Controller for DC Motor Speed Control via Chaotic Atom Search Optimization Algorithm" Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) 7 : 38100-38114, 2019
44 Chengke Wu, "Ontological knowledge base for concrete bridge rehabilitation project management" Elsevier BV 121 : 103428-, 2021
45 Gholamreza Gholipour, "Numerical analysis of axially loaded RC columns subjected to the combination of impact and blast loads" Elsevier BV 219 : 110924-, 2020
46 Moré, J.J., "Numerical analysis" 105-116, 1978
47 Wang, B., "Novel infrared image enhancement optimization algorithm combined with DFOCS" 224 : 165476-, 2020
48 B. Wang, "Novel infrared image enhancement optimization algorithm combined with DFOCS" Elsevier BV 224 : 165476-, 2020
49 Omid Seyedashraf, "Novel approach for dam break flow modeling using computational intelligence" Elsevier BV 559 : 1028-1038, 2018
50 Chunwei Zhang, "Nonlinear dynamic behavior of simply-supported RC beams subjected to combined impact-blast loading" Elsevier BV 181 : 124-142, 2019
51 Chen, F., "Non-uniform Model of Relationship Between Surface Strain and Rust Expansion Force of Reinforced Concrete" 2021
52 Kaibo Shi, "Non-fragile memory filtering of T-S fuzzy delayed neural networks based on switched fuzzy sampled-data control" Elsevier BV 394 : 40-64, 2020
53 Tao Wu, "New Stabilization Results for Semi-Markov Chaotic Systems with Fuzzy Sampled-Data Control" Hindawi Limited 2019 : 1-15, 2019
54 Bin Cao, "Multiobjective Evolution of Fuzzy Rough Neural Network via Distributed Parallelism for Stock Prediction" Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) 28 (28): 939-952, 2020
55 Junfei Zhang, "Multi-objective optimization of concrete mixture proportions using machine learning and metaheuristic algorithms" Elsevier BV 253 : 119208-, 2020
56 Hossein Moayedi, "Modification of landslide susceptibility mapping using optimized PSO-ANN technique" Springer Science and Business Media LLC 35 (35): 967-984, 2019
57 Vinay Chandwani, "Modeling slump of ready mix concrete using genetic algorithms assisted training of Artificial Neural Networks" Elsevier BV 42 (42): 885-893, 2015
58 Wassim Ben Chaabene, "Machine learning prediction of mechanical properties of concrete: Critical review" Elsevier BV 260 : 119889-, 2020
59 Yizhong Chen, "Life cycle assessment of greenhouse gas emissions and water-energy optimization for shale gas supply chain planning based on multi-level approach: Case study in Barnett, Marcellus, Fayetteville, and Haynesville shales" Elsevier BV 134 : 382-398, 2017
60 Masoud Abedini, "Large deflection behavior effect in reinforced concrete columns exposed to extreme dynamic loads" Springer Science and Business Media LLC 14 (14): 532-553, 2020
61 Yasmin Zuhair Murad, "Interior Reinforced Concrete Beam-to-Column Joints Subjected to Cyclic Loading: Shear Strength Prediction using Gene Expression Programming" Elsevier BV 13 : e00432-, 2020
62 Zeshan Alam, "Influence of seismic incident angle on response uncertainty and structural performance of tall asymmetric structure" Wiley 29 (29): 2020
63 Cao, B., "Hybrid Microgrid Many-Objective Sizing Optimization With Fuzzy Decision" 28 (28): 2702-2710, 2020
64 Nguyen-Vu Luat, "Hybrid BART-based models optimized by nature-inspired metaheuristics to predict ultimate axial capacity of CCFST columns" Springer Science and Business Media LLC 2020
65 Fatih Özcan, "Gene expression programming based formulations for splitting tensile strength of concrete" Elsevier BV 26 (26): 404-410, 2012
66 Jianhui Wang, "Fuzzy finite-time stable compensation control for a building structural vibration system with actuator failures" Elsevier BV 93 : 106372-, 2020
67 Chen, Z., "Fuzzy adaptive two-bits-triggered control for nonlinear uncertain system with input saturation and output constraint" 34 (34): 543-559, 2020
68 Mou, B., "Flexural behavior of beam to column joints with or without an overlying concrete slab" 199 : 109616-, 2019
69 Dieu Tien Bui, "Fine-tuning of neural computing using whale optimization algorithm for predicting compressive strength of concrete" Springer Science and Business Media LLC 37 (37): 701-712, 2021
70 Chunwei Zhang, "Fibre Bragg grating sensor-based damage response monitoring of an asymmetric reinforced concrete shear wall structure subjected to progressive seismic loads" Wiley 26 (26): e2307-, 2019
71 Liu Yang, "Fault diagnosis of gearbox based on RBF-PF and particle swarm optimization wavelet neural network" Springer Science and Business Media LLC 31 (31): 4463-4478, 2019
72 Kadhem, E., "Experimental comparative study of reactive powder concrete : mechanical properties and the effective factors" 2018
73 Hua Huang, "Experimental Investigation on Rehabilitation of Corroded RC Columns with BSP and HPFL under Combined Loadings" American Society of Civil Engineers (ASCE) 146 (146): 04020157-, 2020
74 Chuang Li, "Experimental Investigation and Error Analysis of High Precision FBG Displacement Sensor for Structural Health Monitoring" World Scientific Pub Co Pte Ltd 20 (20): 2040011-, 2020
75 Haiyang Zhang, "Event-Triggered Synchronization for Neutral-Type Semi-Markovian Neural Networks With Partial Mode-Dependent Time-Varying Delays" Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) 31 (31): 4437-4450, 2020
76 Ali Behnood, "Evaluation of the splitting tensile strength in plain and steel fiber-reinforced concrete based on the compressive strength" Elsevier BV 98 : 519-529, 2015
77 Aliakbar Gholampour, "Evaluation of mechanical properties of concretes containing coarse recycled concrete aggregates using multivariate adaptive regression splines (MARS), M5 model tree (M5Tree), and least squares support vector regression (LSSVR) models" Springer Science and Business Media LLC 32 (32): 295-308, 2020
78 Afshin Faramarzi, "Equilibrium optimizer: A novel optimization algorithm" Elsevier BV 191 : 105190-, 2020
79 Agnihotri, S., "Equilibrium Optimizer for Solving Economic Dispatch Problem" 1-5, 2000
80 Chao Yang, "Energy Efficiency Modeling of Integrated Energy System in Coastal Areas" Coastal Education and Research Foundation 103 (103): 995-1001, 2020
81 Ibrahim Aydogdu, "Effect of Levy Flight on the discrete optimum design of steel skeletal structures using metaheuristics" 국제구조공학회 24 (24): 93-112, 2017
82 Li Sun, "Effect of Axial Compression Ratio on Seismic Behavior of GFRP Reinforced Concrete Columns" World Scientific Pub Co Pte Ltd 20 (20): 2040004-, 2020
83 M. Abedini, "Dynamic performance of concrete columns retrofitted with FRP using segment pressure technique" Elsevier BV 260 : 113473-, 2021
84 Changzhi Wu, "Differential received signal strength based RFID positioning for construction equipment tracking" Elsevier BV 42 : 100960-, 2019
85 Chunwei Zhang, "Development of pressure-impulse models and residual capacity assessment of RC columns using high fidelity Arbitrary Lagrangian-Eulerian simulation" Elsevier BV 224 : 111219-, 2020
86 Tavana Amlashi, A., "Developing three hybrid machine learning algorithms for predicting the mechanical properties of plastic concrete samples with different geometries" 4 (4): 4-4, 2019
87 Jiaming Qian, "Deep-learning-enabled geometric constraints and phase unwrapping for single-shot absolute 3D shape measurement" AIP Publishing 5 (5): 046105-, 2020
88 Zhihan Lv, "Deep belief network and linear perceptron based cognitive computing for collaborative robots" Elsevier BV 92 : 106300-, 2020
89 Tianshuo Qiu, "Deep Learning: A Rapid and Efficient Route to Automatic Metasurface Design" Wiley 6 (6): 1900128-, 2019
90 Yanhui Sun, "Constraints Hindering the Development of High-Rise Modular Buildings" MDPI AG 10 (10): 7159-, 2020
91 Qu, S., "Consensus Modeling with Asymmetric Cost Based on Data-Driven Robust Optimization" 2020
92 Kumar Shaswat, "Concrete slump prediction modeling with a fine-tuned convolutional neural network: hybridizing sea lion and dragonfly algorithms" Springer Science and Business Media LLC 2021
93 Shuyuan Xu, "Computer Vision Techniques in Construction: A Critical Review" Springer Science and Business Media LLC 28 (28): 3383-3397, 2021
94 M.A. DeRousseau, "Computational design optimization of concrete mixtures: A review" Elsevier BV 109 : 42-53, 2018
95 Seung-Eock Kim, "Comparison of machine learning algorithms for regression and classification of ultimate load-carrying capacity of steel frames" 국제구조공학회 37 (37): 193-209, 2020
96 M. Abedini, "Comparison of ALE, LBE and pressure time history methods to evaluate extreme loading effects in RC column" Elsevier BV 28 : 456-466, 2020
97 Adam P. Piotrowski, "Comparing large number of metaheuristics for artificial neural networks training to predict water temperature in a natural river" Elsevier BV 64 : 136-151, 2014
98 Yanzhong Ju, "Bonding behavior between reactive powder concrete and normal strength concrete" Elsevier BV 242 : 118024-, 2020
99 Kordestani, H., "Beam damage detection under a moving load using random decrement technique and Savitzky–Golay Filter" 20 (20): 243-, 2020
100 Mohammed A. Almagboul, "Atom search optimization algorithm based hybrid antenna array receive beamforming to control sidelobe level and steering the null" Elsevier BV 111 : 152854-, 2019
101 Zhang, W., "Assessment of FRP–Concrete Interfacial Debonding with Coupled MixedMode Cohesive Zone Model" 25 (25): 04021002-, 2021
102 Mulusew Aderaw Getahun, "Artificial neural network based modelling approach for strength prediction of concrete incorporating agricultural and construction wastes" Elsevier BV 190 : 517-525, 2018
103 Bin Cao, "Applying graph-based differential grouping for multiobjective large-scale optimization" Elsevier BV 53 : 100626-, 2020
104 Moayedi, "Application of Three Metaheuristic Techniques in Simulation of Concrete Slump" MDPI AG 9 (9): 4340-, 2019
105 Jingkuang Liu, "An environmental assessment model of construction and demolition waste based on system dynamics: a case study in Guangzhou" Springer Science and Business Media LLC 27 (27): 37237-37259, 2020
106 Yan Cao, "An efficient terminal voltage control for PEMFC based on an improved version of whale optimization algorithm" Elsevier BV 6 : 530-542, 2020
107 Gaoji Sun, "An adaptive differential evolution with combined strategy for global numerical optimization" Springer Science and Business Media LLC 24 (24): 6277-6296, 2020
108 Miao Yang, "An Underwater Color Image Quality Evaluation Metric" Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) 24 (24): 6062-6071, 2015
109 Ding, L., "Adaptive partial reinforcement learning neural network-based tracking control for wheeled mobile robotic systems" 50 (50): 2512-2523, 2018
110 Li He, "A three-level framework for balancing the tradeoffs among the energy, water, and air-emission implications within the life-cycle shale gas supply chains" Elsevier BV 133 : 206-228, 2018
111 Jianjun Liu, "A novel differential search algorithm and applications for structure design" Elsevier BV 268 : 246-269, 2015
112 Dac-Khuong Bui, "A modified firefly algorithm-artificial neural network expert system for predicting compressive and tensile strength of high-performance concrete" Elsevier BV 180 : 320-333, 2018
113 Huazhou Chen, "A deep learning CNN architecture applied in smart near-infrared analysis of water pollution for agricultural irrigation resources" Elsevier BV 240 : 106303-, 2020
114 Bin Cao, "A Many-Objective Optimization Model of Industrial Internet of Things Based on Private Blockchain" Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) 34 (34): 78-83, 2020
115 Huazhou Chen, "A Fuzzy Optimization Strategy for the Implementation of RBF LSSVR Model in Vis–NIR Analysis of Pomelo Maturity" Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) 15 (15): 5971-5979, 2019
116 Tianyi Li, "A Deep Learning Approach for Multi-Frame In-Loop Filter of HEVC" Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) 28 (28): 5663-5678, 2019

동일학술지(권/호) 다른 논문

Long-term deflection prediction in steel-concrete composite beams
- 국제구조공학회
- Tiejiong Lou
- 2021
Investigation of performance of steel plate shear walls with partial plate-column connection (SPSW-PC)
- 국제구조공학회
- Mojtaba Gorji Azandariani
- 2021
Bending analysis of functionally graded plates using a new refined quasi-3D shear deformation theory and the concept of the neutral surface position
- 국제구조공학회
- Houari Hachemi
- 2021
Investigation on the dynamic response of porous FGM beams resting on variable foundation using a new higher order shear deformation theory
- 국제구조공학회
- Redhwane Ait Atmane
- 2021

분석정보

활용도 분석

논문 주제 분석

연구자 주제 분석

View

상세정보조회

usage

원문다운로드

대출신청

복사신청

EDDS신청

동일 주제 내 활용도 TOP

연도별 연구동향

연도별 활용동향

연관논문

연구자 네트워크 맵

공동연구자 (0)
유사연구자 (0) 활용도상위20명

인용정보 인용지수 설명보기

학술지 이력

학술지 이력
연월일	이력구분	이력상세	등재구분
2021	평가예정	해외DB학술지평가 신청대상 (해외등재 학술지 평가)
2020-12-01	평가	등재 탈락 (해외등재 학술지 평가)
2013-10-01	평가	SCOPUS 등재 (등재유지)	KCI등재
2011-01-01	평가	등재후보학술지 유지 (기타)	KCI후보
2007-04-09	학회명변경	한글명 : (사)국제구조공학회 -> 국제구조공학회	KCI후보
2005-09-23	학술지명변경	한글명 : 강합성 구조물에 대한 국제저널 -> Steel and Composite Structures, An International Journal	KCI후보
2005-09-22	학술지등록	한글명 : 강합성 구조물에 대한 국제저널 외국어명 : Steel and Composite Structures, An International Journal	KCI후보
2005-06-16	학회명변경	영문명 : Ternational Association Of Structural Engineering And Mechanics -> International Association of Structural Engineering And Mechanics	KCI후보
2002-01-01	평가	SCIE 등재 (신규평가)	KCI후보

학술지 인용정보

학술지 인용정보
기준연도	WOS-KCI 통합IF(2년)	KCIF(2년)	KCIF(3년)
2016	3.1	2.02	2.67
KCIF(4년)	KCIF(5년)	중심성지수(3년)	즉시성지수
2.37	2.24	0.935	0.37

연관 공개강의

인용하기

내책장담기

닫기

표가 있는 항목은 반드시 기재해 주셔야 합니다.

동일자료를 같은 책장에 담을 경우 담은 시점만 최신으로 수정됩니다.

책장선택
새 책장 만들어 자료 담기
선택한 자료

취소 내책장에 담기

새책장 만들기

닫기

표가 있는 항목은 반드시 기재해 주셔야 합니다.

새책장 명
새책장 설명

책장설명은 [내 책장/책장목록]에서 수정할 수 있습니다.
새책장 카테고리
- 카테고리
  취소
- 카테고리
  취소
- 카테고리
  취소
책장카테고리 설정은 최소1개 ~ 최대3개까지 가능합니다.
Default 설정
설정
선택한 자료

취소 새 책장 만들어 자료 담기

관심분야 검색

닫기

트리 또는 검색을 통해 관심분야를 선택 하신 후 등록 버튼을 클릭 하십시오.

관심분야 검색 결과
대분류	중분류	관심분야명
검색결과가 없습니다.

선택된 분야 (선택분야는 최소 하나 이상 선택 하셔야 합니다.)

카테고리
취소
카테고리
취소
카테고리
취소

등록

소장기관 정보

닫기

담당자
부서명
연락처
홈페이지
전자메일
주소
상호대차
문헌복사

문헌복사 및 대출서비스 정책은 제공도서관 규정에 따라 상이할수 있음

권호소장정보

닫기

오류접수

닫기

오류접수

[ 논문 정보 ]

[ 신청자 정보 ]

아이디
전화번호
- - SMS알림요청동의
오류내용

※ 개인정보 노출 방지를 위해 민감한 개인정보 내용은 가급적 기재를 자제하여 주시기 바랍니다.
(상담을 위해 불가피하게 개인정보를 기재하셔야 한다면, 가능한 최소한의 개인정보를 기재하여 주시기 바랍니다.)
메일주소
작성하신 내용을 완료하시려면 [보내기] 버튼을, 수정하시려면 [수정]버튼을 눌러주세요.

취소 오류접수 수정 보내기

오류 접수 확인

닫기

오류 접수 확인

고객님, 오류접수가 정상적으로 신청 되었습니다.

문의하신 내용은 3시간 이내에 메일로 답변을 드릴 수 있도록 하겠습니다.

다만, 고객센터 운영시간(평일 09:00 ~ 18:00) 이외에는

처리가 다소 지연될 수 있으니 이 점 양해 부탁 드립니다.

로그인 후, 문의하신 내용은 나의상담내역에서 조회하실 수 있습니다.

[접수 정보]

접수일시
답변받을 이메일

나의 상담내역 바로가기

음성서비스 신청

닫기

음성서비스 신청

[ 논문 정보 ]

[ 신청자 정보 ]

아이디
전화번호
- - SMS 및 카카오알림 동의
메일주소
작성하신 내용을 완료하시려면 [신청] 버튼을, 수정하시려면 [수정]버튼을 눌러주세요.

취소 음성서비스 신청 수정 신청

음성서비스 신청 확인

닫기

음성서비스 신청 확인

서비스 신청이 완료되었습니다.

신청하신 내역에 대한 처리 완료 시 메일로 별도 안내 드리도록 하겠습니다.

음성서비스 신청 증가 등의 이유로 처리가 다소 지연될 수 있으니, 이 점 양해 부탁드립니다.

감합니다.

[신청 정보]

신청일시
답변받을 이메일

41061 대구광역시 동구 동내로 64(동내동1119) KERIS빌딩

고객센터 (평일: 09:00 ~ 18:00)1599-3122

PC 버전 바로가기

회원가입

학술연구정보서비스 검색

MYRISS

회원서비스

About RISS

RISS 처음 방문 이세요?

고객센터

RISS 활용도 분석

최신/인기 학술자료

해외자료신청(E-DDS)

공지사항

해외전자정보서비스 검색

Databases & Journals

해외전자자료 이용안내

이용약관

닫기

학술연구정보서비스 이용약관 (2017년 1월 1일 ~ 현재 적용)

제 1 장 총칙
1. 제 1 조 (목적)
  - 이 약관은 한국교육학술정보원(이하 "교육정보원"라 함)이 제공하는 학술연구정보서비스의 웹사이트(이하 "서비스" 라함)의 이용에 관한 조건 및 절차와 기타 필요한 사항을 규정하는 것을 목적으로 합니다.
2. 제 2 조 (약관의 효력과 변경)
  1. ① 이 약관은 서비스 메뉴에 게시하여 공시함으로써 효력을 발생합니다.
  2. ② 교육정보원은 합리적 사유가 발생한 경우에는 이 약관을 변경할 수 있으며, 약관을 변경한 경우에는 지체없이 "공지사항"을 통해 공시합니다.
  3. ③ 이용자는 변경된 약관사항에 동의하지 않으면, 언제나 서비스 이용을 중단하고 이용계약을 해지할 수 있습니다.
3. 제 3 조 (약관외 준칙)
  - 이 약관에 명시되지 않은 사항은 관계 법령에 규정 되어있을 경우 그 규정에 따르며, 그렇지 않은 경우에는 일반적인 관례에 따릅니다.
4. 제 4 조 (용어의 정의)
  이 약관에서 사용하는 용어의 정의는 다음과 같습니다.
  1. ① 이용자 : 교육정보원과 이용계약을 체결한 자
  2. ② 이용자번호(ID) : 이용자 식별과 이용자의 서비스 이용을 위하여 이용계약 체결시 이용자의 선택에 의하여 교육정보원이 부여하는 문자와 숫자의 조합
  3. ③ 비밀번호 : 이용자 자신의 비밀을 보호하기 위하여 이용자 자신이 설정한 문자와 숫자의 조합
  4. ④ 단말기 : 서비스 제공을 받기 위해 이용자가 설치한 개인용 컴퓨터 및 모뎀 등의 기기
  5. ⑤ 서비스 이용 : 이용자가 단말기를 이용하여 교육정보원의 주전산기에 접속하여 교육정보원이 제공하는 정보를 이용하는 것
  6. ⑥ 이용계약 : 서비스를 제공받기 위하여 이 약관으로 교육정보원과 이용자간의 체결하는 계약을 말함
  7. ⑦ 마일리지 : RISS 서비스 중 마일리지 적립 가능한 서비스를 이용한 이용자에게 지급되며, RISS가 제공하는 특정 디지털 콘텐츠를 구입하는 데 사용하도록 만들어진 포인트
제 2 장 서비스 이용 계약
1. 제 5 조 (이용계약의 성립)
  1. ① 이용계약은 이용자의 이용신청에 대한 교육정보원의 이용 승낙에 의하여 성립됩니다.
  2. ② 제 1항의 규정에 의해 이용자가 이용 신청을 할 때에는 교육정보원이 이용자 관리시 필요로 하는
    사항을 전자적방식(교육정보원의 컴퓨터 등 정보처리 장치에 접속하여 데이터를 입력하는 것을 말합니다)
    이나 서면으로 하여야 합니다.
  3. ③ 이용계약은 이용자번호 단위로 체결하며, 체결단위는 1 이용자번호 이상이어야 합니다.
  4. ④ 서비스의 대량이용 등 특별한 서비스 이용에 관한 계약은 별도의 계약으로 합니다.
2. 제 6 조 (이용신청)
  1. ① 서비스를 이용하고자 하는 자는 교육정보원이 지정한 양식에 따라 온라인신청을 이용하여 가입 신청을 해야 합니다.
  2. ② 이용신청자가 14세 미만인자일 경우에는 친권자(부모, 법정대리인 등)의 동의를 얻어 이용신청을 하여야 합니다.
3. 제 7 조 (이용계약 승낙의 유보)
  1. ① 교육정보원은 다음 각 호에 해당하는 경우에는 이용계약의 승낙을 유보할 수 있습니다.
    1. 1. 설비에 여유가 없는 경우
    2. 2. 기술상에 지장이 있는 경우
    3. 3. 이용계약을 신청한 사람이 14세 미만인 자로 친권자의 동의를 득하지 않았을 경우
    4. 4. 기타 교육정보원이 서비스의 효율적인 운영 등을 위하여 필요하다고 인정되는 경우
  2. ② 교육정보원은 다음 각 호에 해당하는 이용계약 신청에 대하여는 이를 거절할 수 있습니다.
    1. 1. 다른 사람의 명의를 사용하여 이용신청을 하였을 때
    2. 2. 이용계약 신청서의 내용을 허위로 기재하였을 때
4. 제 8 조 (계약사항의 변경)
  이용자는 다음 사항을 변경하고자 하는 경우 서비스에 접속하여 서비스 내의 기능을 이용하여 변경할 수 있습니다.
  1. ① 성명 및 생년월일, 신분, 이메일
  2. ② 비밀번호
  3. ③ 자료신청 / 기관회원서비스 권한설정을 위한 이용자정보
  4. ④ 전화번호 등 개인 연락처
  5. ⑤ 기타 교육정보원이 인정하는 경미한 사항
제 3 장 서비스의 이용
1. 제 9 조 (서비스 이용시간)
  - 서비스의 이용 시간은 교육정보원의 업무 및 기술상 특별한 지장이 없는 한 연중무휴, 1일 24시간(00:00-24:00)을 원칙으로 합니다. 다만 정기점검등의 필요로 교육정보원이 정한 날이나 시간은 그러하지 아니합니다.
2. 제 10 조 (이용자번호 등)
  1. ① 이용자번호 및 비밀번호에 대한 모든 관리책임은 이용자에게 있습니다.
  2. ② 명백한 사유가 있는 경우를 제외하고는 이용자가 이용자번호를 공유, 양도 또는 변경할 수 없습니다.
  3. ③ 이용자에게 부여된 이용자번호에 의하여 발생되는 서비스 이용상의 과실 또는 제3자에 의한 부정사용 등에 대한 모든 책임은 이용자에게 있습니다.
3. 제 11 조 (서비스 이용의 제한 및 이용계약의 해지)
  1. ① 이용자가 서비스 이용계약을 해지하고자 하는 때에는 온라인으로 교육정보원에 해지신청을 하여야 합니다.
  2. ② 교육정보원은 이용자가 다음 각 호에 해당하는 경우 사전통지 없이 이용계약을 해지하거나 전부 또는 일부의 서비스 제공을 중지할 수 있습니다.
    1. 1. 타인의 이용자번호를 사용한 경우
    2. 2. 다량의 정보를 전송하여 서비스의 안정적 운영을 방해하는 경우
    3. 3. 수신자의 의사에 반하는 광고성 정보, 전자우편을 전송하는 경우
    4. 4. 정보통신설비의 오작동이나 정보 등의 파괴를 유발하는 컴퓨터 바이러스 프로그램등을 유포하는 경우
    5. 5. 정보통신윤리위원회로부터의 이용제한 요구 대상인 경우
    6. 6. 선거관리위원회의 유권해석 상의 불법선거운동을 하는 경우
    7. 7. 서비스를 이용하여 얻은 정보를 교육정보원의 동의 없이 상업적으로 이용하는 경우
    8. 8. 비실명 이용자번호로 가입되어 있는 경우
    9. 9. 일정기간 이상 서비스에 로그인하지 않거나 개인정보 수집․이용에 대한 재동의를 하지 않은 경우
  3. ③ 전항의 규정에 의하여 이용자의 이용을 제한하는 경우와 제한의 종류 및 기간 등 구체적인 기준은 교육정보원의 공지, 서비스 이용안내, 개인정보처리방침 등에서 별도로 정하는 바에 의합니다.
  4. ④ 해지 처리된 이용자의 정보는 법령의 규정에 의하여 보존할 필요성이 있는 경우를 제외하고 지체 없이 파기합니다.
  5. ⑤ 해지 처리된 이용자번호의 경우, 재사용이 불가능합니다.
4. 제 12 조 (이용자 게시물의 삭제 및 서비스 이용 제한)
  1. ① 교육정보원은 서비스용 설비의 용량에 여유가 없다고 판단되는 경우 필요에 따라 이용자가 게재 또는 등록한 내용물을 삭제할 수 있습니다.
  2. ② 교육정보원은 서비스용 설비의 용량에 여유가 없다고 판단되는 경우 이용자의 서비스 이용을 부분적으로 제한할 수 있습니다.
  3. ③ 제 1 항 및 제 2 항의 경우에는 당해 사항을 사전에 온라인을 통해서 공지합니다.
  4. ④ 교육정보원은 이용자가 게재 또는 등록하는 서비스내의 내용물이 다음 각호에 해당한다고 판단되는 경우에 이용자에게 사전 통지 없이 삭제할 수 있습니다.
    1. 1. 다른 이용자 또는 제 3자를 비방하거나 중상모략으로 명예를 손상시키는 경우
    2. 2. 공공질서 및 미풍양속에 위반되는 내용의 정보, 문장, 도형 등을 유포하는 경우
    3. 3. 반국가적, 반사회적, 범죄적 행위와 결부된다고 판단되는 경우
    4. 4. 다른 이용자 또는 제3자의 저작권 등 기타 권리를 침해하는 경우
    5. 5. 게시 기간이 규정된 기간을 초과한 경우
    6. 6. 이용자의 조작 미숙이나 광고목적으로 동일한 내용의 게시물을 10회 이상 반복하여 등록하였을 경우
    7. 7. 기타 관계 법령에 위배된다고 판단되는 경우
5. 제 13 조 (서비스 제공의 중지 및 제한)
  1. ① 교육정보원은 다음 각 호에 해당하는 경우 서비스 제공을 중지할 수 있습니다.
    1. 1. 서비스용 설비의 보수 또는 공사로 인한 부득이한 경우
    2. 2. 전기통신사업법에 규정된 기간통신사업자가 전기통신 서비스를 중지했을 때
  2. ② 교육정보원은 국가비상사태, 서비스 설비의 장애 또는 서비스 이용의 폭주 등으로 서비스 이용에 지장이 있는 때에는 서비스 제공을 중지하거나 제한할 수 있습니다.
6. 제 14 조 (교육정보원의 의무)
  1. ① 교육정보원은 교육정보원에 설치된 서비스용 설비를 지속적이고 안정적인 서비스 제공에 적합하도록 유지하여야 하며 서비스용 설비에 장애가 발생하거나 또는 그 설비가 못쓰게 된 경우 그 설비를 수리하거나 복구합니다.
  2. ② 교육정보원은 서비스 내용의 변경 또는 추가사항이 있는 경우 그 사항을 온라인을 통해 서비스 화면에 공지합니다.
7. 제 15 조 (개인정보보호)
  1. ① 교육정보원은 공공기관의 개인정보보호에 관한 법률, 정보통신이용촉진등에 관한 법률 등 관계법령에 따라 이용신청시 제공받는 이용자의 개인정보 및 서비스 이용중 생성되는 개인정보를 보호하여야 합니다.
  2. ② 교육정보원의 개인정보보호에 관한 관리책임자는 학술연구정보서비스 이용자 관리담당 부서장(학술정보본부)이며, 주소 및 연락처는 대구광역시 동구 동내로 64(동내동 1119) KERIS빌딩, 전화번호 054-714-0114번, 전자메일 privacy@keris.or.kr 입니다. 개인정보 관리책임자의 성명은 별도로 공지하거나 서비스 안내에 게시합니다.
  3. ③ 교육정보원은 개인정보를 이용고객의 별도의 동의 없이 제3자에게 제공하지 않습니다. 다만, 다음 각 호의 경우는 이용고객의 별도 동의 없이 제3자에게 이용 고객의 개인정보를 제공할 수 있습니다.
    1. 1. 수사상의 목적에 따른 수사기관의 서면 요구가 있는 경우에 수사협조의 목적으로 국가 수사 기관에 성명, 주소 등 신상정보를 제공하는 경우
    2. 2. 신용정보의 이용 및 보호에 관한 법률, 전기통신관련법률 등 법률에 특별한 규정이 있는 경우
    3. 3. 통계작성, 학술연구 또는 시장조사를 위하여 필요한 경우로서 특정 개인을 식별할 수 없는 형태로 제공하는 경우
  4. ④ 이용자는 언제나 자신의 개인정보를 열람할 수 있으며, 스스로 오류를 수정할 수 있습니다. 열람 및 수정은 원칙적으로 이용신청과 동일한 방법으로 하며, 자세한 방법은 공지, 이용안내에 정한 바에 따릅니다.
  5. ⑤ 이용자는 언제나 이용계약을 해지함으로써 개인정보의 수집 및 이용에 대한 동의, 목적 외 사용에 대한 별도 동의, 제3자 제공에 대한 별도 동의를 철회할 수 있습니다. 해지의 방법은 이 약관에서 별도로 규정한 바에 따릅니다.
8. 제 16 조 (이용자의 의무)
  1. ① 이용자는 서비스를 이용할 때 다음 각 호의 행위를 하지 않아야 합니다.
    1. 1. 다른 이용자의 이용자번호를 부정하게 사용하는 행위
    2. 2. 서비스를 이용하여 얻은 정보를 교육정보원의 사전승낙없이 이용자의 이용이외의 목적으로 복제하거나 이를 출판, 방송 등에 사용하거나 제3자에게 제공하는 행위
    3. 3. 다른 이용자 또는 제3자를 비방하거나 중상모략으로 명예를 손상하는 행위
    4. 4. 공공질서 및 미풍양속에 위배되는 내용의 정보, 문장, 도형 등을 타인에게 유포하는 행위
    5. 5. 반국가적, 반사회적, 범죄적 행위와 결부된다고 판단되는 행위
    6. 6. 다른 이용자 또는 제3자의 저작권등 기타 권리를 침해하는 행위
    7. 7. 기타 관계 법령에 위배되는 행위
  2. ② 이용자는 이 약관에서 규정하는 사항과 서비스 이용안내 또는 주의사항을 준수하여야 합니다.
  3. ③ 이용자가 설치하는 단말기 등은 전기통신설비의 기술기준에 관한 규칙이 정하는 기준에 적합하여야 하며, 서비스에 장애를 주지 않아야 합니다.
9. 제 17 조 (광고의 게재)
  교육정보원은 서비스의 운용과 관련하여 서비스화면, 홈페이지, 전자우편 등에 광고 등을 게재할 수 있습니다.
제 4 장 서비스 이용 요금
1. 제 18 조 (이용요금)
  1. ① 서비스 이용료는 기본적으로 무료로 합니다. 단, 민간업체와의 협약에 의해 RISS를 통해 서비스 되는 콘텐츠의 경우 각 민간 업체의 요금 정책에 따라 유료로 서비스 합니다.
  2. ② 그 외 교육정보원의 정책에 따라 이용 요금 정책이 변경될 경우에는 온라인으로 서비스 화면에 게시합니다.
제 5 장 마일리지 정책
1. 제 19 조 (마일리지 정책의 변경)
  1. ① RISS 마일리지는 2017년 1월부로 모두 소멸되었습니다.
  2. ② 교육정보원은 마일리지 적립ㆍ사용ㆍ소멸 등 정책의 변경에 대해 온라인상에 공지해야하며, 최근에 온라인에 등재된 내용이 이전의 모든 규정과 조건보다 우선합니다.
제 6 장 저작권
1. 제 20 조 (게재된 자료에 대한 권리)
  서비스에 게재된 자료에 대한 권리는 다음 각 호와 같습니다.
  1. ① 게시물에 대한 권리와 책임은 게시자에게 있으며, 교육정보원은 게시자의 동의 없이는 이를 영리적 목적으로 사용할 수 없습니다.
  2. ② 게시자의 사전 동의가 없이는 이용자는 서비스를 이용하여 얻은 정보를 가공, 판매하는 행위 등 서비스에 게재된 자료를 상업적 목적으로 이용할 수 없습니다.
제 7 장 이의 신청 및 손해배상 청구 금지
1. 제 21 조 (이의신청금지)
  이용자는 교육정보원에서 제공하는 서비스 이용시 발생되는 어떠한 문제에 대해서도 무료 이용 기간 동안은 이의 신청 및 민원을 제기할 수 없습니다.
2. 제 22 조 (손해배상청구금지)
  이용자는 교육정보원에서 제공하는 서비스 이용시 발생되는 어떠한 문제에 대해서도 무료 이용 기간 동안은 교육정보원 및 관계 기관에 손해배상 청구를 할 수 없으며 교육정보원은 이에 대해 책임을 지지 아니합니다.
부칙
이 약관은 2000년 6월 1일부터 시행합니다.
부칙(개정 2005. 5. 31)
이 약관은 2005년 5월 31일부터 시행합니다.
부칙(개정 2010. 1. 1)
이 약관은 2010년 1월 1일부터 시행합니다.
부칙(개정 2010. 4 1)
이 약관은 2010년 4월 1일부터 시행합니다.
부칙(개정 2017. 1 1)
이 약관은 2017년 1월 1일부터 시행합니다.

학술연구정보서비스 개인정보처리방침

Ver 8.6 (2023년 1월 31일 ~ )

닫기

학술연구정보서비스(이하 RISS)는 정보주체의 자유와 권리 보호를 위해 「개인정보 보호법」 및 관계 법령이 정한 바를 준수하여, 적법하게 개인정보를 처리하고 안전하게 관리하고 있습니다. 이에 「개인정보 보호법」 제30조에 따라 정보주체에게 개인정보 처리에 관한 절차 및 기준을 안내하고, 이와 관련한 고충을 신속하고 원활하게 처리할 수 있도록 하기 위하여 다음과 같이 개인정보 처리방침을 수립·공개합니다.

주요 개인정보 처리 표시(라벨링)

처리 목적
보유 기간
처리 항목
개인 정보
제3자 제공
처리 위탁
파기
정보주체의 권리의무
안전성확보조치
자동화 수집
개인정보보호책임자
열람 청구
권익침해 구제
추가적 이용
처리방침 변경

목 차

제1조(개인정보의 처리 목적)
제2조(개인정보의 처리 및 보유 기간)
제3조(처리하는 개인정보의 항목)
제4조(개인정보파일 등록 현황)
제5조(개인정보의 제3자 제공)
제6조(개인정보 처리업무의 위탁)
제7조(개인정보의 파기 절차 및 방법)
제8조(정보주체와 법정대리인의 권리·의무 및 그 행사 방법)
제9조(개인정보의 안전성 확보조치)
제10조(개인정보 자동 수집 장치의 설치·운영 및 거부)
제11조(개인정보 보호책임자)
제12조(개인정보의 열람청구를 접수·처리하는 부서)
제13조(정보주체의 권익침해에 대한 구제방법)
제14조(추가적 이용·제공 판단기준)
제15조(개인정보 처리방침의 변경)

제1조(개인정보의 처리 목적)

RISS는 개인정보를 다음의 목적을 위해 처리합니다. 처리하고 있는 개인정보는 다음의 목적 이외의 용도로는 이용되지 않으며, 이용 목적이 변경되는 경우에는 「개인정보 보호법」 제18조에 따라 별도의 동의를 받는 등 필요한 조치를 이행할 예정입니다.

가. 서비스 제공
     - 콘텐츠 제공, 문헌배송 및 결제, 요금정산 등 서비스 제공
나. 회원관리
     - 회원제 서비스 이용에 따른 본인확인,
     - 만14세 미만 아동 개인 정보 수집 시 법정 대리인 동의여부 확인, 추후 법정 대리인 본인확인
     - 분쟁 조정을 위한 기록보존, 불만처리 등을 위한 원활한 의사소통 경로의 확보, 공지사항 전달
다. 서비스 개선
     - 신규 서비스 개발 및 특화
     - 통계학적 특성에 따른 서비스 제공 및 광고 게재, 이벤트 등 정보 전달 및 참여 기회 제공
     - 서비스 이용에 대한 통계

제2조(개인정보의 처리 및 보유 기간)

가. 처리기간 및 보유 기간:

3년

또는 회원탈퇴시까지
나. 다만, 다음의 사유에 해당하는 경우에는 해당 사유 종료시 까지 정보를 보유 및 열람합니다.
     ▶ 신청 중인 서비스가 완료 되지 않은 경우
          - 보존 이유 : 진행 중인 서비스 완료(예:원문복사 등)
          - 보존 기간 : 서비스 완료 시까지
          - 열람 예정 시기 : 수시(RISS에서 신청된 서비스의 처리내역 및 진행상태 확인 요청 시)
     ▶ 관련법령에 의한 정보보유 사유 및 기간
          - 대금결제 및 재화 등의 공급에 관한 기록 :

5년

(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한
법률」 제 6조 및 시행령 제 6조)
- 소비자의 불만 또는 분쟁 처리에 관한 기록 :

3년

(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한
법률」 제 6조 및 시행령 제 6조)
- 접속에 관한 기록 :

2년

이상(개인정보보호위원회 : 개인정보의 안전성 확보조치 기준)

제3조(처리하는 개인정보의 항목)

가. 필수 항목 : ID, 이름, 생년월일, 신분(직업구분), 이메일, 소속분야,
보호자 성명(어린이회원), 보호자 이메일(어린이회원)
나: 선택 항목 : 소속기관명, 학과/부서명, 학번/직원번호, 전화, 주소, 장애인 여부
다. 자동수집항목 : IP주소, ID, 서비스 이용기록, 방문기록

제4조(개인정보파일 등록 현황)


개인정보파일의 명칭	운영근거 / 처리목적	개인정보파일에 기록되는 개인정보의 항목		보유기간
학술연구정보서비스 이용자 가입정보 파일	한국교육학술정보원법	필수	ID, 비밀번호, 성명, 생년월일, 신분(직업구분), 이메일, 소속분야, 웹진메일 수신동의 여부	3년 또는 탈퇴시
학술연구정보서비스 이용자 가입정보 파일	한국교육학술정보원법	선택	소속기관명, 소속도서관명, 학과/부서명, 학번/직원번호, 휴대전화, 주소	3년 또는 탈퇴시

제5조(개인정보의 제3자 제공)

가. RISS는 원칙적으로 정보주체의 개인정보를 제1조(개인정보의 처리 목적)에서 명시한 범위 내에서
     처리하며, 정보주체의 사전 동의 없이는 본래의 범위를 초과하여 처리하거나 제3자에게 제공하지
     않습니다. 단, 정보주체의 동의, 법률의 특별한 규정 등 개인정보 보호법 제17조 및 제18조에 해당하는
     경우에만 개인정보를 제3자에게 제공합니다.
나. RISS는 원활한 서비스 제공을 위해 다음의 경우 정보주체의 동의를 얻어 필요 최소한의 범위로만
     제공합니다.
     - 복사/대출 배송 서비스를 위해서 아래와 같이 개인정보를 제공합니다.
          1. 개인정보 제공 대상 : 제공도서관, ㈜이니시스(선불결제 시)
          2. 개인정보 제공 목적 : 복사/대출 서비스 제공
          3. 개인정보 제공 항목 : 이름, 전화번호, 이메일
          4. 개인정보 보유 및 이용 기간 : 신청건 발생일 후 5년
▶ 개인정보 제공에 동의하지 않을 권리가 있으며, 거부하는 경우 서비스 이용이 불가합니다.

제6조(개인정보 처리업무의 위탁)

RISS는 원활한 개인정보 업무처리를 위하여 다음과 같이 개인정보 처리업무를 위탁하고 있습니다.

가. 위탁하는 업무 내용 : 회원 개인정보 처리
나. 수탁업체명 : ㈜퓨쳐누리

RISS는 위탁계약 체결 시 「개인정보 보호법」 제26조에 따라 위탁업무 수행 목적 외 개인정보 처리금지, 안전성 확보조치, 재위탁 제한, 수탁자에 대한 관리·감독, 손해배상 등 책임에 관한 사항을 계약서 등 문서에 명시하고, 수탁자가 개인정보를 안전하게 처리하는지를 감독하고 있습니다.

위탁업무의 내용이나 수탁자가 변경될 경우에는 지체 없이 본 개인정보 처리방침을 통하여 공개하도록 하겠습니다.

제7조(개인정보의 파기 절차 및 방법)

가. 파기절차
     - 개인정보의 파기 : 보유기간이 경과한 개인정보는 종료일로부터 지체 없이 파기
     - 개인정보파일의 파기 : 개인정보파일의 처리 목적 달성, 해당 서비스의 폐지, 사업의 종료 등 그
      개인정보파일이 불필요하게 되었을 때에는 개인정보의 처리가 불필요한 것으로 인정되는 날로부터
      지체 없이 그 개인정보파일을 파기.
나. 파기방법
     - 전자적 형태의 정보는 기록을 재생할 수 없는 기술적 방법을 사용하여 파기.
     - 종이에 출력된 개인정보는 분쇄기로 분쇄하거나 소각을 통하여 파기.

제8조(정보주체와 법정대리인의 권리·의무 및 그 행사 방법)

정보주체(만 14세 미만인 경우에는 법정대리인을 말함)는 개인정보주체로서 다음과 같은 권리를 행사할 수 있습니다.
가. 권리 행사 항목 및 방법
     - 권리 행사 항목: 개인정보 열람 요구, 오류 정정 요구, 삭제 요구, 처리정지 요구
     - 권리 행사 방법: 개인정보 처리 방법에 관한 고시 별지 제8호(대리인의 경우 제11호) 서식에 따라
      작성 후 서면, 전자우편, 모사전송(FAX), 전화, 인터넷(홈페이지 고객센터) 제출
나. 개인정보 열람 및 처리정지 요구는 「개인정보 보호법」 제35조 제5항, 제37조 제2항에 의하여
      정보주체의 권리가 제한 될 수 있음
다. 개인정보의 정정 및 삭제 요구는 다른 법령에서 그 개인정보가 수집 대상으로 명시되어 있는 경우에는
      그 삭제를 요구할 수 없음
라. RISS는 정보주체 권리에 따른 열람의 요구, 정정·삭제의 요구, 처리정지의 요구 시
      열람 등 요구를 한 자가 본인이거나 정당한 대리인인지를 확인함.
마. 정보주체의 권리행사 요구 거절 시 불복을 위한 이의제기 절차는 다음과 같습니다.
     1) 해당 부서에서 열람 등 요구에 대한 연기 또는 거절 시 요구 받은 날로부터 10일 이내에 정당한 사유
        및 이의제기 방법 등을 통지
     2) 해당 부서에서 정보주체의 이의제기 신청 및 접수(서면, 유선, 이메일 등)하여 개인정보보호 담당자가
        내용 확인
     3) 개인정보관리책임자가 처리결과에 대한 최종 검토
     4) 해당부서에서 정보주체에게 처리결과 통보
*. [교육부 개인정보 보호지침 별지 제1호] 개인정보 (열람, 정정·삭제, 처리정지) 요구서
*. [교육부 개인정보 보호지침 별지 제2호] 위임장

제9조(개인정보의 안전성 확보조치)

가. 내부관리계획의 수립 및 시행 : RISS의 내부관리계획 수립 및 시행은 한국교육학술정보원의 내부
      관리 지침을 준수하여 시행.
나. 개인정보 취급 담당자의 최소화 및 교육
     - 개인정보를 취급하는 분야별 담당자를 지정․운영
     - 한국교육학술정보원의 내부 관리 지침에 따른 교육 실시
다. 개인정보에 대한 접근 제한
     - 개인정보를 처리하는 데이터베이스시스템에 대한 접근권한의 부여, 변경, 말소를 통하여
     개인정보에 대한 접근통제 실시
     - 침입차단시스템, ID/패스워드 및 공인인증서 확인을 통한 접근 통제 등 보안시스템 운영
라. 접속기록의 보관 및 위변조 방지
     - 개인정보처리시스템에 접속한 기록(웹 로그, 요약정보 등)을 2년 이상 보관, 관리
     - 접속 기록이 위변조 및 도난, 분실되지 않도록 보안기능을 사용
마. 개인정보의 암호화 : 이용자의 개인정보는 암호화 되어 저장 및 관리
바. 해킹 등에 대비한 기술적 대책
     - 보안프로그램을 설치하고 주기적인 갱신·점검 실시
     - 외부로부터 접근이 통제된 구역에 시스템을 설치하고 기술적/물리적으로 감시 및 차단
사. 비인가자에 대한 출입 통제
     - 개인정보를 보관하고 있는 개인정보시스템의 물리적 보관 장소를 별도 설치․운영
     - 물리적 보관장소에 대한 출입통제, CCTV 설치․운영 절차를 수립, 운영

제10조(개인정보 자동 수집 장치의 설치·운영 및 거부)

가. 정보주체의 이용정보를 저장하고 수시로 불러오는 ‘쿠키(cookie)’를 사용합니다.
나. 쿠키는 웹사이트를 운영하는데 이용되는 서버(http)가 이용자의 컴퓨터브라우저에게 보내는 소량의
     정보이며 이동자들의 PC 컴퓨터내의 하드디스크에 저장되기도 합니다.
     1) 쿠키의 사용목적 : 이용자에게 보다 편리한 서비스 제공하기 위해 사용됩니다.
     2) 쿠키의 설치·운영 및 거부 : 브라우저 옵션 설정을 통해 쿠키 허용, 쿠키 차단 등의 설정을 할 수
          있습니다.
          - Internet Explorer : 웹브라우저 우측 상단의 도구 메뉴 > 인터넷 옵션 > 개인정보 > 설정 > 고급
          - Edge : 웹브라우저 우측 상단의 설정 메뉴 > 쿠키 및 사이트 권한 > 쿠키 및 사이트 데이터
             관리 및 삭제
          - Chrome : 웹브라우저 우측 상단의 설정 메뉴 > 보안 및 개인정보 보호 > 쿠키 및 기타 사이트
             데이터
     3) 쿠키 저장을 거부 또는 차단할 경우 서비스 이용에 어려움이 발생할 수 있습니다.

제11조(개인정보 보호책임자)

가. RISS는 개인정보 처리에 관한 업무를 총괄해서 책임지고, 개인정보 처리와 관련한 정보주체의
불만처리 및 피해구제 등을 위하여 아래와 같이 개인정보 보호책임자를 지정하고 있습니다.


구분	담당자	연락처
KERIS 개인정보 보호책임자	정보보호본부 김태우	- 이메일 : lsy@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0439 - 팩스번호 : 053-714-0195
KERIS 개인정보 보호담당자	개인정보보호부 이상엽
RISS 개인정보 보호책임자	대학학술본부 장금연	- 이메일 : giltizen@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0149 - 팩스번호 : 053-714-0194
RISS 개인정보 보호담당자	학술진흥부 길원진

나. 정보주체는 RISS의 서비스(또는 사업)을 이용하시면서 발생한 모든 개인정보 보호 관련 문의, 불만처리,
피해구제 등에 관한 사항을 개인정보 보호책임자 및 담당부서로 문의 할 수 있습니다.
RISS는 정보주체의 문의에 대해 답변 및 처리해드릴 것입니다.

제12조(개인정보의 열람청구를 접수·처리하는 부서)

가. 자체 개인정보 열람청구 접수ㆍ처리 창구
     부서명 : 대학학술본부/학술진흥부
     담당자 : 길원진
     이메일 : giltizen@keris.or.kr
     전화번호 : 053-714-0149
     팩스번호 : 053-714-0194
나. 개인정보 열람청구 접수ㆍ처리 창구
     - 개인정보보호 포털 웹사이트(www.privacy.go.kr)
     - 개인정보보호 포털 → 민원마당 → 개인정보 열람 등 요구(본인확인을 위한
       휴대전화·아이핀(I-PIN) 등이 있어야 함)

제13조(정보주체의 권익침해에 대한 구제방법)

‣ 정보주체는 개인정보침해로 인한 구제를 받기 위하여 개인정보분쟁조정위원회, 한국인터넷진흥원
   개인정보침해신고센터 등에 분쟁해결이나 상담 등을 신청할 수 있습니다. 이 밖에 기타 개인정보
   침해의 신고, 상담에 대하여는 아래의 기관에 문의하시기 바랍니다.

   가. 개인정보분쟁조정위원회 : (국번없이) 1833-6972(www.kopico.go.kr)
   나. 개인정보침해신고센터 : (국번없이) 118(privacy.kisa.or.kr)
   다. 대검찰청 : (국번없이) 1301 (www.spo.go.kr)
   라. 경찰청 : (국번없이) 182 (ecrm.cyber.go.kr)

‣RISS는 정보주체의 개인정보자기결정권을 보장하고, 개인정보침해로 인한 상담 및 피해 구제를
    위해 노력하고 있으며, 신고나 상담이 필요한 경우 아래의 담당부서로 연락해 주시기 바랍니다.
   ▶ 개인정보 관련 고객 상담 및 신고
      부서명 : 학술진흥부
      담당자 : 길원진
      연락처 : ☎053-714-0149 / (Mail) giltizen@keris.or.kr / (Fax) 053-714-0194
‣「개인정보 보호법」제35조(개인정보의 열람), 제36조(개인정보의 정정·삭제), 제37조(개인정보의
   처리정지 등)의 규정에 의한 요구에 대하여 공공기관의 장이 행한 처분 또는 부작위로 인하여 권리
   또는 이익의 침해를 받은 자는 행정심판법이 정하는 바에 따라 행정심판을 청구할 수 있습니다.
   ※ 행정심판에 대해 자세한 사항은 중앙행정심판위원회(www.simpan.go.kr) 홈페이지를 참고
   하시기 바랍니다.

제14조(추가적인 이용ㆍ제공 판단기준)

RISS는 「개인정보 보호법」제15조제3항 및 제17조제4항에 따라 「개인정보 보호법 시행령」
제14조의2에 따른 사항을 고려하여 정보주체의 동의 없이 개인정보를 추가적으로 이용 · 제공할 수 있습니다.
이에 따라 RISS는 정보주체의 동의 없이 추가적인 이용 · 제공을 하는 경우, 본 개인정보처리방침을
통해 아래와 같은 추가적인 이용 · 제공을 위한 고려사항에 대한 판단기준을 안내드리겠습니다.
     ▶ 개인정보를 추가적으로 이용 · 제공하려는 목적이 당초 수집 목적과 관련성이 있는지 여부
     ▶ 개인정보를 수집한 정황 또는 처리 관행에 비추어 볼 때 추가적인 이용 · 제공에 대한 예측
          가능성이 있는지 여부
     ▶ 개인정보의 추가적인 이용 · 제공이 정보주체의 이익을 부당하게 침해하는지 여부
     ▶ 가명처리 또는 암호화 등 안전성 확보에 필요한 조치를 하였는지 여부

제15조(개인정보 처리방침의 변경)

RISS는 「개인정보 보호법」제30조에 따라 개인정보 처리방침을 변경하는 경우 정보주체가 쉽게
확인할 수 있도록 홈페이지에 공개하고 변경이력을 관리하고 있습니다.
‣ 이 개인정보처리방침은 2023. 1. 31. 부터 적용됩니다.
‣ 이전의 개인정보처리방침은 상단에서 확인할 수 있습니다.

닫기

변경하기 다음에 변경하기 1개월후 변경하기

자동로그아웃 안내

닫기

인증오류 안내

닫기

귀하께서는 휴면계정 전환 후 1년동안 회원정보 수집 및 이용에 대한
재동의를 하지 않으신 관계로 개인정보가 삭제되었습니다.

(참조 : RISS 이용약관 및 개인정보처리방침)

신규회원으로 가입하여 이용 부탁 드리며, 추가 문의는 고객센터로 연락 바랍니다.

- 기존 아이디 재사용 불가

휴면계정 안내

RISS는 [표준개인정보 보호지침]에 따라 2년을 주기로 개인정보 수집·이용에 관하여 (재)동의를 받고 있으며, (재)동의를 하지 않을 경우, 휴면계정으로 전환됩니다.

(※ 휴면계정은 원문이용 및 복사/대출 서비스를 이용할 수 없습니다.)

휴면계정으로 전환된 후 1년간 회원정보 수집·이용에 대한 재동의를 하지 않을 경우, RISS에서 자동탈퇴 및 개인정보가 삭제처리 됩니다.

고객센터 1599-3122

ARS번호+1번(회원가입 및 정보수정)

내보내기 형태를 선택하세요

서지정보의 형식을 선택하세요

EndNote 및 Mendeley 소개

RefWorks 소개

[ 논문 정보 ]

[ 신청자 정보 ]

[ 논문 정보 ]

[ 신청자 정보 ]

제 1 장 총칙

제 1 조 (목적)

제 2 조 (약관의 효력과 변경)

제 3 조 (약관외 준칙)

제 4 조 (용어의 정의)

제 2 장 서비스 이용 계약

제 5 조 (이용계약의 성립)

제 6 조 (이용신청)

제 7 조 (이용계약 승낙의 유보)

제 8 조 (계약사항의 변경)

제 3 장 서비스의 이용

제 9 조 (서비스 이용시간)

제 10 조 (이용자번호 등)

제 11 조 (서비스 이용의 제한 및 이용계약의 해지)

제 12 조 (이용자 게시물의 삭제 및 서비스 이용 제한)

제 13 조 (서비스 제공의 중지 및 제한)

제 14 조 (교육정보원의 의무)

제 15 조 (개인정보보호)

제 16 조 (이용자의 의무)

제 17 조 (광고의 게재)

제 4 장 서비스 이용 요금

제 18 조 (이용요금)

제 5 장 마일리지 정책

제 19 조 (마일리지 정책의 변경)

제 6 장 저작권

제 20 조 (게재된 자료에 대한 권리)

제 7 장 이의 신청 및 손해배상 청구 금지

제 21 조 (이의신청금지)

제 22 조 (손해배상청구금지)

부칙

부칙(개정 2005. 5. 31)

부칙(개정 2010. 1. 1)

부칙(개정 2010. 4 1)

부칙(개정 2017. 1 1)

Ver 8.6 (2023년 1월 31일 ~ )