KCI등재
SCOPUS
적응 유한 임펄스 응답 필터 = Adaptive Finite Impulse Response Filter
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발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2023
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI등재,SCOPUS,ESCI
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
303-311(9쪽)
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This study develops a modified Sage–Husa adaptive filtering (SHAF) algorithm-based adaptive finite impulse response (FIR) filter for linear time-invariant systems. First, we modify the SHAF algorithm by applying the finite horizon sequential noise statistics estimation method and the FIR estimation scheme. Subsequently, we construct a novel adaptive FIR filter by combining the modified SHAF algorithm and the optimal FIR filter. Owing to the FIR structure, the developed method exhibits good properties, such as bounded-input-bounded-output stability, robustness, and adaptability to temporary model uncertainties. Based on computer simulations, the performance and effectiveness of the developed algorithm are demonstrated by comparing the estimated results with those obtained using Kalman, Sage–Husa adaptive Kalman, and optimal FIR filters.
더보기본 논문에서는 선형 시불변 시스템에 대해 수정된 Sage-Husa 적응 필터링 알고리즘에 기반한 적응 유한 임펄스 응답 필터를 제안한다. 먼저 유한 구간 순차적 잡음 추정 기법과 유한 임펄스 응답 추정 기법을 적용하여 유한 임펄스 응답 필터에 적용할 수 있는 수정된 Sage-Husa 적응 필터링 알고리즘을 제안한다. 더 나아가 수정된 Sage-Husa 적응 필터링 알고리즘과 최적 유한 임펄스 응답 필터의 결합을 통해 새로운 적응 유한 임펄스 응답 필터를 설계한다. 제안하는 적응 유한 임펄스 응답 필터링 기법은 최근 유한 구간의 출력 정보만을 사용하기 때문에 유한 입출력 안정성을 보장하며 순간적 모델 불확실성에 대한 강인성과 적응성을 가진다. 칼만 필터, Sage-Husa 적응 칼만 필터 및 최적 유한 임펄스 응답 필터와의 비교 시뮬레이션 수행을 통해 제안하는 알고리즘의 우수성과 유용성을 검증한다.
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