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동아시아의 인구사상: 홍량길과 맬서스의 비교 = Population Thoughts in East Asia: A Comparison of Hung Liang-Chi and Malthus
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2004
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171-201(31쪽)
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오늘날 전 세계 학문에 절대적인 영향을 미치고 있는 서구 학문의 기초는 그리스와 로마 문명임을 잘 알려진 사실이다. 그 결과 이집트와 페르시아를 포함하는 아랍세계의 훌륭한 업적과, 인도대륙의 심오한 사상, 그리고 중국을 포함하는 동아시아의 탁월한 업적이 등한시되거나 도외시되어 왔다. 인구에 관한 사상과 이론도 예외는 아니다. 본 연구는 우리가 간과(看過)한 과거 인구사상 중 동아사아 부분을 중국학자들을 중심으로 고대, 중세, 근세 등 시기로 나누어 유럽학자들과의 비교를 통해 재조명해 보았다.
중국을 위시한 동아시아에서는 고대로부터 과잉 및 과소 인구에 대한 우려가 자주 거론되었다. 춘추시대 인구에 대한 주요 관심은 인구와 자원과의 균형관계였으며 인구가 국부의 원천임은 대체로 인정하고 있었으나 과소인구에 대한 대책뿐만 아니라 과잉인구에 대한 단점도 심각하게 거론되고 있어 적정인구와 근데 맬서스주의의 기초는 이미 고대 춘추전국시대에 마련됐다고 볼 수 있다. 서양고대 그리스와 로마시기의 인구 사상의 발전은 플라톤과 아리스토텔레스의 적정인구론과 로마시기 팽창주의적 인구증가 장려책으로 대표된다.
천년이란 장기간의 중세 시기 유럽의 발전은 정체되어있었으며, 동아시아의 발전 역시 부진했으나 아랍세계의 발전은 주목할만한 것으로 알려져 있다. 근세에 들어와 유럽 특히 서구에서는 눈부신 학문적 발전을 이룩한데 비해 동아시아의 발전은 매우 저조한 것이었다. 그러나 맬서스가 그의 인구이론을 발표하기 수년전 중국의 홍량길은 불완전하나마 인구의 기하급수적 증가율의 문제를 논하고, 인구증가에 대한 규제로서 맬서스의 적극적 규제 및 궁극적 규제에 해당하는 천지조제법과, 소극적 규제 및 즉각적 규제에 해당되는 군상조제법을 들고 있다. 특히 그가 상대적 과잉인구에 대해 논의를 전개하고 있음이 주목된다.
마지막으로 고대 탁월한 동아시아의 학자들과 근세 맬서스 직전 홍량길과 같은 학자도 있었으나 동아시아에서의 학문발전은 근세 이후 서양에 비해 비교될 수 없을 정도로 부진하게 된 이유를 학문내적 요인과 학문외적 요인으로 나누어 검토했다.
Modern sciences in the West are deeply rooted in the Greek and Roman cultural heritage. Consequently, the academic achievements accomplished by the scholars of the Arabs including Persian world, the profound thoughts developed in the Indian subcontinent, and the excellent works made by the East Asian scholars have mostly been neglected in the past.
This paper attempts to compare the thoughts and theories on population developed by the Western scholars with those of East Asian scolars, in chronological order, ancient, mediaeval, and modem period before Malthus.
The thesis that excessive population growth may reduce output per worker, depress levels of living for the masses and engender strife is of great antiquity. In fact, overpopulation in East Asia, especially in China, goes back to very ancient times, most Confucian scholars maintained the notion of a numerical balance between population and environment. They also looked for means to check the increase in numbers. The foundations of a theory of optimum population level, fully developed in the twentieth century, can be found in their writings.
Although early population thoughts in China had not advanced far in the analysis of the significance of population size and growth, it had taken only a few steps forward. At some times and to some observers, populousness appeared desirable; at other times and to other observers, it seemed all too evident that the number of people could become too great. These viewpoints foreshowed some of the later developments.
The early population literatures reviewed here seem to consist of a number of quite isolated contributions. In fact, however, there may have been a greater continuity of thought than now appears, for many of the contributions may have been lost and there are many gaps in the record.
An intensive review on comparing two works, those of Malthus’ and Hong, Liang-chi’s, are presented in this paper. Only five years before Malthus published his famous work, An Essay on the Principle of Population, Hong published his theories on population. Some of them, Hong insisted, are very similar to the Malthusian concepts of geometrical increase, natural and artificial checks of population.
Despite the excellent works in the ancient period, this paper concludes with an investigation of the reasons why modern achievements in scientific areas in the East Asia have been far behind that of the West.
분석정보
| 연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
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| 2013-01-01 | 평가 | 등재 1차 FAIL (등재유지) | KCI등재 |
| 2010-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
| 2008-01-01 | 평가 | 등재 1차 FAIL (등재유지) | KCI등재 |
| 2006-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
| 2004-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
| 2001-07-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
| 1999-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
| 기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
|---|---|---|---|
| 2016 | 1.34 | 1.34 | 1.65 |
| KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
| 1.86 | 2.07 | 2.564 | 0.4 |
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