초등교사의 인공지능 교육에 대한 관심도 분석 = An Analysis of Elementary School Teachers’ Concerns in AI Education

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This research is a subsequent research on concerns in AI education, which was previously studied by Lee (2020), and the purpose of this research is to identify the changes in the overall concerns of elementary school teachers in AI education. This research utilized the Stages of Concern Questionnaire (SoCQ) to categorize elementary school teachers’ concerns in AI according to the stages of CBAM. The participants of the study were 242 in-service elementary school teachers across the country, and 204 survey responses were used to analyze the results, excluding 38 responses that showed more than three overlapping stages of concerns. We first analyzed the concerns of elementary school teachers in AI education and analyzed the differences of concerns in AI education by personal background variables. Additionally, profiling was used to visualize the analysis results, and finally, the following educational implications were drawn from the differences between the 2020 and 2023 research. First, elementary teachers’ concerns in AI education showed a wave shape at the beginner level. Second, concerns in AI education varied significantly by elementary teachers’ location, experience attending training, and experience applying AI in the classroom.
Third, compared to the results of the previous research in 2020, we found that elementary school teachers’ concerns of AI education in 2023 is higher overall.

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 과거 이철현(2020)의 연구에서 다룬 인공지능 교육 관심도 연구의 후속 연구로서 인공지능교육에 대한 초등교사의 전반적인 관심도 변화 양상을 파악하고 인공지능 교육 활성화를 위한 교육적목적을연구의둔다.
시사점을목적을도출하는연구의위하여달성하기연구에서는SoCQ(Stages of Concern Questionnaire) 검사도구를 활용하여 초등교사의 인공지능 관심도를 CBAM의 단계에 따라 세분화하여 연구를 수행하였다. 연구 참여자는 전국의 현직 초등교사 242명이며, 설문 응답자 중 관심 단계 수준이 3개 이상으로 중복되어 나타난 38명의 응답을 제외한 204명의 설문 응답 내용을 결과 분석 과정에 활용하였다. 연구 참여자의 개인배경변인으로는 성별, 교직경력, 인공지능 교육 적용 여부, 그리고 인공지능 교육 연수 이수 여부를 설정하였으며, 인공지능 교육에 대한 초등교사의 관심도를 우선 분석하고 개인배경변인별 인공지능 교육 관심도 차이를 분석하였다. 추가적으로 프로파일링을 통해 분석 결과를 시각화를 수행하였으며, 최종적으로 2020년과 2023년 연구 간의 차이점을 통해 다음과 같은 교육적 시사점을 도출하였다. 첫째, 초등교사의 인공지능 교육 관심도는 초보적인 사용자 수준의 파동 형태를 보였다. 둘째, 인공지능 교육 관심도는 초등교사의 근무지역, 연수 수강 및 수업 적용 경험에 따라 유의한 차이가 있었다. 셋째, 과거 2020년 시점의 연구 결과와 비교하였을 때 2023년 초등교사의 인공지능 교육 관심도는 전반적으로 높아짐을 확인하였다.