아동학대 온톨로지 구축 및 빅데이터 분석을 활용한 유용성 검증
저자
발행사항
서울 : 성균관대학교 일반대학원, 2022
학위논문사항
학위논문(박사)-- 성균관대학교 일반대학원 : 아동·청소년학과 2022. 8
발행연도
2022
작성언어
한국어
주제어
발행국(도시)
서울
기타서명
Development and evaluation of ontology for big data analysis of child abuse in South Korea
형태사항
111 p. : 삽화 ; 30 cm
일반주기명
지도교수: 송하나
참고문헌: p. 93-106
UCI식별코드
I804:11040-000000171745
DOI식별코드
소장기관
아동학대 증가와 이에 대한 사회적 관심이 높아지며 아동학대 개입에 기반이 될 수 있는 통합적 접근의 연구가 필요하다. 본 연구는 2001년부터 2021년까지 KCI에 등재된 아동학대 관련 학술문헌 및 박사학위 논문 858편을 활용하여 아동학대 온톨로지 개발 및 개발한 온톨로지의 유용성을 검증하였다.
Part1에서는 아동학대 온톨로지를 개발하였다. 858편의 학술 문헌에 포함된 주요단어를 자연어 처리과정(NLP)을 이용하여 명사 형태로 1,075개 단어를 추출하였다. 아동학대 온톨로지에 사용된 단어는 468개였으며 온톨로지 포함된 핵심용어는 총200개였다. 아동학대 온톨로지 구성은 Noy & McGuiness(2001)의 Ontology Development 101을 토대로 아동학대 유형, 아동학대 요인의 아동(개인), 부모, 가족, 학교 및 교육기관, 사회적 자원, 문화 및 제도, 시간변화의 8개 대분류 설정하였다. 중분류 20개, 소분류 53개, 세분류 19개의 위계 구조로 핵심용어를 구성하여 아동학대 온톨로지를 구축하였다. Part2에서는 아동학대 온톨로지의 유용성을 검증하였다. Part1과 동일한 학술논문 858개를 사용하여 토픽 모델링과 네트워크분석을 실시하여 유용성(활용성)을 검증하였다. 또한, 아동학대 온톨로지 핵심 단어 중 상위 단어들의 연도별 빈도 추이를 확인하였다. 첫 번째 토픽 모델링을 이용한 유용성 검증 방법으로 온톨로지 적용 토픽분석과 미적용 토픽분석 결과를 비교하였다. 각각 6개의 토픽으로 나누어 토픽 주제와 토픽에 속한 단어구성이 토픽명(연구자 지정)에 적합하게 내용의 선명성을 드러내는지 확인하는 방법으로 유용성을 검증하였다. 토픽분석 결과 토픽2(아동학대 법·제도를 통한 시스템 안전망구축), 토픽3(학대 재경험 및 학대 피해 유형)에서 온톨로지가 적용된 경우 토픽 주제의 일관성이 어느 정도 유지되는 것을 확인할 수 있었다. 두 번째 네트워크분석을 통한 유용성 검증 방법으로, 연결 중심성 분석과 블록모델링 방법을 사용하여 검증하였다. 연결 중심성 분석 결과 주요 단어들의 연관관계 결과는 ‘부모’, ‘사회적 합의’, ‘사회적 감시’, ‘발달단계’등의 순서로 연결 중심성이 높은 중심 단어로 파악되었다. 블록모델링(block modeling)결과는‘시간변화’를 중심으로 아동학대 대분류 주제들이 유의미하게 연관되었다. 중분류영역의 네트워크분석에서는 ‘인식’과 ‘발달’을 중심으로 중분류의 아동학대 주제들이 연관되었다. 세 번째로 온톨로지 핵심 단어 중 상위 11개 단어인 ‘사회시스템’, ‘아동신체학대’, ‘법’, ‘사회적안전망’, ‘아동학대예방’, ‘부모양육태도유형’, ‘아동학대’, ‘인식’, ‘빈곤’, ‘어린이집’, ‘가정폭력’ 단어를 2001년부터 2021년까지 시기별 빈도 추이를 확인하였다. 아동학대 관련 상위 주제어(핵심 단어) 대부분이 2014년부터 2017년 사이에 증가하였다. 특히, 이 시기 논문에서 ‘아동학대’와 ‘사회시스템’ 주제어가 급격히 증가하였다. 2020년부터 2021년 팬데믹 기간 아동학대 관련하여 증가한 주요 단어는 ‘아동신체학대’, ‘빈곤’, ‘가정폭력’단어이다.
본 연구는 아동학대 실제 현상이나 대응체계가 아닌 선행 연구를 통해 구축한 아동학대 온톨로지이다. 그럼에도 지식기반의 축적된 연구를 통해 개발된 온톨로지라는 점에서 아동학대 개입의 근거를 제시하고 아동학대 연구를 확장 시킬 틀로 활용될 수 있을 것으로 기대한다.
As the problem of child abuse has worsened and social concern and interest regarding this issue has been increasing, it is becoming more and more important to conduct research in an integrated manner in order to prepare the basis for intervening in child abuse cases. This study was aimed at developing child abuse ontology using 858 child abuse related academic documents and doctoral dissertations registered in the KCI from 2001 till 2021 and verifying its effectiveness. Part 1 is about the development of the ontology. Efforts were made to extract 1,075 words in the form of nouns from key words contained in 858 academic documents through natural language processing. Up to 468 words were used for child abuse ontology and the total number of key terms included in regard to ontology was 200. For ontology composition, types of child abuse, and eight large categories of child abuse factors children, parents, families, schools and educational institutions, social resources, culture and systems, and time change were established based on the Ontology Development 101 of Noy & McGuiness (2001). The child abuse ontology was established by composing a hierarchical structure of 20 medium categories, 53 small categories, and 19 subcategories.
Part 2 was focused on verifying the effectiveness of child abuse ontology. The effectiveness of the ontology was verified using the same 858 academic papers as Part 1 by analyzing the topics and networks. In addition, efforts were made to confirm the frequency trend of each year of top-tier words among key words regarding child abuse ontology. First, in order to verify the effectiveness of using topic modeling, results of topic analysis applying the ontology and topic analysis without applying the ontology were compared. The effectiveness was verified by dividing each into six topics and confirming if the composition of words belonging to a topic revealed the clarity of the contents in a suitable manner for the name of the topic (designated by the researcher). After analyzing the topics, it was possible to confirm that the consistency of topics was maintained to a certain degree when the ontology was applied in topic 2(establishment of a system safety net through laws/institutions for child abuse) and topic 3(re-experience of abuse and types of abuset victims). Second, in order to verify the effectiveness though network analysis, the analysis of connection centricity and block modeling were used. After studying the relationship among key words, ‘parents’ were found to be in the top position in terms of connection centricity, followed by the ‘social consensus’, ‘social monitoring’ and ‘development stages.’ It was confirmed that they were important topics dealt with together as research topics in child abuse papers. After analyzing block modeling, it was found that large categorization topics for child abuse were significantly connected focused on ‘time change.’ In the network analysis of medium categories, child abuse topics in medium categories were related focused on ‘perception’ and ‘development.’ Third, the year by year frequency trend of the top 11 words social systems, physical abuse of children, law, social safety nets, child abuse prevention, types of parenting attitudes, child abuse, perception, poverty, childcare centers and domestic violence among key words with regard to ontology were confirmed from 2001 till 2021. Most of the top-ranking words(key words) related to child abuse increased between 2014 and 2017. In particular, the key words of ‘child abuse’ and ‘social systems’ rapidly increased during the period (2014~2017). ‘Physical abuse of children’ ‘poverty’ and ‘domestic violence’ increased during the 2020~2021 pandemic period.
This study is focused on child abuse ontology established through preceding studies and does not deal with the actual phenomena of child abuse or a responsive system. For all that, it is hoped that this study may serve to suggest the grounds for formulating measures or policies for intervention in child abuse cases and may be utilized as a framework to expand child abuse research in that the ontology contained in this study has been developed through and based on accumulated well-informed studies.
분석정보
서지정보 내보내기(Export)
닫기소장기관 정보
닫기권호소장정보
닫기오류접수
닫기오류 접수 확인
닫기음성서비스 신청
닫기음성서비스 신청 확인
닫기이용약관
닫기학술연구정보서비스 이용약관 (2017년 1월 1일 ~ 현재 적용)
학술연구정보서비스(이하 RISS)는 정보주체의 자유와 권리 보호를 위해 「개인정보 보호법」 및 관계 법령이 정한 바를 준수하여, 적법하게 개인정보를 처리하고 안전하게 관리하고 있습니다. 이에 「개인정보 보호법」 제30조에 따라 정보주체에게 개인정보 처리에 관한 절차 및 기준을 안내하고, 이와 관련한 고충을 신속하고 원활하게 처리할 수 있도록 하기 위하여 다음과 같이 개인정보 처리방침을 수립·공개합니다.
주요 개인정보 처리 표시(라벨링)
목 차
3년
또는 회원탈퇴시까지5년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한3년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한2년
이상(개인정보보호위원회 : 개인정보의 안전성 확보조치 기준)개인정보파일의 명칭 | 운영근거 / 처리목적 | 개인정보파일에 기록되는 개인정보의 항목 | 보유기간 | |
---|---|---|---|---|
학술연구정보서비스 이용자 가입정보 파일 | 한국교육학술정보원법 | 필수 | ID, 비밀번호, 성명, 생년월일, 신분(직업구분), 이메일, 소속분야, 웹진메일 수신동의 여부 | 3년 또는 탈퇴시 |
선택 | 소속기관명, 소속도서관명, 학과/부서명, 학번/직원번호, 휴대전화, 주소 |
구분 | 담당자 | 연락처 |
---|---|---|
KERIS 개인정보 보호책임자 | 정보보호본부 김태우 | - 이메일 : lsy@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0439 - 팩스번호 : 053-714-0195 |
KERIS 개인정보 보호담당자 | 개인정보보호부 이상엽 | |
RISS 개인정보 보호책임자 | 대학학술본부 장금연 | - 이메일 : giltizen@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0149 - 팩스번호 : 053-714-0194 |
RISS 개인정보 보호담당자 | 학술진흥부 길원진 |
자동로그아웃 안내
닫기인증오류 안내
닫기귀하께서는 휴면계정 전환 후 1년동안 회원정보 수집 및 이용에 대한
재동의를 하지 않으신 관계로 개인정보가 삭제되었습니다.
(참조 : RISS 이용약관 및 개인정보처리방침)
신규회원으로 가입하여 이용 부탁 드리며, 추가 문의는 고객센터로 연락 바랍니다.
- 기존 아이디 재사용 불가
휴면계정 안내
RISS는 [표준개인정보 보호지침]에 따라 2년을 주기로 개인정보 수집·이용에 관하여 (재)동의를 받고 있으며, (재)동의를 하지 않을 경우, 휴면계정으로 전환됩니다.
(※ 휴면계정은 원문이용 및 복사/대출 서비스를 이용할 수 없습니다.)
휴면계정으로 전환된 후 1년간 회원정보 수집·이용에 대한 재동의를 하지 않을 경우, RISS에서 자동탈퇴 및 개인정보가 삭제처리 됩니다.
고객센터 1599-3122
ARS번호+1번(회원가입 및 정보수정)