CCTV 지능화를 위한 엣지컴퓨팅 기반 객체검출, 식별 및 PTZ 제어의 구현
저자
전광명(Kwang Myung Jeon) ; 김경봉(Gyeong Bong Kim) ; 안형준(Hyungjun Ahn) ; 최우열(Wooyeol Choi) 연구자관계분석
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2020
작성언어
Korean
자료형태
학술저널
수록면
2230-2233(4쪽)
제공처
CCTV 지능화를 위해 연구되어 온 영상분석 및 카메라 제어 방법은 각 기능별 구현에 대해서는 널리 알려져 있지만 HW 제약사항을 고려한 유기적 구동을 위한 최적 구현 방법 및 그 성능은 잘 알려져 있지 않았다. 이에 본 논문은 CCTV의 지능화를 위한 엣지 컴퓨팅 기반 객체검출, 식별 및 PTZ 제어기능의 구현방법을 다룬다. 먼저 제안된 구현방법은 ResNet back-bone 기반의 객체검출 모델 및 객체식별 모델을 학습한 후 이에 대한 가지치기 및 양자화를 통한 모델 경량화를 진행한다. 다음으로 PTZ 제어와 관련된 ONVIF 프로토콜 전송 라이브러리를 구현한다. 마지막으로 각 기능별 API 인터페이스를 응용 SW 계층에서 통합하여 추론 (객체검출 및 식별)과 동작 (PTZ 제어)를 목적에 맞게 연동시킨다. 제안된 시스템은 스쿨존 안전관리를 위한 지능형 PTZ 시스템으로 구현되었으며, 실험결과 85mAP의 객체검출 정확성과 21FPS의 처리 속도를 보이며 그 유효성을 입증하였다.
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