A Prediction Model for Patient Safety Outcome in Long-term Care Hospital : Using SEIPS Model
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2021
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English
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학술저널
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339-339(1쪽)
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Aim(s): Identify the relationship between fatigue, nursing information competency, job control, job demands, patient safety culture, patient safety management activities and Patient Safety Outcome of nurses in long-term care hospitals.
Method(s): 220 nurses who has been working for more than 6 months from 19 long-term care hospitals at 9 cities in C province distributed. 220 structured questionnaires from January 21 to February 19, 2021, and 217 copies were used for data analysis. Data analysis was performed using the SPSS 26.0 and AMOS 26.0 to test the fitness of the hypothetical Model and test the hypothesis. The factors affecting Patient Safety Outcome are analyzed and Structural Equation Model for predicting quality of patient safety nursing and job satisfaction for Long-term care Hospital nurses was constructed, and the suitability was tested.
Result(s): The results of testing the fit index of the modified model were x²=801.36(p<.001), x²/df=1.98, GFI .81, TLI .89, NFI .82 , CFI .90, RMR .03, RMSEA .07, and PNFI .72, so there was no significant difference in the change in the fit index. However, a modified model with improved fit compared to the hypothetical model was presented as x²(p) and PNFI increased. Through the verification results of the revised Model, the factors that directly affect the job satisfaction and patient safety quality of Long-term care Hospital nurses were job demand and patient safety culture.
Conclusion(s): Patient Safety Outcome can be improved while developing and applying nursing interventions by devising measures to reduce the job demands of nurses working in nursing hospitals, improve the patient safety culture, and reduce fatigue. Therefore, it is suggested to use the results of this study to prepare nursing intervention development in consideration of direct and indirect factors that increase the quality of patient safety nursing and job satisfaction of Long-term care nurses.
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