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Examination of Synthetic Control Methods to Evaluate a Community-Based Traffic Safety Program in South Korea
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2020
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KCI등재
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221-247(27쪽)
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본 연구는 2013년부터 한시적으로 실시된 “교통안전시범도시” 프로그램을 준실험방법인 Synthetic Control Method(SCM)을 사용하여 평가하였다. “교통안전시범도시” 프로그램은 2013년도부터 2017까지 부산 사상구에서 시행한 시범사업으로 주민참여를 사업 운영의 기반으로 하여, 해당 지역의 교통안전 제고를 위해 필요한 안전시설 설치 및 주민교육실시 등 지역중심의 복합적인 교통안전 프로젝트이다. 이와 같은 사업의 효과를 평가할때, 사업이 실시된 지역(처리집단)의 수가 작다는 비교 연구의 한계가 항상 존재한다. 이를 극복하기 위해, 본 연구에서는 SCM 방법을 사용하였다. 그 결과, 사업이 집행된 지역은 “교통안전시범도시” 사업이 시행된 후 교통사고 수가 통계적으로 유의하게 줄어들었다. 또한, 사고로 인한 부상자 수도 줄어든 것으로 나타났다. 그러나, 교통사고로 인한 사망자 수에는 큰 영향이 없는 것으로 밝혀졌다. 이 논문의 또 다른 목적은, 정책분석을 하는 데 있어 가장 적합한 방법인 실험연구설계(experimental research design)의 어려움을 극복하기 위한 대안 중 하나인 SCM기법을 소개하는 것이다. SCM으로 추정된 정책효과값(정책시행 전후 RMSPE의 비)으로 정책 효과의 크기를 계량화하고, 비모수통계기법중 하나인 permutation test를 통해 통계적 유의성을 측정하는 방식을 소개하고자 한다.
더보기This study evaluates the traffic safety program, titled “the Pilot City for Traffic Safety Project”, in South Korea. To estimate program effects on road safety at the local government level, I use a synthetic control method (SCM), widely used to estimate the effect of policy intervention on an outcome variable. In this study, for example; three variables are used-the number of traffic accidents, the number of injuries, and the number of deaths. The results indicate that the road safety program in Korea was effective to reduce the overall number of traffic accidents (The ratio of pre- and post-intervention RMSPE was 5.3 with a 0.06 p-value) and marginally effective to decrease the number of injuries (the ratio of RMSPE was 3.1 with a 0.12 p-value). In contrast, the result for the number of death from traffic accidents shows that there is no strong evidence of the program effect. These findings suggest that the community-based traffic safety program was ineffective in lowering the number of fatal traffic accidents, but would help to reduce the non-fatal traffic accidents in a community. In addition to the policy implication, this study introduces the policy evaluation tool, a SCM, as a useful method to verify the casual effect of a policy intervention in social science. Under the problem of small sample size and randomization issue, SCM will help to systemically build a control group as a counterfactual so that a researcher can measure an effect of policy intervention more thoroughly.
더보기분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
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2027 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2021-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | KCI등재 |
2018-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2015-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2011-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2009-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2007-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2005-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2002-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
1999-07-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 1.17 | 1.17 | 1.31 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
1.26 | 1.18 | 1.419 | 0.42 |
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