KCI등재
텍스트 마이닝을 활용한 『일본어교육연구』 주제 분석 = An Analysis of the Subjects of Papers in Japanese Education Research Using Text Mining
저자
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2023
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
수록면
145-160(16쪽)
제공처
In this thesis, text mining was used to analyze the papers in Japanese Language Education Research published by the Korean Association for Japanese Language Education. Text mining was carried out using ‘KH Coder’ for 700 papers published from the first issue in 2001 to November 2022 (volume 61). The methods and results are described below.
[1] Using text mining techniques, we analyzed the frequency of occurrence of words in the data. The result of extracting the top 150 keywords used in the titles of the papers confirmed that many characteristic words related to Japanese language education appeared.
[2] In order to examine the connection and correlation between keywords, Co-occurrence Network was run to find out which words of the top 80 keywords were used in connection with each other. In addition, using the year of publication as an external variable, the study of the past 20 years was divided into three stages to confirm the trend and characteristic keywords of the study.
[3] As an example of case analysis of extracted words, the keywords of ‘online education’ such as [online], [non-face], and [e-learning] were analyzed to identify what kind of research has been conducted so far.
Through the above analysis, the significance of this study can be found in that it looked at the research results and trends published in the relevant academic journals, and identified the publication results and trends of papers related to Japanese language studies and education after 2000.
이 논문에서는 텍스트 마이닝(text mining)을 활용하여 한국일어교육학회에서 발행하는 일본어교육연구의 논문 주제를 분석하였다. 2001년 창간호부터 2022년 11월(61집)까지 발행된 논문 700편의 타이틀을 수집하여 ‘KH Coder’를 활용한 텍스트 마이닝을 시도하였다. 그 방법 및 결과를 아래에 기술한다.
[1] 텍스트 마이닝 기법을 활용하여 데이터 내의 단어가 출현하는 빈도를 분석하였다. 논문의 타이틀에 사용된 상위 150개 주제어를 추출한 결과, 일본어교육에 관련된 특징적인 어휘가 다수 출현하고 있음을 확인하였다.
[2] 주제어 간의 연결, 상관관계를 살펴보기 위해 공기네트워크를 실행하여 상위 80개의 주제어가 서로 어떻게 연결되어 사용되고 있는지 파악하였다. 그리고 발행연도를 외부변수로 하여 지난 22년간의 연구를 3단계로 나누어 연구의 추이 및 특징적인 키워드를 확인하였다.
[3] 추출어 사례 분석의 예시로 [オンライン] [非対面] [eラーニング] 등 ‘온라인교육’의 주제어 분석을 통해 지금까지 어떤 연구가 진행되어 왔는가를 파악하였다.
이상의 분석을 통해 해당 학술지에 게재된 연구 주제 및 동향을 살펴보고, 2000년 이후의 일본어학 및 일본어교육 관련 논문의 발행 성과와 트렌드 등을 파악하였다는 점에서 본 연구의 의의를 찾을 수 있다.
분석정보
서지정보 내보내기(Export)
닫기소장기관 정보
닫기권호소장정보
닫기오류접수
닫기오류 접수 확인
닫기음성서비스 신청
닫기음성서비스 신청 확인
닫기이용약관
닫기학술연구정보서비스 이용약관 (2017년 1월 1일 ~ 현재 적용)
학술연구정보서비스(이하 RISS)는 정보주체의 자유와 권리 보호를 위해 「개인정보 보호법」 및 관계 법령이 정한 바를 준수하여, 적법하게 개인정보를 처리하고 안전하게 관리하고 있습니다. 이에 「개인정보 보호법」 제30조에 따라 정보주체에게 개인정보 처리에 관한 절차 및 기준을 안내하고, 이와 관련한 고충을 신속하고 원활하게 처리할 수 있도록 하기 위하여 다음과 같이 개인정보 처리방침을 수립·공개합니다.
주요 개인정보 처리 표시(라벨링)
목 차
3년
또는 회원탈퇴시까지5년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한3년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한2년
이상(개인정보보호위원회 : 개인정보의 안전성 확보조치 기준)개인정보파일의 명칭 | 운영근거 / 처리목적 | 개인정보파일에 기록되는 개인정보의 항목 | 보유기간 | |
---|---|---|---|---|
학술연구정보서비스 이용자 가입정보 파일 | 한국교육학술정보원법 | 필수 | ID, 비밀번호, 성명, 생년월일, 신분(직업구분), 이메일, 소속분야, 웹진메일 수신동의 여부 | 3년 또는 탈퇴시 |
선택 | 소속기관명, 소속도서관명, 학과/부서명, 학번/직원번호, 휴대전화, 주소 |
구분 | 담당자 | 연락처 |
---|---|---|
KERIS 개인정보 보호책임자 | 정보보호본부 김태우 | - 이메일 : lsy@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0439 - 팩스번호 : 053-714-0195 |
KERIS 개인정보 보호담당자 | 개인정보보호부 이상엽 | |
RISS 개인정보 보호책임자 | 대학학술본부 장금연 | - 이메일 : giltizen@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0149 - 팩스번호 : 053-714-0194 |
RISS 개인정보 보호담당자 | 학술진흥부 길원진 |
자동로그아웃 안내
닫기인증오류 안내
닫기귀하께서는 휴면계정 전환 후 1년동안 회원정보 수집 및 이용에 대한
재동의를 하지 않으신 관계로 개인정보가 삭제되었습니다.
(참조 : RISS 이용약관 및 개인정보처리방침)
신규회원으로 가입하여 이용 부탁 드리며, 추가 문의는 고객센터로 연락 바랍니다.
- 기존 아이디 재사용 불가
휴면계정 안내
RISS는 [표준개인정보 보호지침]에 따라 2년을 주기로 개인정보 수집·이용에 관하여 (재)동의를 받고 있으며, (재)동의를 하지 않을 경우, 휴면계정으로 전환됩니다.
(※ 휴면계정은 원문이용 및 복사/대출 서비스를 이용할 수 없습니다.)
휴면계정으로 전환된 후 1년간 회원정보 수집·이용에 대한 재동의를 하지 않을 경우, RISS에서 자동탈퇴 및 개인정보가 삭제처리 됩니다.
고객센터 1599-3122
ARS번호+1번(회원가입 및 정보수정)