Automated CCTV Video Processing System to Prevent Child Abuse in Daycare Centers
저자
Yujung Gil(길유정) ; Minjeong Kim(김민정) ; Sua Jang(장수아) ; Jihoon Kim(김지훈) ; Mokhali Muhammad Adib(아딥) ; Jin-Woo Jung(정진우)
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2022
작성언어
English
주제어
KDC
004
자료형태
학술저널
수록면
855-859(5쪽)
제공처
본 논문에서는 아동학대 방지를 위해 어린이집 내 CCTV 영상을 효율적으로 반출하는 시스템을 제안한다. 먼저 아동 학대 데이터가 학습된 C3D 모델을 이용해 학대 의심 구간을 탐지하여, 사용자가 효율적으로 영상 반출 구간을 선택할 수 있도록 한다. 이후 YOLOv5와 StrongSORT 모델을 사용하여 프레임별로 얼굴 영역을 검출하며, 이에 해당하는 영역을 모자이크 처리하여 사용자에게 영상을 최종적으로 제공한다. 본 시스템을 통해, CCTV 영상 반출 시 모자이크 처리 관련 비용과 시간을 절약하고, 학부모의 CCTV 열람 접근성을 높일 수 있으며 이에 따른 아동학대 근절 효과를 기대한다.
더보기In this paper, we propose a system that efficiently takes out CCTV videos in daycare centers to prevent child abuse. First, by using a C3D model from which child abuse data has been learned, a section suspected of abuse is detected so that the user can efficiently select a section for exporting videos. Afterwards, the YOLOv5 and StrongSORT models are used to detect the face area for each frame, and the corresponding area is de-identified to finally provide the video to the user. Through this system, it is possible to save money and time-related to de-identification when CCTV videos are taken out, increase parents access to CCTV, and thereby expect the effect of eradicating child abuse.
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