영상처리를 이용한 소비자 선택적 광고 시스템 = Consumer Dependent Advertisement System Using Image Processing
저자
이하늘(Ha-Neul Lee) ; 정진동(Jin-dong Jung) ; 강성욱(Sung-Wook Kang) ; 서홍일(Hong-il Seo) ; 이해연(Hae-Yeoun Lee)
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2016
작성언어
Korean
주제어
자료형태
학술저널
수록면
203-206(4쪽)
제공처
많은 사람들이 일상 생활에 있어서 다양한 광고에 노출이 되고 있다. 기업의 입장에서는 적은 비용으로 최대의 광고 효과를 내기를 원하는데 연령대 및 성별에 따라 소비자를 타겟팅하여 광고하는 것이 매우 효율적이다. 본 논문에서는 이를 위하여 소비자 선택적 광고 시스템을 제안한다. 본 시스템은 선택적 광고를 위해서 우선 웹 카메라 영상을 가져와 얼굴 영역을 추출하는데, HAAR와 LBP 알고리즘을 동시에 사용하여 정확도를 높였다. 또한, 소비자 유형 분류기에서는 Fisherface 알고리즘을 이용하여 소비자 판별을 위한 학습 데이터를 수집하고 판별을 수행한다. 본 시스템에서는 이와 같은 얼굴 영역 추출기와 소비자 유형 분류기를 이용해 소비자의 유형을 판단한 후에 적절한 광고를 디스플레이를 통해 출력해준다. 본 시스템을 사용하면 온라인 광고뿐만 아니라 직접 광고에서도 효율적인 광고를 할 수 있게 될 것이다.
더보기Everyday, peoples are exposed to various advertisement. Since companies want to achieve high effects with low costs, the comsumer dependent advertisement depending on their age and gender is very efficient. In this paper, we propose a consumer dependent advertisement system. After face areas from web-cam images are extracted with a modified HAAR and LBP algorithm, a consumer type classifier with a Fisherface method is trained and used to decide their age and gender with their faces. Using this face detector and consumer type classifier, the proposed system can identify the type of consumer and display appropriate advertisements on the monitor. This system can help for the effective advertisement on online and direct advertisement fields.
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