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핫 스팟 기법을 이용한 무인택배함의 최적 입지 기준의 분석 - 부산시를 대상으로 - = Analysis of Optimal Location Criteria for Unmanned Delivery Boxes using Hot Spots Technique - Based on Busan -
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2024
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Korean
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KCI등재
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학술저널
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11-26(16쪽)
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2년 이상의 코로나19 여파와 4차 산업혁명 기술의 빠른 응용으로 온라인 쇼핑 및 비대면 환경의 증가는 라스트마일 배송의 빠른 증가를 보였다. 이로 인한 택배 종사자의 노동강도 중가, 택배의 분실 및 훼손, 약자를 대상으로 한 범죄 등이 발생하는 바 이를 해소하기 위한 방법 중 하나로 무인택배함의 설치와 운영의 확대가 관심을 끌고 있다. 그러나 문앞 배송의 편리함보다 무인택배함의 번거로움 둥 이유로 효율적인 이용이 저조하고, 공공기관에서 운영 중인 시설의 상당수가 다양한 입지 요인이 적정하게고려되지 않는 경우가 있어 기존의 무인택배함은 그 실효성이 높지 않은 문제를 보이고 있다. 이러한 배경에 기존의 무인택배함이다양한 입지 요인에 어느 정도 부합하는지를 살펴보고, 입지 선정 가이드 라인을 개략적이나마 제시하는 것이 본 연구의 목적이다. 대상 지역은 부산 내 공공기관에서 운영 중인 무인택배함이다. 입지 선정 기준은 인구 특성, 주택 특성, 접근성 등을 고려하여6개 인자, 즉 1인 가구/여성인구/연립 및 다세대 주택의 비중, 치안 시설/버스정류장/지하철역과의 접근성을 선정하여 분석하였다.
분석 방법은 핫 스팟 분석을 선정하였고, QGIS를 통해 공간분석 및 지도화하였다. 분석 결과 운영 중인 무인택배함의 일정 부분은입지적 여건이 양호한 지점에 설치되어 있으나, 나머지는 상이한 지점에 설치되어 그 효과가 반감되는 특징을 보임을 알 수 있었다. 그간 담당 부서는 관할 지역에서 요청받은 지점이나 공간이 확보되는 지점을 대상으로 설치해 왔으나, 본 연구 결과를 참고로향후에는 보다 적정한 지점 내 설치를 고려할 필요가 있고, 이러한 면에서 본 연구의 활용 가치가 있다 하겠다.
The aftermath of COVID-19 for more than two years and the rapid application of 4th Industrial Revolution technology led to an increase in online shopping and non-face-to-face environments, leading to a rapid increase in last-mile delivery. As a result, the labor intensity of courier workers increases, the loss and damage of couriers, and crimes against the weak occur, etc. As one of the ways to solve this problem, the installation and expansion of unmanned courier boxes is attracting attention. However, efficient use is low due to the inconvenience of unmanned delivery boxes rather than the convenience of doorstep delivery, and in many facilities operated by public institutions, various location factors are not properly considered, so the existing unmanned delivery boxes are not effective. It shows a minor problem. Against this background, the purpose of this study is to examine the extent to which existing unmanned delivery boxes meet various cognitive factors and present guidelines for location selection. The target area is an unmanned delivery box operated by public institutions in Busan. The location selection criteria were analyzed by selecting six factors, namely, the proportion of single-person households/female population/rows and multi-generational housing, and accessibility to security facilities/bus stops/subway stations, taking into account population characteristics, housing characteristics, and accessibility. Hot spots analysis was selected as the analysis method, and spatial analysis and mapping were performed through QGIS. As a result of the analysis, it was found that a certain portion of the unmanned deliveray boxes in operation were installed in locations with good location conditions, but the rest were installed in different locations, which halved their effectiveness. So far, the department in charge has been installing it at branches requested by the jurisdiction or at branches where space is available. However, based on the results of this study, it is necessary to consider installation at a more appropriate branch in the future, and in this respect, the value of this study is I guess there is.
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