KCI우수등재
다단 단방향 랭크오더 기반 필터를 이용한 음영단계 문서화상의 이치화 = Binarization of Graylevel Document Images using a Multiphase Unidirectional Rank - Order Based Filter
저자
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
1995
작성언어
Korean
KDC
028
등재정보
KCI우수등재
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
218-230(13쪽)
제공처
문서화상으로부터 문자화상을 추출하는 과정은 화상의 이치화에 의해 이루어진다. 문서의 질이 나빠짐에 따라 이치화 과정이 어려워지고, 이를 극복하기 위해 여러 가지 방법들이 제안되어 왔다. 본 논문에서는 다단 단방향 랭크오더 기반 필터를 사용하여 배경을 추출하고, 원화상과 배경화상의 차이를 임계화하여 문자화상 추출을 위해 이치화를 수행하는 방법을 새로 제안한다. 다단 단방향 랭크오더 필터가 정의되고, 그 중 문자화상 추출을 위해 적절한 필터가 선정되었다. 제한된 자원을 가진 시스템에서 사용되는 경우의 효과적인 구현방법을 제안하였다. 이 구현방법은 실행 속도나 기억장소 요구사항에서 만족할만하다. 본 논문에서 제안한 알고리즘은 다른 방법들에 비해 배경 변화 영역에서의 잡음이 적고 추출된 문자화상의 변이가 적음을 실험결과에 의해 보였다.
더보기The process of extracting character image from a document image is performed by binarization of the image. Degradations in the image make the binarization process difficult. To overcome this, various methods have been proposed. In this paper we propose a new binarization method for character image extraction, in which a Multiphase Unidirectional Rank-Order Based Filter is used to estimate a document background, and the difference between the original and the background images is thresholded for binarization. Multiphase Unidirectional Rank-Order Based Filters are defined, and a filter that is suitable for character image extraction is selected from this class of filters. We also suggest an efficient way of implementing this filter to be used in a system with limited resources. The algorithm has acceptable memory and computational time requirements. Experimental results show that compared to other methods the binarized image has the less noise in the area of background transitions and the less variation in the extracted character area.
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