KCI우수등재
인공지능 이슈에 대한 뉴스 프레임이 이용자의 정서와 행동 의향에 미치는 영향
저자
발행기관
학술지명
한국언론학보(Korean Journal of Journalism & Communication Studies)
권호사항
발행연도
2024
작성언어
Korean
주제어
KDC
070
등재정보
KCI우수등재
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
75-118(44쪽)
제공처
The purpose of this study is to identify social and policy implications by exploring the characteristics and effects of news frames related to artificial intelligence (AI) technologies, which have emerged as a global issue. To achieve this goal, 〈Study 1〉 conducted manual and computer-assisted content analyses of the AI-related news frames of major domestic news outlets in terms of value frames (progress versus crisis) and attributional frames (high versus low controllability). In 〈Study 2〉, an online survey experiment was conducted using a 2×2 factorial design to explore the effects of news framing on users’ emotions and behavioral intentions. The key findings are as follows. First, the news media tended to use the ‘progress value’ frames more frequently than the ‘crisis value’ frames, focusing on the social developments and benefits AI technologies could bring. In terms of controllability, the news media more often emphasized sufficient levels of human control over the technologies. Second, the news frames related to AI technologies elicited differentiated emotional responses; progress value frames evoked positive emotions such as hope and pride, whereas crisis value frames strengthened negative emotions such as anger. The controllability frames did not significantly moderate the effects of value frames on emotions.
Third, the emotions elicited by news frames were further associated with various behavioral intentions. Specifically, the emotions of hope and pride enhanced the intention to engage in information-seeking activities to acquire AI-related knowledge and information. The feeling of anger, on the contrary, significantly strengthened users’ intention for critical activities to express their opinion on the side effects of AI technologies, urging the attention of the media, government, and academia. Additionally, when users felt anger, their intention to engage in information-seeking behavior decreases while their intention to avoid or reject the use of AI products and services increases. Fourth, it was consequently confirmed that emotions significantly mediated the relationship between news frames and behavioral intentions, demonstrating that how individuals feel about AI news affects their subsequent actions.
The combination of content analysis and experimental design enhanced the study’s validity and reliability, providing a comprehensive understanding of how news framing influences the public’s emotional responses and behavior regarding AI. The study underscores the importance of emotions in the acceptance of new technologies and validates the use of framing theory in science communication research to explore and understand public discourse and reactions to critical science issues. This study also highlights the need for balanced media coverage and the creation of public forums for discussion and policy development concerning new technologies. Overall, the study calls for greater attention to emotional responses in technology acceptance and the need for responsible media practices to foster informed public discourse on AI.
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