색상과 질감을 이용한 객체 분할과 히스토그램 영역 계산을 이용한 내용기반 영상 검색 = The Content-based Image Retrieval using the Histogram Area Calculation and Color and Texture using Object Segmentation
저자
장세영 ( Se-young Jang ) ; 한득수 ( Deuk-su Han ) ; 유기형 ( Gi-hyoung Yoo ) ; 유강수 ( Kang-soo Yoo ) ; 곽훈성 ( Hoon-sung Kwak )
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2005
작성언어
-KDC
500
자료형태
학술저널
수록면
229-232(4쪽)
제공처
본 논문에서는 새로운 HAC(Histogram Area Calculation)방법과 영상의 객체분할 방법을 소개한다. 히스토그램을 이용한 영상은 색상 공간의 특징 때문에 조명에 매우 민감하여 빛의 강도에 따라 유사성이 저하되는 경우가 있다. 또한 공간적 정보를 가지고 있지 않아, 전혀 다른 모양의 영상일지라도 칼라분포가 같은 영상으로 볼 수 있다. 이 논문에서 제안한 방법은 히스토그램 영역을 임의의 영역으로 나눠, 영역들의 유사성을 매칭(matching) 시킨다. 2차 검색방법으로 원 영상에서의 색상·질감 정보가 동일한 영역을 군집화 하여, 영상 분할된 객체들을 이용하여 검색하는 방법이다. 실험 결과, 제안한 방법이 전통적인 히스토그램 방법보다 검색 성능이 효율적인 결과를 얻었다.
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