학생성장백분위를 활용한 학생 수준 향상도 추정과 영향요인 분석 = Estimating Student Growth and Exploring Correlates of Student Growth Using Student Growth Percentile

국문 초록 (Abstract)

본 연구에서는 학생수준에서 연계된 초등학교-중학교-고등학교의 세 시점 국가수준 학업성취도평가 자료를 활용하여 학생성장백분위(SGP)를 산출하고, 이에 영향을 미치는 학생 및 학교 수준의 변인을 분석하였다. SGP는 이전 성취도가 동일한 학생들과 비교할 때 각 학생이 현 시점에서 얻은 성취도가 몇 백분위에 해당하는지를 나타낸 점수로 학생개인의 향상도를 통해 학교향상도를 추정 가능하다는 점에서 기존의 학교향상도지수에 비해 활용도가 높다. 주요 연구 결과는 다음과 같다. 개인수준에서 여학생이 남학생에 비하여, 학교생활을 충실하게 할수록, 수학에 대한 흥미가 높을수록, 사교육시간이 길고, 수학 방과후학교에 참여하는 경우 학생 향상도가 높았다. 학교 수준에서는 국공립고에 비해 사립고에서, 일반고에 비해 특목고와 자율고에서 학교별 향상도가 높았다. 또한 학교별 방과후학교 참여율이 높을수록, 학교평균 사교육시간이 길수록, 그리고 기초수급자 비율이 낮을수록 학교평균 향상도가 높았다. 학생 향상도에 대한 사교육 효과는 일반고에 비하여 특목고와 자율고에서 낮았고, 학교평균 사교육평균이 높은 학교에서는 높은 것으로 나타났다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

The purpose of this study is to analyze the student - level and school - level variables affecting the student 's improvement by analyzing the National Assessment of Educational Achievement (NAEA) data of elementary school - middle school - highschool linked at the student level. For this, we used Student Growth Percentile (SGP) to calculate student achievement and applied a multilevel model at the student and school level. The SGP is a measure of how much performance each student has achieved at the current time, compared to students who have the same previous performance, and indicates how much improvement is achieved when considering previous performance. The main results are as follows. The growth rate of female students was higher than that of male students. The level of school life, interest in mathematics, time of private tutoring, and participation in afterschool were positively related to student growth rate. At the school level, student growth rates were higher in private schools compared to public schools, in special-purpose high schools and independent schools compared to general high schools, and schools in rural area Also, participation rate of afterschool, school-mean of time of private tutoring, and student poverty level were significantly related to schoolmean of student growth rate. Effects of private tutoring were different across schools and related to school type and school-mean tutoring rate. Based on the results of this study, discussions were made on issues to be considered in future school evaluation.

목차 (Table of Contents)

• 학생성장백분위를 활용한 학생 수준 향상도 추정과 영향요인 분석
• Ⅰ. 서론
• Ⅱ. 이론적 배경
• Ⅲ. 연구 방법
• IV. 연구 결과
• V. 결론 및 논의
• 참 고 문 헌
• ABSTRACT

참고문헌 (Reference)

• 1 김준엽, "학생 종단자료를 이용한 고등학교 부가가치 분석 모형의 타당성검토" 한국교육과정평가원 2011
• 2 김성식, "학교특성에 따른 사교육 참여와 효과 차이 분석" 한국교육평가학회 26 (26): 1187-1215, 2013
• 3 우명숙, "학교자원과 학교 교육성과의 관계 분석: 학업성취도와 학교향상도를 중심으로" 한국교육재정경제학회 22 (22): 139-162, 2013
• 4 김준엽, "학교별 연간 성취수준 향상에 기초한 수행지수 산출 및 학교특성 비교" 한국교육평가학회 24 (24): 149-173, 2011
• 5 손원숙, "학교 향상도 유형에 따른 일반계 고등학교의 학교 특성 분석" 한국교육과정평가원 16 (16): 175-196, 2013
• 6 정송, "잠재집단분석을 활용한 일반계 고등학교 학교 향상도 변화 유형화 및 영향요인 검증" 한국교육평가학회 28 (28): 1277-1299, 2015
• 7 신혜숙, "배경변수의 통제에 따른 학교별 향상도의 변동" 한국교육평가학회 27 (27): 1217-1241, 2014
• 8 신혜숙, "두 시점 유사종단자료를 활용한 학교 책무성 평가 모형의 적용" 한국교육평가학회 24 (24): 755-781, 2011
• 9 김준엽, "대규모 학업성취도 평가 자료를 활용한 학교 부가가치 추정모형의 비교" 한국교육평가학회 23 (23): 101-124, 2010
• 10 임시혁, "다층모형에 의한 종단적 학교효과 연구" 4 (4): 217-238, 1991
• 11 김경희, "국외 학업성취도 평가 비교와 학교 향상도 지표 개발 연구" 한국교육과정평가원 2011
• 12 김수진, "국가수준 학업성취도 평가에 대한 인식 및 결과 활용 실태 분석" 한국교육과정평가원 2016
• 13 남현우, "국가수준 학업성취도 평가 체제 재구조화 방안 연구" 교육부 2014
• 14 김성열, "국가경쟁력 제고를 위한 국가수준 학업성취도평가의 발전방향" 한국교육과정평가원 2009
• 15 김경희, "교육정보공시를 위한 향상도 모형 탐색과 향후 전망" 한국교육과정평가원 2011
• 16 성기선, "고등학생들의 학업능력에 미치는 학교효과 탐색" 7 (7): 189-204, 1997
• 17 구남욱, "개별 학생 학업성취 변화 측정 방안 탐색" 한국교육평가학회 28 (28): 261-288, 2015
• 18 Harris, D., "Value-added Measure in Education" 2011
• 19 Castellano, K. E., "Unpacking student growth percentiles: statistical properties of regression-based approaches with implications for student and school classifications" University of Iowa 2011
• 20 Goldschmidt, P., "The practical benefits of growth models for accountability and the limitations under NCLB" Policy Brief, National Center for Research on Evaluation, Standards, and Student Testing 2007
• 21 OECD, "The Use of Value-Added Models for School Accountability" OECD 2006
• 22 "State of Washington"
• 23 Betebenner, D. W, "SGP: An R Package for the Calculation and Visualization of Student Growth Percentiles &Percentile Growth Trajectories"
• 24 Harrell, F. E., "Regression modeling strategies" Springer 2001
• 25 Koenker, R., "Quantile regression" Cambridge University Press 2015
• 26 "Package “SGP” ver. 1.5-0.0"
• 27 Bryk, A. S., "Multilevel Analysis Methods" Sage 1989
• 28 Slaughter, "Measuring middle school achievement growth with Student Percentile methodology" 2008
• 29 Raudenbush, S. W., "Hierarchical linear models: Applications and data analysis methods" Sage 2002
• 30 "Explainer: “Student Growth Percentile’ helps measure schools, teachers"
• 31 Baker, B. D., "Deconstructing disinformation on student growth percentiles & teacher evaluation in New Jersey" 2013
• 32 Betebenner, D. W., "A technical overview of the Student Growth Percentile Methodology: Student Growth Percentiles and Percentile Growth Projections/Trajectories" The National Center for the Improvement of Educational Assessment 2011
• 33 "A technical overview of the Student Growth Percentile Methodology: Student Growth Percentiles and Percentile Growth Projections/Trajectories"
• 34 Betebenner, D. W., "A primer on Student Growth Percentiles" The Center for Assessment 2011
• 35 Willms, J. D., "A longitudinal hierarchical linear model for estimating school effects and their stability" 26 : 209-232, 1989
• 36 시기자, "2013년 국가수준 학업성취도 평가결과 : 고등학교 학업성취도 변화 추이" 한국교육과정평가원 2014
• 37 손원숙, "2011-2012 고등학교 향상도 추이 유형과 영향요인 분석" 한국교육과정평가원 17 (17): 121-142, 2014