국가디지털혁신을 위한 新국가품질인프라 구축에 관한 정책연구 - 데이터 및 인공지능 품질을 중심으로-
저자
이도영(Doyoung Lee) ; 유희겸(Heekyeom Yoo) ; 심형석(Hyung-Seok Shim) ; 추형석(Hyoungseok Chu)
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2020
작성언어
Korean
주제어
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
584-608(25쪽)
제공처
국가품질인프라란 한 나라의 경제 및 사회활동 전반을 지탱하는 제품과 서비스에 대한 품질을 평가, 관리, 담보하는 상호신뢰 기반의 조직적 거버넌스 체계라고 할 수 있다. 개별 국가와 국제사회를 하나의 공동체로 연결하는 품질 거버넌스의 중요한 기능과 효과는 각각의 분야에서 일관되게 공유될 수 있는 품질 정의와 평가 및 검증 방법을 확립하고 이를 공통적으로 적용하도록 하는 것이다. 그러나 복잡하고 이질적인 대량의 데이터셋, 인공지능기술을 활용한 소프트웨어 등이 새로운 산업과 시장의 상품과 서비스 자원으로 등장함에 따라 전통적인 품질인프라를 구성하는 요소들의 작동방식과 조직 체계는 많은 도전 과제에 직면해 있다. 본 연구에서는 디지털혁신의 핵심자원 및 기술로 일컫는 데이터와 인공지능의 품질 또는 신뢰성 확보에 대해 차별화된 국가 정책을 추진하고 있는 미국과 독일 사례를 국가표준기관을 중심으로 살펴보고, 국가 디지털트랜스포메이션 실현의 선결과제로써 국가표준거버넌스 개념 확장을 통한 新국가품질인프라 구축 필요성과 이를 위한 기본 방향 및 정책 과제를 제시하였다. 특히 新국가품질인프라의 실행주체로서 국가표준기관과 분야별 정부출연연구기관들을 4차 산업혁명시대 품질 개척자이자 품질 코디네이터로서 새로운 임무와 역할을 제안하였다.
더보기A national quality infrastructure can be defined as an organizational governance system based on mutual trust that assures the quality of products and services that are distributed and circulated through national economic and social activities. Quality governance, which helps to connect individual countries to the global community, has the important role and effect of establishing a commonly shared framework of quality management and assessment. However, with the emergence of new forms of products and services in the market, such as heterogeneous and massive datasets as well as complex software based on artificial intelligence and big data, the conventional definitions and mechanisms of quality infrastructure elements face great challenges ahead. In this study, we explore the featured cases of the United States and Germany, where unique national data and AI quality assurance strategies are coordinated and implemented by the national metrology institute of each respective nation as a part of national standards governance. To conclude, we suggest a new role for national and public research institutes as pioneers and coordinators for data quality assurance in their respective research fields.
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