연극 제작을 위한 리서치 파트너로서의 인공지능 활용 사례 연구=

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study aims to explore the potential of utilizing artificial intelligence (AI) as a research partner in theatrical production through various performance cases involving AI participation in the creative process. First, the concept of research was delineated and classified into three types: Practice-Based Research (PBR), Practice-as-Research (PAR), and Practice-Led Research (PLR), which were subsequently analyzed. Next, this study examined how AI can be employed as a research partner, categorizing AI tools into four types—text, image, sound, and video—and investigated the characteristics of each. First, text tools function as mediators of theatrical narrative, supporting creators in flexibly coordinating and expanding the narrative. Through this, the performance naturally evolves in response to audience feedback and changes in stage conditions, enabling multilayered interpretations. Second, image tools facilitate dynamic changes in visual elements on stage, imparting vitality and organically linking stage design and direction while enhancing the audience’s sensory immersion. Third, sound tools generate and modulate audio congruent with emotional tone and atmosphere, while multilingual subtitles and voice translation increase accessibility and enhance real-time immersive experiences, thereby reinforcing inclusivity. Fourth, video tools recognize performers’ bodily movements in real time, extending body-centered narratives by visually expressing the emotional and spatial meanings embedded in the movements, offering the audience profound sensory experiences. This study analyzed practical cases of each tool type and presented the transformation of the creative subject’s role and the possibilities of human-AI collaboration arising from AI’s involvement in creation. By employing AI as a research partner, new perspectives and approaches were introduced into theatrical production, promoting creativity. Furthermore, this study laid the foundation for recognizing AI as a research partner that expands the scope of artistic practice.

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 인공지능이 창작에 참여한 다양한 퍼포먼스 사례를 통해 연극 제작 과정에서 인공지능을 리서치 파트너로 활용할 가능성을 제시하는 것을 목적으로 한다. 먼저 리서치 개념을 정리하고, 창작 기반 리서치(Practice-Based Research), 리서치로서의 창작(Practice-as Research), 창작 중심 리서치(Practice-led Research)의 세 가지 유형으로 분류하여 분석하였다. 이어서 인공지능이 리서치 파트너로서 어떻게 활용될 수 있는지를 분석하고 텍스트, 이미지, 사운드, 비디오의 네 가지 유형으로 인공지능 도구를 구분하여 각각의 특징을 살펴보았다. 첫째, 텍스트 도구는 공연 서사의 매개 역할을 하여 창작자가 서사를 유연하게 조율하고 확장할 수 있도록 지원한다. 이를 통해 작품은 관객 반응과 무대 상황의 변화에 따라 자연스럽게 발전하며 다층적 해석이 가능해진다. 둘째, 이미지 도구는 무대 시각 요소의 유동적 변화를 촉진하여 생동감을 부여하고 무대 디자인과 연출을 유기적으로 연결하며 관객의 감각적 몰입을 돕는다. 셋째, 사운드 도구는 감정과 분위기에 맞는 음향을 생성 및 조율하고 다국어 자막과 음성 번역을 통해 접근성과 실시간 몰입 경험을 높여 공연의 포용성을 강화한다. 넷째, 비디오 도구는 퍼포머의 신체 움직임을 실시간 인식하여 신체 중심 서사를 확장하며 움직임에 담긴 정서와 공간적 의미를 시각적으로 표현하여 관객에게 깊은 감각 경험을 제공한다. 본 연구는 각 도구 유형의 실제 활용 사례를 분석하고 인공지능의 창작 개입에 따른 창작 주체 역할 변화와 인간-인공지능 협업 가능성을 제시하였다. 인공지능을 리서치 파트너로 활용하여 연극 제작에 새로운 시각과 접근 방식을 도입하고 창작을 촉진하였다. 또한 예술의 영역을 확장하는 존재로서 인공지능을 리서치 파트너로 인식할 수 있는 토대를 마련하였다.

목차 (Table of Contents)

• 제1장 서 론 1
• 제1절 연구의 목적 1
• 제2절 연구의 범위 및 방법 6
• 제2장 리서치의 이론적 접근 8
• 제1절 리서치의 개념 8
• 제2절 리서치의 유형 11
• 1. 창작 기반 리서치 (Practice-based Research, PBR) 11
• 2. 리서치로서의 창작 (Practice-as Research, PAR) 14
• 3. 창작 중심 리서치 (Practice-led Research, PLR) 17
• 제3장 인공지능 창작 유형과 특징 20
• 제1절 텍스트 기반 도구 20
• 1. 텍스트 검색 및 분석 20
• 2. 자동 텍스트 생성 22
• 제2절 이미지 기반 도구 23
• 1. 이미지 생성 및 편집 23
• 2. 이미지 인식 및 분석 24
• 제3절 사운드 기반 도구 25
• 1. 사운드 생성 및 분석 25
• 2. 다국어 음성 번역 26
• 제4절 비디오 기반 도구 27
• 1. 비디오 생성 및 편집 27
• 2. 비디오 분석 및 변환 28
• 제4장 인공지능의 활용 사례 분석 29
• 제1절 텍스트 기반 활용 사례: 서사의 매개 29
• 1. 연극 < 파포스(PAPHOS) 2.0 > 29
• 2. 연극 < 상상의 심포지엄(An Imaginary Symposium) > 33
• 3. 실시간 퍼포먼스 &lt;챗GPT워(WAR)&gt; 36
• 제2절 이미지 기반 활용 사례: 시각적 유동화 40
• 1. 연극 < 스프레이-택배 훔치는 남자 > 40
• 2. 연극 < 더 머신: 사이보그 도덕극(The Adding Machine:A Cyborg Morality Play > 43
• 3. 음악극 < 동물의 사육제 > 47
• 제3절 사운드 기반 활용 사례: 실시간 몰입형 경험 50
• 1. 연극 < 비 Bea > 50
• 2. 연극 < 퍼펙트 크라임(Perfect Crime) > 53
• 3. 오페라 < 안드로메다(ANDROMEDA) > 56
• 제4절 비디오 기반 활용 사례: 신체 중심의 서사 59
• 1. 연극 < 맥닐(McNeal) > 59
• 2. 실시간 퍼포먼스 < 릴리트 이온(LILITH.AEON) > 62
• 3. 실시간 퍼포먼스 < 자하로프 & 코르둘라(Zakharov &Kohlschmitt) > 65
• 제5장 결 론 68
• 참 고 문 헌 71
• ABSTRACT 87