AI를 활용한 제품 디자인 프로세스: 효율성과 창의성 탐구 - 디자인 프로세스 단계별 AI 도구 활용의 실효성과 한계- = AI-Driven Product Design Process: Exploring Efficiency and Creativity - Effectiveness and Limitations of AI Tools Across Design Stages -

국문 초록 (Abstract)

연구배경 디자인 프로세스는 제품 개발에서 창의적 문제 해결과 효율적 결과 도출을 체계적으로 지원하는 핵심 도구이다. 최근 디지털 전환과 함께, AI 도구는 데이터 처리 속도와 반복 작업 자동화를 통해 작업 효율성을 높이는 한편, 창의적 아이디어 발상을 지원하는 중요한 역할을 하고 있다. 본 연구는 디자인적 사고(Design Thinking), 애자일(Agile), 더블 다이아몬드 모델(Double Diamond Model)의 공통된 주요 프로세스를 기반으로 AI 도구의 단계별 기여와 한계를 탐구하며, 인간 디자이너와 AI 간 협업 가능성을 고찰하고자 한다.
연구방법 제품 디자인과 AI 도구 활용 경험이 풍부한 전문가 7명을 대상으로 전문가 심층 인터뷰 (In-depth Interview, IDI)를 실시하였다. 수집된 데이터를 정성적 분석을 통해 AI 도구가 디자인 프로세스 각 단계에서 효율성과 창의성에 미치는 기여와 한계를 해석하였다.
연구결과 AI 도구는 데이터 분석 속도 향상, 반복 작업 자동화, 작업 시간 단축 측면에서 두드러진 기여를 보였다. 또한, 창의적 아이디어 발산에서도 일부 기여하였으나, 개발 및 검증 단계에서는 맥락적 이해와 창의적 판단에 한계가 나타났다.
결론 본 연구는 AI 도구가 디자인 프로세스에서 효율성과 창의성에 미치는 영향을 분석하였으며, 발견 및 정의 단계에서 데이터 수집과 시각적 아이디어 발산에 효과적임을 확인하였다. 반면, 개발 및 검증 단계에서는 AI 도구의 역할이 제한적이었으며, 디자이너의 직접 개입이 여전히 중요하였다.
이는 AI 기술이 반복 작업과 세부 구현에서 생산성을 높이는 한편, 창의적 판단과 맥락적 이해는 디자이너의 고유한 역할로 남아 있음을 시사한다. 향후 AI와 디자이너 간 협력적 생태계를 구축하기 위해 기술적 개선 및 전문 도구와의 통합이 필요하며, 디자인 프로세스 전반에서 효율성과 창의성의 균형을 달성할 가능성을 보여준다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Background This study examines the contributions and limitations of AI tools in the design process, focusing on shared principles in Design Thinking, Agile, and the Double Diamond Model, such as user-centered approaches and iterative execution. By analyzing their impact on efficiency and creativity across key stages (discovery, definition, development, validation), this research evaluates their practical potential and limitations while proposing a collaborative framework between human designers and AI.
Methods In-depth Interview(IDI) with seven experts experienced in product design and AI tools were qualitatively analyzed to identify contributions and limitations of AI in the integrated design process.
Result AI tools significantly contributed to reducing task duration, automating repetitive tasks, and accelerating data analysis, particularly in the discovery and definition stages. While they provided partial support for creative ideation, limitations in contextual understanding and creative judgment were evident during development and validation stages.
Conclusion This study examined the impact of AI tools on the design process, finding them effective in data collection and idea generation during the discovery and definition phases. However, their role was limited in development and validation, requiring designers' direct involvement. This highlights the need for improved AI capabilities and integration with professional tools to foster collaboration and balance efficiency with creativity throughout the design process.