복합센서를 활용한 시공 현장 추락사고 예방을 위한 작업자 위치탐지에 관한 연구 = Detection of Worker location using Composite Sensors for Prevent Fall Accidents at Construction Sites
저자
손성우 ( Son Seongwoo ) ; 문세범 ( Moon Sebum ) ; 이승수 ( Lee Seungsoo ) ; 박민수 ( Park Minsoo ) ; 박승희 ( Park Seunghee )
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2023
작성언어
-주제어
KDC
500
자료형태
학술저널
수록면
4-4(1쪽)
제공처
고용노동부에서 발표한 2022년 상반기 재해조사 대상 사망사고 현황에서 건설현장 추락사고가 가장 큰 비율을 차지하였다. 이에 정부와 건설업계에서는 다방면으로 대책을 마련하여 진행 중이지만, 통계자료를 통해 보는 효과는 사고 감소세가 뚜렷하지 않다. 건설업계에서는 현장사고예방활동을 진행 중이지만, 인력문제 등 현실적인 문제에 의해 정확도가 높고, 안전관리작업 자동화를 위한 센서활용 안전관리가 필요한 실정이다. 따라서 본 연구에서는 Inertial Measurement Unit(IMU), Ultra-wideband(UWB) 센서로부터 얻은 데이터들을 바탕으로 각 센서들이 가지고 있는 장단점을 상호보완하여 딥러닝 학습을 통해 건설현장 작업자 추락사고 예방 위치탐지 기술개발에 대해서 제안한다.
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