스마트 횡단보도 설치에 따른 무신호 회전교차로 차량 운전자 행동 변화 분석: 사전·사후 분석 기반 접근 = Analysis of Driver Behavior Changes at Unsignalized Roundabouts Following Smart Crosswalk Installation: A Pre-Post Evaluation Approach

국문 초록 (Abstract)

무신호 회전교차로는 야간 보행자 사고 위험이 특히 높은 구간으로 운전자 중심의 교통 운영에는 효과적이지만 보행자 안전에는 취약한 구조로 평가된다. 이러한 문제를 해결하기 위한 방안으로 스마트 횡단보도의 도입이 확대되고 있으나, 그 효과에 대한 실증적 검토는 부족한 실정이다. 이에 본 연구는 실제 교차로를 대상으로 스마트 횡단보도 설치 전후의 차량 속도 변화를 정량적으로 분석하고 보행자 안전성 향상에 미치는 영향을 평가하고자 한다. 세종시의 회전교차로를 대상으로 사전 1회, 사후 3회의 현장 조사를 수행하였으며, 비교그룹을 설정한 사전·사후 분석을 통해 차량 속도 변화와 정지 차량의 발생 여부를 측정하였다. 분석 결과, 스마트 횡단보도 작동 시점의 평균속도는 36.50 km/h에서 32.55 km/h로 3.95 km/h(7.56%) 감소하였으며, 중앙값은 2.42 km/h(3.81%), 85분위 속도는 6.70 km/h(11.44%) 각각 감소하였다. 과속 차량의 속도 저감 효과가 뚜렷하게 나타났으며, 정지 차량 수 역시 스마트 횡단보도 작동 이전(0대)과 비교해 작동 이후에는 9대로 크게 증가하였다. 속도 변화에 따른 CMF는 최대 0.83으로 산정되었으며, 이는 스마트 횡단보도가 운전자의 감속을 유도하고 보행자 인지 및 안전성 향상에 기여할 수 있음을 시사한다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Unsignalized roundabouts are generally effective in facilitating vehicle flow and reducing vehicle-to-vehicle collisions. Nevertheless, they pose significant safety risks for pedestrians, particularly at night due to limited visibility and the absence of traffic control devices. In response, smart crosswalk systems have been increasingly implemented, but empirical evaluations of their effectiveness are limited. This study quantitatively assessed the impact of smart crosswalk installation on vehicle behavior and pedestrian safety under nighttime conditions. Field observations were conducted at a roundabout in Sejong City, South Korea, including one pre-installation and three post-installation surveys. A pre-post analysis with a comparison group was used to evaluate the changes in vehicle speed and stopping behavior. The results showed that the mean speed, median speed, and 85th percentile speed decreased from 36.50 km/h to 32.55 km/h (−7.56%), by 2.42 km/h (−3.81%), and by 6.70 km/h (−11.44%), respectively. The speed reduction was particularly significant among faster-moving vehicles. Furthermore, the number of vehicles coming to a complete stop increased from zero before installation to nine after installation. The estimated crash modification factor (CMF) was as low as 0.83, suggesting that smart crosswalks can effectively promote safer driving behavior and enhance pedestrian safety.