Sex, age, and height adjusted Z-score of soft lean mass and associated factors = 성별, 나이, 신장을 보정한 근육량의 표준점수와 관련 인자

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Background
Although identifying sarcopenia is an important issue in geriatrics, standardized criteria for defining low muscle mass has not yet been established. Although age and height may be closely associated with muscle mass changes, studies validating such associations are lacking. This study aims to obtain an objective index, the Z-score, for muscle mass adjusted by sex, age, and height in Koreans and analyze the associated factors.

Methods
This descriptive study is based on the Ansan and Anseong community-based cohort study with a follow-up survey conducted every two years from 2001 to 2014 in Korea. A total of 7,838 participants aged ≥40 years were included in the study. Soft lean mass (SLM), measured by bioelectrical impedance analysis, was used as an indicator for muscle mass. Polynomial growth curve analysis using linear mixed effect model analysis was conducted with continuously measured SLM from a long-term follow-up study to obtain predicted values of SLM adjusted by sex, age, and height (SLMpred). After standard deviations of SLM (SLMSD) were determined, age and height adjusted Z-scores of SLM (zSLM) for men and women were calculated. The obtained zSLM values were applied to the baseline survey data using linear regression analysis to determine whether amount of exercise or socioeconomic values affect zSLM.

Results
SLM showed a pattern of decrease corresponding to smaller height and older age in both sexes. However, the obtained zSLM values showed a stable distribution regardless of age and height in both men and women. According to the multivariate linear regression analysis conducted to determine the factors influencing the zSLM, the variables associated with a high zSLM were high income level (≥200×10000 won/month), alcohol consumption (>31 g/week), presence of hypertension or diabetes, and exercise (≥300 min/week). The variables associated with a low zSLM were higher education level and current smoking habit.

Conclusion
This study showed changes in muscle mass over time based on the continuously measured data of Koreans and presents the muscle mass adjusted for sex, age, and height as zSLM. This new approach can help to more accurately identify older Korean individuals with low muscle mass.

국문 초록 (Abstract)

배경
오늘날 노인 인구가 증가하면서 근감소증 진단의 중요성이 대두되고 있으나, 낮은 근육량을 정의하는 표준 진단기준이 아직 정립되지 않았다. 특히 나이와 신장은 근육량 변화와 밀접한 연관이 있는 것으로 보이나 이들의 영향을 고려한 근육량 지표에 관한 연구는 부족한 실정이다. 따라서 이 연구에서는 한국인을 대상으로 성별, 나이, 신장을 보정한 근육량의 표준점수를 제안해보고, 이와 관련된 인자를 확인해보고자 한다.

방법
이 연구는 안산-안성 지역사회 기반 코호트 조사를 이용한 연구이다. 안산-안성 지역사회 기반 코호트 조사는 한국의 해당 지역에서 2001년부터 2년 간격으로 시행되는 추적관찰 조사이다. 이 연구에서는 2001년 시행된 기반조사에 참여한 40세 이상의 성인 7,838명을 대상으로 2014년까지 총 6차례의 추적조사 데이터를 분석하였다. 근육량(soft lean mass, SLM)은 생체전기저항분석법(bioelectrical impedance analysis, BIA)을 이용하여 측정하였다. 다항 성장 곡선 분석(polynomial growth curve analysis)을 통해 연속측정된 근육량 수치로 성별, 나이, 신장이 보정된 근육량의 예측치(SLMpred)를 알아내고 근육량의 표준 편차(SLMSD)를 구한 다음 이를 이용하여 근육량의 표준점수(zSLM)를 계산하였다. 분석하여 얻어진 근육량의 표준점수를 안산-안성 코호트 기반조사에 적용하여 선형회귀분석을 통해 근육량의 표준점수에 영향을 미치는 인자를 확인하였다.

결과
남녀 모두에서 나이가 많고 키가 작을수록 근육량이 감소하였다. 하지만 근육량의 표준점수는 나이와 신장에 상관없이 일정한 분포를 보였다. 근육량의 표준점수에 영향을 미치는 인자를 파악하기 위해 시행한 다변수 선형회귀분석에서 높은 근육량의 표준점수에는 월별 소득 (≥200 ×10,000 원/월), 음주량 (>31 g/주), 고혈압, 당뇨, 운동량 (≥300 분/주) 유의하게 영향을 미쳤고, 낮은 근육량에는 높은 교육 수준, 흡연이 통계적으로 유의하게 영향을 미쳤다.

결론
이 연구에서는 한국인을 대상으로 12년간 장기 추적조사가 이루어진 데이터를 바탕으로 근육량의 변화를 보여주었고, 성별, 나이, 신장이 보정된 근육량의 표준점수를 제시하였다. 이 새로운 접근법은 한국인에서 낮은 근육량을 진단하는 더 정확한 방법을 모색하는 데 도움이 될 것이다.

목차 (Table of Contents)

• Abstract....................................................................................................1
• 1. Introduction..........................................................................................3
• 2. Methods................................................................................................5
• A. Study population..................................................................................5
• B. Soft lean mass......................................................................................5
• C. Age.....................................................................................................6
• D. Standard score....................................................................................6
• E. Statistical analysis................................................................................7
• 3. Results..................................................................................................9
• 4. Discussion..........................................................................................20
• 5. References.........................................................................................25
• Korean abstract.....................................................................................30