KCI등재
SCIE
SCOPUS
Application of adaptive local iterative filtering in axis trace purification of turbine generator rotor
저자
Wenbin Zhang (Honghe University) ; Jie Min (Honghe University) ; Yun Wang (Honghe University) ; Yasong Pu (Honghe University) ; Jie Jiang (Honghe University) ; Dewei Guo (Honghe University) ; Libin Yu (Honghe University)
발행기관
학술지명
JOURNAL OF MECHANICAL SCIENCE AND TECHNOLOGY(Journal of Mechanical Science and Technology)
권호사항
발행연도
2022
작성언어
English
주제어
등재정보
KCI등재,SCIE,SCOPUS
자료형태
학술저널
수록면
2721-2728(8쪽)
DOI식별코드
제공처
In order to solve the problem that the measured axis trace is polluted by noise and can not reflect the real fault type of the turbine generator rotor, the adaptive local iterative filtering is applied to the purification of the axis trace of the generator rotor. As an adaptive mode decomposition method, adaptive local iterative filtering can adaptively decompose a complex original signal into a series of single components reflecting the wave nature of the signal, then, by calculating the correlation coefficient between the autocorrelation function of each decomposition component and the autocorrelation function of the original signal, the real intrinsic mode function is extracted, finally, the extracted intrinsic mode function is used to synthesize the signal to purify the axis trace. The simulation analysis and the purification results of the measured axis trace show that the adaptive local iterative filter can effectively avoid the false components in the decomposition process and is more favorable for extracting the signal features by introducing the Fokker-Planck equation to design the filter, compared with ensemble empirical mode decomposition, this method has better purification performance.
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