KCI등재
SCIE
SCOPUS
Variable step adaptive kurtogram method based on empirical wavelet transform for rolling bearing fault diagnosis
저자
Keqin Zhao (Jiangnan University) ; Feng Cheng (Jiangnan University) ; Wei-Xi Ji (Jiangnan University)
발행기관
학술지명
JOURNAL OF MECHANICAL SCIENCE AND TECHNOLOGY(Journal of Mechanical Science and Technology)
권호사항
발행연도
2022
작성언어
English
주제어
등재정보
KCI등재,SCIE,SCOPUS
자료형태
학술저널
수록면
2695-2708(14쪽)
DOI식별코드
제공처
Envelope analysis is one of the most effective methods in rolling element bearing diagnostics, but finding an optomal frequency band (OFB) has been a challenge for a long time. In this study, a variable-step adaptive kurtogram (VSAK) method based on empirical wavelet transform (EWT) was proposed to select the OFB and apply it in fault detection of rolling element bearings. The VSAK method mainly contains signal reconstruction based on EWT and detection of the appropriate demodulation frequency band based on RK. A new weighted kurtosis-RK was applied in this VSAK method to reduce the influence of high gaussian noise.
According to simulation and experimental studies, the results showed that, VSAK was superior over those traditional methods, such as FK and autogram, for the diagnosis of rolling element bearing. It was also concluded that, the sum of amplitude corresponding to the first five fault harmonic frequencies based on VSAK was larger than the sum of amplitude based on FK as well as autogram method.
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