데이터·AI 기반 바이오경제와 한국의 과제 = Korea s Challenges for Data & AI-based Bioeconomy
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학술지명
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발행연도
2019
작성언어
-주제어
KDC
320
자료형태
학술저널
수록면
115-134(20쪽)
제공처
바야흐로 시작된 4차 산업혁명 시대의 대표적인 핵심기술은 빅데이터와 인공지능(AI)이다. 이러한 4차 산업혁명 시대의 기술적, 환경적 변화는 바이오산업의 파괴적 혁신에도 큰 영향을 미치고 있다. 바이오기술이 전자통신기술, 나노기술 등 첨단기술과 융합되고 차세대유전체분석기술과 같은 혁신기술이 급속히 발전하면서, 인간을 포함한 생물체의 다양한 정보 즉 바이오데이터의 양은 가히 기하급 수적으로 증가하는 추세이다. 다른 한편에서는, 방대한 정보를 순식간에 분석하고 처리할 수 있는 IBM 왓슨과 같은 인공지능시스템이 머신러닝을 통해 분석ㆍ추론ㆍ학습 능력을 강화하면서 다양한 산업에서의 효율적인 의사 결정과 시스템 운영을 지원하고 있다. 바이오산업 생태계 역시 방대한 바이오빅데이터와 인공지능이 도입되면서 새로운 관점의 바이오경제를 창출하기 시작하였다. 농업, 축산업, 수산업 등 생물자원의 정보를 축적하고 분석하여 식량 문제를 해결하거나 새로운 자원의 개발과 생산을 효율화하고 있으며, 데이터와 인공지능을 활용한 맞춤형 진단과 예방ㆍ치료를 통해 고령화 시대의 보건의료시스템을 효율화하고 국가의료부담을 낮추는 노력이 전 세계에서 경쟁적으로 추진되는 것이 일례이다. 본 고에서는 데이터ㆍAI 기반 바이오경제의 의미와 세계적 추세를 소개하고, 한국의 글로벌 경쟁력을 점검한다. 그리고 국내 바이오경제 생태계를 활성화하고 데이터ㆍAI 기반 바이오경제의 글로벌 경쟁력을 확보하기 위해서, 우리나라가 어떠한 문제를 해결해야 하는지를 살펴보고자 한다. 특히, 재생의료를 포함하여 국내에서 첨예한 갈등을 초래하고 있는 혁신적인 바이오기술에 대한 사회적 수용성을 어떻게 확대할 수 있을까를 논의하고, 같은 맥락에서 한국이 특히 취약한 것으로 평가받고 있는 바이오데이터의 보호와 활용을 강화하기 위한 정책 방향을 제안한다.
더보기Big data and artificial intelligence(AI) are the key technologies of the 4th Industrial Revolution. The technological and environmental changes in the era of the 4th Industrial Revolution have a great impact also on the disruptive innovation of the bioindustry. It is because of that biotechnology converges with advanced technologies such as information technology and nanotechnology, and innovative technologies including next-generation sequencing technology are rapidly developing. The amount of bio-data of living organisms including human is increasing exponentially. On the other hand, artificial intelligence technology, which enhances the analysis capabilities through machine learning, supports efficient decision making and system operation in various industries. The bioindustry ecosystem also began to create a new bioeconomy while absorbing the vast amount of bio-data and artificial intelligence. The paper introduces the meaning and global trends of ‘Data and AI-based bioeconomy’, and reviews the global competitiveness of Korea. Also, for activating the Korean bioeconomy ecosystem and securing the global competitiveness of data and AI-based bioeconomy, the problems Korea needs to solve is examined. In particular, importance of social acceptance for the innovative biotechnology is discussed and policy implication is suggested.
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