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Motor fault diagnosis scheme by machine noise integration and signal similarity measurement
In general, when an unusual phenomenon occurs in a device in a ship environment, it is detected by an alarm monitoring system (AMS) through a sensor, and its status and cause are immediately transmitted to the ship crew by an alarm. However, a specific mechanical fault is difficult to detect in the AMS; as such, the diagnosis of mechanical faults in the ship environment is often dependent on the subjective judgment of the crew. Therefore, if the noise generated from the machine can be collected, compared, and analyzed using information technology, the condition can be diagnosed instead of sounding an alarm to prevent damage to the machine. Herein, we propose two techniques for listening to noise from a machine that can categorize noise by a specific factor, extract features, differentiate noise from a normal machine noise, and diagnose noise as a failure. The two implemented techniques are the noise integration and signal similarity measurement techniques. These techniques are studied through motor noise measurement and analysis, and this paper focuses on motor failure diagnosis. The noise integration technique measures and analyzes the mechanical noise, and diagnosis is performed by extracting the noise integral value. The signal similarity measurement technique compares the similarity between the measured noise and the steady-state operating sound to perform a diagnosis. An experiment is conducted by creating an environment in which noises of various devices are mixed in a manner similar to the situation on a ship. It is discovered that the characteristics of the individual fault applied to the experiment are discernible. Hence, an effective fault diagnosis technique is devised by considering this analysis result and several combined factors.
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연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
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2026 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2020-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | KCI등재 |
2020-01-01 | 학술지명변경 | 외국어명 : JOURNAL OF THE KOREAN SOCIETY OF MARINE ENGINEERING -> Journal of Advanced Marine Engineering and Technology | KCI등재 |
2017-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | KCI등재 |
2013-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2010-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2008-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2006-07-07 | 학술지명변경 | 외국어명 : JOURNAL OF THE KOREAN SOCIETY OF MARINE ENGINEERS -> JOURNAL OF THE KOREAN SOCIETY OF MARINE ENGINEERING | KCI등재 |
2006-04-07 | 학술지명변경 | 한글명 : 한국박용기관학회지 -> 한국마린엔지니어링학회지 | KCI등재 |
2006-04-07 | 학술지명변경 | 한글명 : 한국박용기관학회지 -> 한국마린엔지니어링학회지 | KCI등재 |
2006-04-07 | 학술지명변경 | 한글명 : 한국박용기관학회지 -> 한국마린엔지니어링학회지 | KCI등재 |
2006-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2005-06-16 | 학회명변경 | 한글명 : 한국박용기관학회 -> 한국마린엔지니어링학회영문명 : 미등록 -> The Korean Society of Marine Engineering | KCI등재 |
2003-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
2002-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2001-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.34 | 0.34 | 0.35 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.32 | 0.29 | 0.428 | 0.08 |
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