패션디자인 의도 언어화와 생산 커뮤니케이션을 위한 AI-PBL 수업모형 설계 = Design of an AI-PBL Instructional Model for Design Intent Articulation and Production Communication in Fashion Design

국문 초록 (Abstract)

한편, 패션 산업에서 작업지시서(Technical Package, 이하 테크팩)는 디자이너의 창의적 의도와 실제 생산 공정을 연결하는 가장 핵심적인 커뮤니케이션 문서이다. 그러나 많은 패션디자인 전공 학생들은 작업지시서 작성을 단순한 양식 채우기 위주의 행정적 과제로 인식하고 있으며, 실무적 가치에 대한 이해도가 낮아 형식적인 완성에만 치중하는 경향을 보인다. 이러한 인식의 부재는 실무 현장에서 디자인 의도가 왜곡되거나 생산 오류가 발생하는 주요 원인이 된다. 본 연구는 패션디자인 교육의 고질적인 문제인 테크팩 학습의 인지적 어려움을 해결하기 위해, 생성형 AI를 단순한 결과물 산출 도구가 아닌 인지적 매개체(Cognitive Mediator)로 재개념화하여 프로젝트 기반 학습(PBL)에 통합한 모형의 교육적 타당성을 검토하고자 한다. 연구 문제는 다음과 같다. 첫째, 패션디자인 전공생의 테크팩 교육에 필요한 AI-PBL 설계 원칙과 학습 순서는 무엇인지 밝히려 한다. 둘째, 개발된 AI-PBL 모형은 학생의 디자인 의도 서술 및 생산 커뮤니케이션 역량 강화에 대해 어떤 교육적 타당성을 갖는 지 전문가 대상의 질적 연구 방법으로 검증하려 한다. 셋째. 개발된 모형을 활용하기 위한 교수자 매뉴얼, 학습지, 평가체계를 제안하고자 한다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study aimed to design and develop an AI-integrated project-based learning (AI-PBL) instructional model to enhance fashion design students’ ability to articulate design intent and strengthen production communication competency through a technical package (tech pack) development. Unlike prior studies that primarily focus on AI as a generative tool, this study reconceptualizes generative AI as a cognitive mediator that supports the learners’ thinking processes.
Using a design-based research (DBR) approach, the study conducted a needs analysis with undergraduate fashion design students (pilot n=20; main n=30), in-depth interviews with instructors (n=4), and expert validation with industry professionals (n=3). The findings revealed a significant gap between the students’ proficiency in producing design outcomes and their ability to logically articulate design intent and structure technical documentation.
In response, a five-stage AI-PBL instructional model was developed, consisting of design intent structuring, technical package drafting, AI-assisted checking, instructor feedback, and reflective revision. The results indicate that the model effectively supports the learners’ cognitive structuring processes and improves the consistency between design intent and production instructions.
This study contributes to fashion design education by proposing a process-oriented instructional model and an evaluation framework that integrates AI as a structured cognitive support tool, while ensuring ethical and pedagogical validity.