KCI등재
Comparing OLS based hedonic model and ANN in house price estimation using relative location
저자
Mankad Mudit D. (The Maharaja Sayajirao University of Baroda)
발행기관
학술지명
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발행연도
2022
작성언어
English
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등재정보
KCI등재,ESCI
자료형태
학술저널
수록면
107-116(10쪽)
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0
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Accurate house price estimation is of great importance not only to various real estates stakeholders such as house owners, buyers, investors, and agents but also to banking and insurance sectors among others. This estimation is a very challenging and complex task as it involves a variety of attributes. Among all attributes, location is one of the most influential attributes affecting house price. The present study has incorporated selected structural attributes and relative location through spatial attributes (geographical, infrastructural, and neighborhood) for modeling the influence of location on house prices. The hedonic model, a traditional method for estimating house price has been criticized due to nonlinearity, multicollinearity, and heteroskedasticity problems. Unlike the hedonic model, the Artificial Neural Network (ANN) permits nonlinear relationships and also tries to solve the problem of multicollinearity. The present study aims to examine the application of ANN in estimating accurate house prices and comparing the results with the Ordinary Least Squares (OLS) based hedonic model. The Gotri area located in the western part of Vadodara city, India is considered as a case study. TensorFlow (a python environment) of Google is used to implement the ANN model.
In ANN model building, a three-layer network with a single hidden layer and RELU (REctified Linear Unit) activation function is adopted. The estimation performance has been evaluated by employing Root Mean Squared Error and Mean Absolute Percentage Error. According to results, ANN was found better when compared to OLS in terms of both the performance measures. This paper suggests that the ANN estimator could be a complement to the OLS based linear regression method.
분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2025 | 평가예정 | 해외DB학술지평가 신청대상 (해외등재 학술지 평가) | |
2022-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (해외등재 학술지 평가) | KCI등재 |
2019-01-29 | 학회명변경 | 한글명 : 한국공간정보학회 -> 대한공간정보학회 | KCI등재 |
2019-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | KCI등재 |
2016-08-05 | 학술지명변경 | 한글명 : 한국공간정보학회지 -> Spatial Information Research | KCI등재 |
2016-01-14 | 학술지명변경 | 외국어명 : 미등록 -> Spatial Information Research | KCI등재 |
2016-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | KCI등재 |
2012-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2010-07-07 | 학술지명변경 | 한글명 : 한국공간정보학회 논문지 -> 한국공간정보학회지 | KCI등재 |
2010-05-07 | 학회명변경 | 한글명 : 한국GIS학회 -> 한국공간정보학회영문명 : Geographic Information Systems Association Of Korea -> Korea Spatial Information Society (KSIS) | KCI등재 |
2010-05-07 | 학술지명변경 | 한글명 : 한국GIS학회지 -> 한국공간정보학회 논문지외국어명 : The Journal of Geographic Information System Association of Korea -> 미등록 | KCI등재 |
2009-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
2008-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2007-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 유지 (등재후보2차) | KCI후보 |
2006-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2005-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 유지 (등재후보1차) | KCI후보 |
2004-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 유지 (등재후보1차) | KCI후보 |
2003-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 FAIL (등재후보1차) | KCI후보 |
2002-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 유지 (등재후보1차) | KCI후보 |
2000-07-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 1 | 1 | 0.84 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.68 | 0.61 | 0.992 | 0.36 |
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